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The book does not meet the expectations that the
title and foreword raise. It demonstrates the fact that the
strict separation of theoretical background and code of practice
is a difficult task to accomplish and hardly of any use in
the field of qualitative research. Repeated reference to the
variety of kinds of analyses that can be conducted using this
kind of software does not hide the fact that the author's instructions
include a very specific – presumably his own –
way of doing qualitative research. In doing so, he provides
an insight in to techniques of computer-aided processing of
qualitative data, focusing on different types of text retrieval
and inquiry for combinations of codes or variables.

Die sozialwissenschaftliche Analyse von qualitativen Daten, die Text- und Inhaltsanalyse lassen sich heute sehr effektiv mit Unterstützung von Computerprogrammen durchführen. Der Einsatz von QDA-Software verspricht mehr Effizienz und Transparenz der Analyse. Dieses Buch gibt einen Überblick über diese neuen Arbeitstechniken, diskutiert die zugrunde liegenden methodischen Konzepte (u.a. die Grounded Theory und die Qualitative Inhaltsanalyse) und gibt praktische Hinweise zur Umsetzung.

In der historischen Sozialforschung werden häufig Verfahren benötigt, in denen es keine Voraussetzungen bezüglich des Skalenniveaus gibt und wo gleichzeitig eine multivariate Anwendung möglich ist. Eines dieser Verfahren ist die in Frankreich entwickelte 'Korrespondenzanalyse'. Bei der Korrespondenzanalyse handelt es sich primär um ein Verfahren zur grafischen Darstellung der Spalten und Zeilen von zweidimensionalen Kontingenztabellen. Wie bei der Hauptkomponentenanalyse gibt es einen Satz von orthogonal aufeinander stehenden Vektoren, die einen niederdimensionalen Raum aufspannen. Neu im Sinne der praktischen Anwendung ist die datenabhängige Metrik. Hier unterscheidet sich die Korrespondenzanalyse von Verfahren wie multidimensionale Skalierung oder Clusteranalyse. In der vorliegenden Studie wird die Korrespondenzanalyse zur Beschreibung der ersten Mitgliedschaft in einer Organisation der NSDAP (NSDAP, SS, SA, Nationalsozialistischer Studentenbund, andere Mitgliedschaft, keine Mitgliedschaft etc.) in der Zeit zwischen 1933 und 1945 genutzt. (pka)

Dieses Buch vermittelt auf verständliche Weise das Wissen, um qualitative und Mixed-Methods-Daten mit MAXQDA auszuwerten. Die Autoren verfügen über jahrzehntelange Forschungserfahrung und decken in diesem Buch ein breites Methodenspektrum ab. Sie beschränken sich nicht auf einzelne Forschungsansätze, sondern vermitteln das Know-how, um verschiedene Methoden - von der Grounded Theory über Diskursanalysen bis zur Qualitativen Inhaltsanalyse - mit MAXQDA umsetzen zu können. Darüber hinaus werden spezielle Themen fokussiert, wie Transkription, Kategorienbildung, Visualisierungen, Videoanalyse, Concept-Maps, Gruppenvergleiche und die Erstellung von Literaturreviews. Der Inhalt Wie MAXQDA optimal in jeder Phase Ihres Projekts genutzt wird Wie Daten transkribiert, exploriert und paraphrasiert werden Wie Sie Daten codieren und Kategoriensysteme gestalten Wie Sie mit Memos, Variablen und Zusammenfassungen arbeiten Wie spezielle Datenarten analysiert werden (Fokusgruppen, Online-Surveys, Literaturangaben etc.) Wie Sie effizient im Team Daten mit MAXQDA analysieren Die Autoren Dr. Stefan Rädiker ist freiberuflicher Berater und Trainer für Forschungsmethoden und Evaluation. Im Zentrum seiner Tätigkeiten steht die computergestützte Analyse von qualitativen und Mixed-Methods-Daten mit der Analysesoftware MAXQDA. Dr. Udo Kuckartz ist emeritierter Professor für empirische Erziehungswissenschaft und Methoden der Sozialforschung an der Philipps-Universität Marburg

