Suchergebnisse

Освіта є однією з основних складових людського капіталу та активно впливає на різні аспекти соціального розви-тку суспільства. У статті на основі даних Головного статистичного управління Польщі за 2005–2015 роки отримано ряд економетричних моделей, які підтверджують соціальні та культурні переваги вищої освіти, свідчать про збере-ження її значущості за оцінками населення. Показано, що в умовах економічних криз, демографічних стрибків і зрос-тання безробіття освіта може грати роль соціально-стабілізуючого фактора суспільства. ; Образование является одной из основных составляющих человеческого капитала и активно влияет на различные аспекты социального развития общества. В статье на основе данных Главного статистического управления Польши за 2005–2015 годы получен ряд эконометрических моделей, которые подтверждают социальные и культурные преимущества высшего образования, свидетельствуют о cохраняющейся его значимости в оценках населения. Показано, что в условиях экономических кризисов, демографических скачков и роста безработицы образование может играть роль социально-стабилизирующего фактора общества. ; Education is one of the main components of human capital, that actively influences various aspects of the socio-economic de-velopment of society. In the article was analyzed the literature, showing the intensive growth of the relationship between education, economic progress, unemployment and crime, as well as the average life expectancy of the population. A number of econometric models were obtained based on data from the Main Statistical Office of Poland for 2005–2015. The results confirm the social and cultural advantages of higher education, testify to its continuing importance in the estimation of the population. Thus, an increase in the number of people aged 15-64 with higher education by 1% can lead to an increase in the average life expectancy of the popula-tion by 0.33 years and reduce the number of crimes by 23,249.6 or by 3.8% during the year. At the same time, an increase in the average monthly income per person by 1 zł can lead to an increase in the number of people aged 15-64 with higher education by 0.02%. In the context of economic crises, demographic jumps and rising unemployment, education can play the role of a socio-stabilizing factor. Education helps to reduce the social threat to society from those groups of the population who cannot find a job, giving them the opportunity to learn new professions, retrain or further training. However, a full assessment of the impact of higher education on socio-economic development requires use of a larger number of factors, taking into account the specific features of the development of historical, cultural, socio-economic and political processes in certain regions of the country.

This article is dedicated to the study of the simulation modeling of random external perturbation influence on the military tracked vehicles movement, including accidental changes of the ground surface characteristics. Despite the significant amount of work which has been done in the field of simulation modeling regarding the perturbed motion of the tracked vehicles, the modeling of the ground surface characteristics changes needs additional consideration. The purpose of this work is to construct a simulation of random changes of the ground surface characteristics during the military tracked vehicles movement. Based on the inverse-transform method has been proposed an algorithm to obtain an array of random coefficients of resistance to the linear motion and rotation. The obtained random data has been used in the mathematical model of tracked vehicles to specify torque parameters on the driving wheels of right and left side of tracked vehicles, which are required to move on a defined path. Used as a random variables the empirical coefficients of the linear motion and rotation resistance also take into account the microprofile of ground surface that helps to adjust and at the same time to reduce the simulation complexity of tracked vehicles perturbed motion. Distribution functions of random values for the ground surface characteristics are simpler compared to the functions that describe a random change of only the ground surface microprofile. The results show that the algorithm can improve the accuracy of the simulation of tracked military vehicles perturbed motion and could be useful for studies aimed at improving the transmission elements and power units of military tracked vehicles ; В статье рассмотрен вопрос имитационного моделирования влияния случайных внешних возмущений на движение военной гусеничной машины, в частности случайное изменение характеристик опорной поверхности по которой совершается движение. С использованием метода обратного преобразования построен алгоритм получения массива случайных значений коэффициентов сопротивления прямолинейному движению и повороту. Предложенный алгоритм позволяет уточнить имитационную модель возмущённого движения военной гусеничной машины и может быть использован во время исследований, направленных на усовершенствование элементов трансмиссий и силовых установок военных гусеничных машин ; У статті розлянуто питання імітаційного моделювання впливу випадкових зовнішніх збурень на рух військової гусеничної машини, зокрема випадкову зміну параметрів покриття, по якому здійснюється рух. З використанням методу зворотнього перетворення побудовано алгоритм отримання масиву випадкових значень коефіцієнтів опору прямолінійному рухові та повороту. Запропонований алгоритм дозволяє підвищити адекватність імітаційної моделі збуреного руху військової гусеничної машини та може бути використаний під час досліджень, спрямованих на вдосконалення елементів трансмісій та силових установок військових гусеничних машин

