Предпринята попытка выявить факторы позволяющие поддерживать стабильность общества. ; In the paper was made an attempt to figure out the factors, which supports the stability in society.
Проведений аналіз досвіду застосування озброєння та військової техніки радіотехнічних військ протиповітряної оборони. Розглянуті можливості створення зон видачі бойової інформації за допомогою багатопозиційних радіолокаційних систем з використанням двох координатних радіолокаційних станцій та далекомірного методу визначення координат. ; Проведен анализ опыта применения вооружения и военной техники радиотехнических войск противовоздушной обороны. Рассмотрена возможность создания зон выдачи боевой информации с помощью многопозиционных радиолокационных систем с использованием двухкоординатных радиолокационных станций и дальномерного метода определения координат. ; The analysis of experience of use of arms and military equipment of radio engineering armies of antiaircraft defense is carried out. Possibility of creation of zones of issue of fighting information by means of multiposition radar-tracking systems with use of two-coordinate radar stations and a dalnomerny method of determination of coordinates is considered.
Створення інтегрованої цивільно-військової системи спостереження повітряного простору потребує розробки нових підходів до автоматизованої оцінки технічного стану зразків радіолокаційних засобів. Обговорюються напрями створення та реалізації автоматизованої системи контролю та прогнозування технічного стану засобів радіолокації радіотехнічних військ. ; Создание интегрированной гражданско-военной системы наблюдения воздушного пространства нуждается в разработке новых подходов к автоматизированной оценке технического состояния образцов радиолокационных средств. Обсуждаются направления создания и реализации автоматизированной системы контроля и прогнозирования технического состояния средств радиолокации радиотехнических войск. ; The creation of the integrated civil and military system of the air-space observation requires the construction of new approaches to the automated evaluation of the radiolocation facilities patterns technical condition. The automated control system construction and realization directions and forecasting of radio-radar troop's radiolocation technical condition of facilities are discussed.
The method of determining coordinates of an airborne object using ADS-B receivers was improved. The method involves the following sequence of actions: input of initial data, measurement of coordinates of the airborne object by the radar, checking the availability of data about the airborne object obtained from the ADS-B receivers. In the absence of such data, coordinates of the airborne object are determined only from the data of the radar. The airborne object mark was identified according to information from the radar and the ADS-B receivers. Unlike the known methods, the advanced method of determining coordinates of an airborne object by a radar additionally uses information from the ADS-B receivers. The ADS-B receiver signals were experimentally studied. It was found that the ADS-B receiver has received more than 6,000 messages about airborne objects in a single day. It was established that information about the location of the airborne object contained in ADS-B messages was encoded in CPR format. An algorithm for decrypting the ADS-B messages with a global connection of an airborne object to geographical coordinates was presented. An algorithm for detecting signals of onboard transponders of ADS-B airborne objects was presented. Non-standard ADS-B messages from airborne objects were studied. It was suggested that some short non-standard ADS-B messages were received from small and military airborne objects. Accuracy of determining coordinates of airborne objects by the radar with additional use of the ADS-B receiver was estimated. Dependence of the root mean square error of determining the airborne object coordinates on a distance to the airborne object was presented for various cases. It was established that the accuracy of determining the airborne object coordinates can be raised from 36 % to 67 % depending on the distance to the airborne object ; Усовершенствован метод определения координат воздушного объекта с использованием приемников ADS-B. Метод предполагает следующую последовательность действий: ввод исходных данных, измерения координат воздушного объекта радиолокационной станцией, проверка данных о воздушном объекте от приемников ADS-B. При отсутствии таких данных координаты воздушного объекта определяются только по данным радиолокационной станции. Отождествление отметки от воздушного