1 Textanalyse mit QDA-Programmen -- 1.1 Der Sinn und Zweck: Vom Text zum Text -- 1.2 Anwendungsfelder -- 1.3 Arbeitsabläufe mit einem QDA - Programm -- 1.4 Methodische Orientierungen: Das Auswertungsmodell hinter WINMAX -- 1.5 Datenarten, Analysestile und Analysemethoden -- 1.6 QDA - Software -- 2 Die Texte: Transkription, Vorbereitung und Import -- 2.1 Allgemeines -- 2.2 Texte im Textverarbeitungsprogramm -- 2.3 Texte im QDA-Programm -- 2.4 Text Transkription -- 2.5 Transkriptionsregeln -- 2.6 Analyseeinheiten und Zeilen-Layout -- 2.7 Vorstrukturierte Textformen -- 2.8 Vorab-Codierung von Textmerkmalen -- 2.9 Zusammenfassung: Der Import von Texten -- 3 Die Kategorien und das Codieren von Textsegmenten -- 3.1 Über Kategorien -- 3.2 Kategorien in der Grounded Theory -- 3.3 Kategorien in der traditionellen Inhaltsanalyse -- 3.4 Codieren in der computergestützten Analyse: Das Prinzip Cut-and-Paste -- 3.5 Praktische Hinweise -- 3.6 Kategorientypen -- 4 Text-Retrieval: Techniken des Wiederfindens -- 4.1 Das Grundprinzip des Text-Retrievals -- 4.2 Text-Retrieval und Modelle der Interviewauswertung -- 4.3 Einfaches Retrieval: Alle Segmente eines Codewortes zusammenstellen -- 4.4 Logik des Text-Retrievals in winMAX -- 4.5 Kontrastierendes Retrieval: Segmente für ausgewählte Codeworte gegenüberstellen -- 4.6 Verknüpfendes Retrieval: Gemeinsames Vorkommen von Codeworten -- 4.7 Code-Hierarchien im Retrieval -- 4.8 Dokumentationen und Codestatistiken -- 5 Textexploration: Lexikalische Suche -- 5.1 Key word in Context -- 5.2 Texte explorieren -- 5.3 Automatisches Codieren von Fundstellen -- 5.4 Stärken und Schwächen der lexikalischen Suche -- 5.5 Praktische Hinweise -- 6 Die Memos: Eigene Ideen aufzeichnen und organisieren -- 6.1 Notizen und Aufzeichnungen im Forschungsprozess -- 6.2 Memos in der Grounded Theory -- 6.3 Memos im QDA-Programm -- 6.4 Praktische Hinweise -- 7 Die Fallvariablen -- 7.1 Sinn und Zweck von Fallvariablen -- 7.2 Die skalierende strukturierende Inhaltsanalyse -- 7.3 Praktische Hinweise -- 7.4 Regeln für die statistische Analyse mit SPSS -- 8 Selektives Retrieval: Textsegmente und Fallvariablen kombinieren -- 8.1 Das Ziel: Subgruppen von Daten vergleichen -- 8.2 Praktische Hinweise -- 8.3 Themenmatrix -- 9 Komplexes Text-Retrieval: Gemeinsames Auftreten von Codes -- 9.1 Die Suche nach Mustern von Codierungen -- 9.2 Sequenz- und Entfernungsoperatoren -- 9.3 Überschneidungs- und Einbettungsoperatoren -- 9.4 Mengenoperatoren -- 9.5 Hypothesenprüfung -- 9.6 Praktische Hinweise -- 10 Praktisches Arbeiten mit Kategoriensystemen -- 10.1 Typen von Kategoriensystemen -- 10.2 Konstruktion von Kategoriensystemen: Induktiv oder deduktiv? -- 10.3 Wie viele Kategorien sind notwendig? -- 10.4 Einfaches Kategoriensystem in einer leitfadenorientierten Interviewstudie -- 10.5 Kategoriensystem einer Argumentationsanalyse -- 10.6 Kategoriensystem in einer Leitbildanalyse -- 10.7 Management des Kategoriensystems mit dem QD A - Programm -- 11 Integration statistischer Verfahren: Ähnlichkeiten, Muster und Typologien -- 11.1 Über Klassifikationsverfahren -- 11.2 Ähnlichkeiten zwischen Personen ermitteln -- 11.3 Typenbildung durch Clusteranalyse -- 11.4 Codemuster erkennen: Faktorenanalyse von Codierungen -- 12 Perspektiven der computergestützten qualitativen Datenanalyse -- Download und Installation der winMAX Demoversion -- QDA Software - Übersicht -- Interessante Internet-Seiten -- Literatur -- Über den Verfasser.

'Bei der hermeneutisch-klassifikatorischen Inhaltsanalyse werden hermeneutische, interpretative und klassifizierende, quantitative Teile zu einem gemeinsamen Verfahren kombiniert. Im hermeneutischen Teil wird der vom Sprecher intendierte Sinn seiner sprachlichen Äußerung im Diskurs mehrerer Bearbeiter erschlossen. Im quantitativen Teil werden die Sinnelemente mehrdimensional, d.h. im Hinblick auf unterschiedliche Aspekte klassifiziert und in ein EDV-gerechtes Notationssystem überführt. Daran schließt sich eine zweigleisige Auswertungsstrategie an, bei der quantitative und qualitative Analysen mit unterschiedlicher Gewichtung kombiniert werden können. Zunächst werden durch geeignete Auszählverfahren die zentralen Sinnstrukturen rekonstruiert und ihre quantitative Bedeutsamkeit ermittelt. Durch Textidentifikatoren ist es in jeder Phase des Auswertungsprozesses möglich, die betreffenden Textpassagen aufzufinden und die quantitativen Ergebnisse durch qualitative Detailstudien zu ergänzen. Das Verfahren wurde entwickelt, um die bei Leitfadengesprächen anfallenden großen Textmengen in angemessener Weise analysieren zu können.' (Autorenreferat)

La plupart des analyses statistiques sont construites selon une logique linéaire : analyses de variance, analyses de régression. Pourtant, bon nombre de ces analyses dépeignent des phénomènes dont l'interprétation théorique est impossible dans une logique linéaire; ces phénomènes appellent plutôt une théorisation de type dialectique. Plus encore : les techniques statistiques linéaires permettent communément des modélisations multivariées. Or, les associations entre variables qu'elles décrivent, même si elles sont statistiquement soumises à une logique linéaire, permettent aisément des interprétations systémiques. Ainsi, la linéarité de l'analyse statistique peut servir des théorisations relationnelles ou systémiques. C'est ce que voudrait illustrer cet article. Pour ce faire, il présentera les résultats de deux analyses empiriques effectuées avec des outils statistiques sur des phénomènes sociaux (rapport des jeunes à la communauté, usages des médias) et il montrera comment les objets qui sont dépeints ne peuvent être théorisés adéquatement sans qu'on recoure à des notions de récursivité, de dialectique et de système.