This article is dedicated to the study of the simulation modeling of random external perturbation influence on the military tracked vehicles movement, including accidental changes of the ground surface characteristics. Despite the significant amount of work which has been done in the field of simulation modeling regarding the perturbed motion of the tracked vehicles, the modeling of the ground surface characteristics changes needs additional consideration. The purpose of this work is to construct a simulation of random changes of the ground surface characteristics during the military tracked vehicles movement. Based on the inverse-transform method has been proposed an algorithm to obtain an array of random coefficients of resistance to the linear motion and rotation. The obtained random data has been used in the mathematical model of tracked vehicles to specify torque parameters on the driving wheels of right and left side of tracked vehicles, which are required to move on a defined path. Used as a random variables the empirical coefficients of the linear motion and rotation resistance also take into account the microprofile of ground surface that helps to adjust and at the same time to reduce the simulation complexity of tracked vehicles perturbed motion. Distribution functions of random values for the ground surface characteristics are simpler compared to the functions that describe a random change of only the ground surface microprofile. The results show that the algorithm can improve the accuracy of the simulation of tracked military vehicles perturbed motion and could be useful for studies aimed at improving the transmission elements and power units of military tracked vehicles ; В статье рассмотрен вопрос имитационного моделирования влияния случайных внешних возмущений на движение военной гусеничной машины, в частности случайное изменение характеристик опорной поверхности по которой совершается движение. С использованием метода обратного преобразования построен алгоритм получения массива случайных значений коэффициентов сопротивления прямолинейному движению и повороту. Предложенный алгоритм позволяет уточнить имитационную модель возмущённого движения военной гусеничной машины и может быть использован во время исследований, направленных на усовершенствование элементов трансмиссий и силовых установок военных гусеничных машин ; У статті розлянуто питання імітаційного моделювання впливу випадкових зовнішніх збурень на рух військової гусеничної машини, зокрема випадкову зміну параметрів покриття, по якому здійснюється рух. З використанням методу зворотнього перетворення побудовано алгоритм отримання масиву випадкових значень коефіцієнтів опору прямолінійному рухові та повороту. Запропонований алгоритм дозволяє підвищити адекватність імітаційної моделі збуреного руху військової гусеничної машини та може бути використаний під час досліджень, спрямованих на вдосконалення елементів трансмісій та силових установок військових гусеничних машин

У статті розглядається математичне моделювання виявлення системою радіорозвідки противника системи радіозв'язку військового призначення, яка застосовує шумоподібні сигнали з частотно-фазовою модуляцією псевдовипадковою послідовністю. Моделювання здійснюється відповідно до основних положень електродинаміки і теорії антен та базується на апараті тензорного числення з урахуванням особливостей систем радіорозвідки нового покоління та наявністю хибних радіомереж, що дозволяє коректно вирішувати завдання оцінювання рівня радіомаскування систем радіозв'язку військового призначення, спираючись на запропоновані показники рівня радіомаскування та критерії замаскованості систем радіозв'язку військового призначення. ; В статье рассматривается математическое моделирование обнаружение системой радиоразведки противника системы радиосвязи военного назначения, которая применяет шумоподобные сигналы с частотно-фазовой модуляцией псевдослучайной последовательностью. Моделирование осуществляется в соответствии с основными положениями электродинамики и теории антенн, и базируется на аппарате тензорного исчисления с учетом особенностей систем радиоразведки нового поколения и наличием ложных радиосетей, что позволяет корректно решать задачу оценивания уровня радиомаскировки систем радиосвязи военного назначения, опираясь на предложенные показатели уровня радио-маскировки та критерии замаскированности систем радиосвязи военного назначения. ; In the paper mathematical modelling of tactical radio system (with frequency-phase-coded by pseudorandom sequence noise-like signals) detection by adversary signal intelligence was took up. In military operations adversary signal intelligence have tried to detect, classify and locate the transmitters of tactical radio system. As a consequence, the communicator has developed countermeasures to prevent these hostile actions. One sort of this countermeasures is radiodisguise. But new generation signal intelligence features came into the leading country armies and now UA tactical radio system potentialities of fighting with the signal intelligence features is not enough. Analysis of existing tactical radio system radiodisguise level indices, the indices functional dependences and mathematical models for finding the functional dependences was conducted. The mathematical models and the indices faults was detected. New tactical radio system radiodisguise level index was offered. Method of mathematical modelling of tactical radio system (with frequency-phase-coded by pseudorandom sequence noise-like signals) detection by adversary signal intelligence for the index was created. The method was developed on the basis classical electrodynamics, theory of antennas, tensor calculus and with respect to the new generation signal intelligence features potentialities. The method is for tactical radio radiodisguise level evaluation mission during required the level achieving.