объекта по данным радиолокационной станции и приемников ADS-B. В отличие от известных, усовершенствованный метод определения координат воздушного объекта РЛС дополнительно использует информацию приемников ADS-B. Проведены экспериментальные исследования сигналов приемников ADS-B. Проведены экспериментальные исследования сигналов приемников ADS-B. Установлено, что при работе приемника ADS-B в течение суток получено более 6000 сообщений по воздушным объектам. Установлено, что информация о местонахождении воздушного объекта в сообщениях ADS-B кодируется в формате CPR. Приведен алгоритм расшифровки ADS-B сообщений при глобальной привязке воздушного объекта к географическим координатам. Приведен алгоритм обнаружения сигналов бортовых транспондеров ADS-B воздушных объектов. Проведено исследование нестандартных сообщений ADS-B от воздушных объектов. Сделано предположение, что часть нестандартных коротких ADS-B сообщений получается от воздушных объектов малой авиации и военных воздушных объектов. Проведена оценка точности определения координат воздушных объектов радиолокационной станцией с дополнительным использованием приемника ADS-B. Приведены зависимости среднеквадратической ошибки определения координат воздушного объекта от дальности до воздушного объекта для различных случаев. Установлено, что точность определения координат воздушного объекта может быть повышена от 36% до 67% в зависимости от дальности до воздушного объекта ; Удосконалено метод визначення координат повітряного об'єкта з використанням приймачів ADS-B. Метод передбачає наступну послідовність дій: введення вихідних даних, вимірювання координат повітряного об'єкта радіолокаційною станцією, перевірка наявності даних про повітряний об'єкт від приймачів ADS-B. При відсутності таких даних координати повітряного об'єкта визначаються лише за даними радіолокаційної станції. Ототожнення відмітки від повітряного об'єкта за даними радіолокаційної станції та приймачів ADS-B. На відміну від відомих, удосконалений метод визначення координат повітряного об'єкта радіолокаційною станцією додатково використовує інформацію приймачів ADS-B. Проведені експериментальні дослідження сигналів приймачів ADS-B. Встановлено, що при роботі приймача ADS-B на протязі однієї доби отримано більше 6000повідомлень по повітряним об'єктам. Встановлено, що інформація про місцезнаходження повітряного об'єкта у повідомленнях ADS-B кодується в форматі CPR. Наведено алгоритм розшифрування ADS-B повідомлень при глобальній прив'язці повітряного об'єкта до географічних координат. Наведено алгоритм виявлення сигналів бортових транспондерів ADS-B повітряних об'єктів. Проведено дослідження нестандартних повідомлень ADS-B від повітряних об'єктів. Зроблено припущення, що частина нестандартних коротких ADS-B повідомлень отримується від повітряних об'єктів малої авіації та військових повітряних об'єктів. Проведено оцінювання точності визначення координат повітряних об'єктів радіолокаційною станцією з додатковим використанням приймача ADS-B. Наведені залежності середніх квадратичних помилок визначення координат повітряного об'єкта від дальності до повітряного об'єкта для різних випадків. Встановлено, що точність визначення координат повітряного об'єкта може бути підвищена від 36% до 67% в залежності від дальності до повітряного об'єкта
The method of determining coordinates of an airborne object using ADS-B receivers was improved. The method involves the following sequence of actions: input of initial data, measurement of coordinates of the airborne object by the radar, checking the availability of data about the airborne object obtained from the ADS-B receivers. In the absence of such data, coordinates of the airborne object are determined only from the data of the radar. The airborne object mark was identified according to information from the radar and the ADS-B receivers. Unlike the known methods, the advanced method of determining coordinates of an airborne object by a radar additionally uses information from the ADS-B receivers. The ADS-B receiver signals were experimentally studied. It was found that the ADS-B receiver has received more than 6,000 messages about airborne objects in a single day. It was established that information about the location of the airborne object contained in ADS-B messages was encoded in CPR format. An algorithm for decrypting the ADS-B messages with a global connection of an airborne object to geographical coordinates was presented. An algorithm for detecting signals of onboard transponders of ADS-B airborne objects was presented. Non-standard ADS-B messages from airborne objects were studied. It was suggested that some short non-standard ADS-B messages were received from small and military airborne objects. Accuracy of determining coordinates of airborne objects by the radar with additional use of the ADS-B receiver was estimated. Dependence of the root mean square error of determining the airborne object coordinates on a distance to the airborne object was presented for various cases. It was established that the accuracy of determining the airborne object coordinates can be raised from 36 % to 67 % depending on the distance to the airborne object ; Усовершенствован метод определения координат воздушного объекта с использованием приемников ADS-B. Метод предполагает следующую последовательность действий: ввод исходных данных, измерения координат воздушного объекта радиолокационной станцией, проверка данных о воздушном объекте от приемников ADS-B. При отсутствии таких данных координаты воздушного объекта определяются только по данным радиолокационной станции. Отождествление отметки от воздушного объекта по данным радиолокационной станции и приемников ADS-B. В отличие от известных, усовершенствованный метод определения координат воздушного объекта РЛС дополнительно использует информацию приемников ADS-B. Проведены экспериментальные исследования сигналов приемников ADS-B. Проведены экспериментальные исследования сигналов приемников ADS-B. Установлено, что при работе приемника ADS-B в течение суток получено более 6000 сообщений по воздушным объектам. Установлено, что информация о местонахождении воздушного объекта в сообщениях ADS-B кодируется в формате CPR. Приведен алгоритм расшифровки ADS-B сообщений при глобальной привязке воздушного объекта к географическим координатам. Приведен алгоритм обнаружения сигналов бортовых транспондеров ADS-B воздушных объектов. Проведено исследование нестандартных сообщений ADS-B от воздушных объектов. Сделано предположение, что часть нестандартных коротких ADS-B сообщений получается от воздушных объектов малой авиации и военных воздушных объектов. Проведена оценка точности определения координат воздушных объектов радиолокационной станцией с дополнительным использованием приемника ADS-B. Приведены зависимости среднеквадратической ошибки определения координат воздушного объекта от дальности до воздушного объекта для различных случаев. Установлено, что точность определения координат воздушного объекта может быть повышена от 36% до 67% в зависимости от дальности до воздушного объекта ; Удосконалено метод визначення координат повітряного об'єкта з використанням приймачів ADS-B. Метод передбачає наступну послідовність дій: введення вихідних даних, вимірювання координат повітряного об'єкта радіолокаційною станцією, перевірка наявності даних про повітряний об'єкт від приймачів ADS-B. При відсутності таких даних координати повітряного об'єкта визначаються лише за даними радіолокаційної станції. Ототожнення відмітки від повітряного об'єкта за даними радіолокаційної станції та приймачів ADS-B. На відміну від відомих, удосконалений метод визначення координат повітряного об'єкта радіолокаційною станцією додатково використовує інформацію приймачів ADS-B. Проведені експериментальні дослідження сигналів приймачів ADS-B. Встановлено, що при роботі приймача ADS-B на протязі однієї доби отримано більше 6000повідомлень по повітряним об'єктам. Встановлено, що інформація про місцезнаходження повітряного об'єкта у повідомленнях ADS-B кодується в форматі CPR. Наведено алгоритм розшифрування ADS-B повідомлень при глобальній прив'язці повітряного об'єкта до географічних координат. Наведено алгоритм виявлення сигналів бортових транспондерів ADS-B повітряних об'єктів. Проведено дослідження нестандартних повідомлень ADS-B від повітряних об'єктів. Зроблено припущення, що частина нестандартних коротких ADS-B повідомлень отримується від повітряних об'єктів малої авіації та військових повітряних об'єктів. Проведено оцінювання точності визначення координат повітряних об'єктів радіолокаційною станцією з додатковим використанням приймача ADS-B. Наведені залежності середніх квадратичних помилок визначення координат повітряного об'єкта від дальності до повітряного об'єкта для різних випадків. Встановлено, що точність визначення координат повітряного об'єкта може бути підвищена від 36% до 67% в залежності від дальності до повітряного об'єкта
В статті аналізуються основні демаскуючі ознаки озброєння і військової техніки радіотехнічних військ Повітряних Сил Збройних Сил України. ; В статье анализируются основные демаскирующие признаки вооружения и военной техники радиотехнических войск Воздушных Сил Вооруженных Сил Украины. ; The paper analyzes the main features of signatures of weapons and military equipment radio Forces Air Forces of Ukraine.