Із застосуванням апарату багатофакторного дисперсійного аналізу і багатопараметричної екстра-поляції в штучно сформованому n-вимірному евклідовому просторі ознак району відповідальності побудо-вана модель регресійного передбачення вектора значень кожного типового правопорушення. Модель дозво-ляє більш точно прогнозувати значення інтегрального показника рівня складності оперативної обстановки – загального очікуваного числа правопорушень з одночасною індикацією найбільш актуальних об'єктів ра-йону відповідальності по кожному типовому правопорушенню. ; С применением аппарата многофакторного дисперсионного анализа и многопараметрической экстраполяции в искусственно сформированном n-мерном евклидовом пространстве признаков района ответственности построена модель регрессионного предсказания вектора значений каждого типового правонарушения. Модель позволяет более точно прогнозировать значения интегрального показателя уровня сложности оперативной обстановки – общего ожи-даемого числа правонарушений с одновременной индикацией наиболее актуальных объектов района ответственности по каждому типовому правонарушению. ; One of the tasks of National Guard of Ukraine (NGU) military units is the protection of public order, as well as participation in operations to eliminate the consequences of emergency situations and restore law and order. In peacetime, these tasks can be performed by military units of public order protection and military units for operational purposes. The protection of public order is a service and combat task, and for its implementation, military units of the NGU regularly allocate a part of their personnel. This task is carried out in the form of patrols. The number of personnel allocated is determined by policy documents and experts. Preliminary estimates of the operational environment expected complexity, the degree of concentration of offenses of different types in different objects of the responsibility area, as well as the effectiveness of the expected the tasks result, are not usually carried out due to the lack of necessary indicators, models and methods for calculating them. As a result, the problem of developing a model for assessing and forecasting the level of operational situation complexity in the area of the military units of the National Guard of Ukraine responsibility turned out to be relevant. In analyzing the process of protecting public order, it turned out that its main participants are two main opposing groups - offenders and NGU soldiers who patrol areas in the region of responsibility together with representatives of internal affairs bodies. On this basis, for the first time, a gradation of the operational situation complexity levels was formed with an integral indicator - the current number of offenses and the corresponding number of personnel allocated from military units of the NGU for the protection of public order. Based on current statistical data on the number of typical offenses (robberies, thefts, murders, etc.) and the system of signs of the responsibility area (typical public places, their attendance, etc.) using a multivariate analysis of variance and multiparameter extrapolation in an artificially formed n-dimensional Euclidean space of area signs is used to construct a regression prediction model for the vector of each typical offense values.

Розроблено показники та критерії оцінювання ефективності застосування угруповання Національної гвардії України для локалізації району збройного конфлікту неміжнародного характеру, які відповідають характеру й умовам виконання завдань з локалізації такого конфлікту та рівням військового управління. Розроблені показники і критерії в сукупності дозволяють адекватно оцінювати ефективність застосуван-ня угруповання Національної гвардії України і можуть використовуватися в практичній діяльності коман-дирів і штабів для планування виконання завдань, а також оперативного й обґрунтованого коригування прийнятих рішень і розроблених планів. ; Разработаны показатели и критерии оценки эффективности применения группировки Национальной гвардии Ук-раины для локализации района вооруженного конфликта немеждународного характера, соответствующие характеру и условиям выполнения задач по локализации вооруженного конфликта немеждународного характера и уровням военно-го управления. Разработанные показатели и критерии в совокупности позволяют адекватно оценивать эффектив-ность применения группировки Национальной гвардии Украины и могут использоваться в практической деятельности командиров и штабов для планирования выполнения задач, а также оперативной и обоснованной корректировки при-нятых решений и разработанных планов. ; The paper substantiates the indicators and criteria for evaluating the effectiveness of the National Guard of Ukraine grouping for localization of the armed conflict of a non-international character area, which correspond to the nature and condi-tions of such conflict localization tasks. Method of system analysis was used for determining of functional elements of the Na-tional Guard task force, which are to be evaluated. To find the key indicators of performance and effectiveness, multicriteria problem solving method was applied. It is concluded that it is impossible to use the classic indicators and criteria for the evalua-tion of hostilities, but instead there is a need to develop and justify specific, which correspond to the peculiarities of the tasks in the conditions of the armed conflict of a non-international character. Validated requirements for metrics and classifies them into performance and effectiveness metrics, input and output indicators. The scientific novelty of the results obtained, in contrast to the known ones, is the use of indicators and criteria in the new combination and interconnection; taking into account the func-tional purpose of the echelons of the National Guard task force and the levels of military management when choosing indicators and evaluation criteria. In addition, the Harrington Verbal Numeric Scale was used for the first time to evaluate the baseline qualitative indicators that characterize the success of the task force as a whole, which greatly increases the objectivity and ade-quacy of evaluating its effectiveness. Contribution to the development of the theory of operational art in the field of localization of the armed conflict of a non-international character was made. The set of indicators and criteria developed allows adequately assessing the effectiveness of the National Guard task force as a whole and by it separate elements, and, at the same time can be used in the practice of commanders and headquarters to plan the execution of tasks, as well as to promptly and reasonably adjust the decisions and plans developed when performing counterinsurgency missions.