The protection of various objects against the impact of unmanned aerial vehicles (UAVs), which carry a potential threat in the military, economic and everyday areas of human activity, is one of the urgent tasks of our time. Currently, there are a large number of publications devoted to the description of methods and systems based on different physical principles designed to detect and observe UAVs against the background of existing interference. They consider the reception channels, methods of processing the received information signals and their subsequent intelligent analysis. It is shown, that the known methods of energy detection of UAV signals are insufficiently effective, since the operation is performed, as a rule, against a background of noise that has certain structural similarities with the UAV signal. Considerable attention is paid to the methods for interpreting the obtained data using trained neural networks. Since the number of publications in this area is constantly increasing, the task of analyzing, generalizing and systematizing the data available in the literature is relevant in accordance with this. The article is an overview and it is devoted to the generalization and systematization of known methods of receiving and processing radar, acoustic, optical and infrared signals for detection-recognition, measurement of coordinates and parameters of UAV movement. ; Защита разнообразных объектов от воздействия беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), несущих потенциальную угрозу в военной, хозяйственной и повседневной областях деятельности человека, – одна из актуальных задач современности. Известно большое количество публикаций, посвященных описанию методов и систем, основанных на разных физических принципах, которые предназначены для обнаружения и наблюдения БПЛА на фоне имеющихся помех. В них рассматриваются каналы приема, способы обработки принимаемых информационных сигналов и последующего их интеллектуального анализа. Показано, что известные методы энергетического обнаружения сигналов БПЛА недостаточно эффективны, поскольку операция выполняется, как правило, на фоне помех, имеющих определенные структурные сходства с сигналом БПЛА. Большое внимание уделяется методам интерпретации получаемых данных с использованием обучаемых нейронных сетей. Поскольку количество публикаций в данной области постоянно увеличивается, то актуальной в соответствии с этим является задача анализа, обобщения и систематизации имеющихся в литературе данных. Статья является обзорной и посвящена обобщению и систематизации известных методов приема и обработки радиолокационных, акустических, оптических и инфракрасных сигналов с целью обнаружения-распознавания, измерения координат и параметров движения БПЛА. ; Захист різноманітних об'єктів від впливу безпілотних літальних апаратів (БПЛА), що несуть потенційну загрозу у військовій, господарській і повсякденній областях діяльності людини, – одна з актуальних задач сучасності. У даний час відома велика кількість публікацій, присвячених опису методів і систем, заснованих на різних фізичних принципах, які призначені для виявлення і спостереження БПЛА на тлі наявних перешкод. У них розглядаються канали прийому, способи обробки прийнятих інформаційних сигналів і подальшого їх інтелектуального аналізу. Показано, що відомі методи енергетичного виявлення сигналів БПЛА недостатньо ефективні, оскільки операція виконується, як правило, на тлі перешкод, що мають певні структурні подібності з сигналом БПЛА. Значна увага приділяється методам інтерпретації одержуваних даних з використанням навчаємих нейронних мереж. Оскільки кількість публікацій в даній області постійно збільшується, то актуальним відповідно до цього є завдання аналізу, узагальнення та систематизації наявних в літературі даних. Стаття є оглядовою і присвячена узагальненню і систематизації відомих методів прийому та обробки радіолокаційних, акустичних, оптичних і інфрачервоних сигналів з метою виявлення-розпізнавання, вимірювання координат і параметрів руху БПЛА.
The protection of various objects against the impact of unmanned aerial vehicles (UAVs), which carry a potential threat in the military, economic and everyday areas of human activity, is one of the urgent tasks of our time. Currently, there are a large number of publications devoted to the description of methods and systems based on different physical principles designed to detect and observe UAVs against the background of existing interference. They consider the reception channels, methods of processing the received information signals and their subsequent intelligent analysis. It is shown, that the known methods of energy detection of UAV signals are insufficiently effective, since the operation is performed, as a rule, against a background of noise that has certain structural similarities with the UAV signal. Considerable attention is paid to the methods for interpreting the obtained data using trained neural networks. Since the number of publications in this area is constantly increasing, the task of analyzing, generalizing and systematizing the data available in the literature is relevant in accordance with this. The article is an overview and it is devoted to the generalization and systematization of known methods of receiving and processing radar, acoustic, optical and infrared signals for detection-recognition, measurement of coordinates and parameters of UAV movement. ; Защита разнообразных объектов от воздействия беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), несущих потенциальную угрозу в военной, хозяйственной и повседневной областях деятельности человека, – одна из актуальных задач современности. Известно большое количество публикаций, посвященных описанию методов и систем, основанных на разных физических принципах, которые предназначены для обнаружения и наблюдения БПЛА на фоне имеющихся помех. В них рассматриваются каналы приема, способы обработки принимаемых информационных сигналов и последующего их интеллектуального анализа. Показано, что известные методы энергетического обнаружения сигналов БПЛА недостаточно эффективны, поскольку операция выполняется, как правило, на фоне помех, имеющих определенные структурные сходства с сигналом БПЛА. Большое внимание уделяется методам интерпретации получаемых данных с использованием обучаемых нейронных сетей. Поскольку количество публикаций в данной области постоянно увеличивается, то актуальной в соответствии с этим является задача анализа, обобщения и систематизации имеющихся в литературе данных. Статья является обзорной и посвящена обобщению и систематизации известных методов приема и обработки радиолокационных, акустических, оптических и инфракрасных сигналов с целью обнаружения-распознавания, измерения координат и параметров движения БПЛА. ; Захист різноманітних об'єктів від впливу безпілотних літальних апаратів (БПЛА), що несуть потенційну загрозу у військовій, господарській і повсякденній областях діяльності людини, – одна з актуальних задач сучасності. У даний час відома велика кількість публікацій, присвячених опису методів і систем, заснованих на різних фізичних принципах, які призначені для виявлення і спостереження БПЛА на тлі наявних перешкод. У них розглядаються канали прийому, способи обробки прийнятих інформаційних сигналів і подальшого їх інтелектуального аналізу. Показано, що відомі методи енергетичного виявлення сигналів БПЛА недостатньо ефективні, оскільки операція виконується, як правило, на тлі перешкод, що мають певні структурні подібності з сигналом БПЛА. Значна увага приділяється методам інтерпретації одержуваних даних з використанням навчаємих нейронних мереж. Оскільки кількість публікацій в даній області постійно збільшується, то актуальним відповідно до цього є завдання аналізу, узагальнення та систематизації наявних в літературі даних. Стаття є оглядовою і присвячена узагальненню і систематизації відомих методів прийому та обробки радіолокаційних, акустичних, оптичних і інфрачервоних сигналів з метою виявлення-розпізнавання, вимірювання координат і параметрів руху БПЛА.
На основі аналізу існуючих засобів, за допомогою яких можливо здійснювати об'єктивний контроль сигнально-завадової обстановки в радіолокаційних станціях старого парку (типу П-18, 5Н84А, П-37) радіотехнічних військ Повітряних Сил Збройних Сил України запропоновано два способи запису первинної радіолокаційної інформації для РЛС з аналоговим виходом з урахуванням новітніх цифрових технологій. Один з них базується на використанні професійних цифрових фотоапаратів, а інший на – розробці та використанні нового апаратно-програмного комплексу реєстрації та відтворення радіолокаційних сигналів для РЛС. Останній спосіб дозволяє розробити відповідний пристрій об'єктивного контролю для використання його у військових умовах. ; На основе анализа существующих средств, с помощью которых возможно осуществлять объективный контроль сигнально-помеховой обстановки в радиолокационных станциях старого парка (типа П-18, 5Н84А, П-37) радиотехнических войск Воздушных Сил Вооруженных Сил Украины предложены два способа записи первичной радиолокационной информации для РЛС с аналоговым выходом с учетом новых цифровых технологий. Один из них базируется на использовании профессиональных цифровых фотоаппаратов, а другой – на разработке и использовании нового аппаратнопрограммного комплекса регистрации и восстановления радиолокационных сигналов РЛС. Последний способ позволяет разработать соответствующее устройство объективного контроля для использования его в войсковых условиях. ; On the basis of analysis of existent facilities by which it is possible to carry out objective control of signal-interference environment in the radar stations of old park (as П-18, 5Н84А, П-37) of radar troops of Aircrafts of Military Powers of Ukraine two methods of record of primary radar information are offered for RLS with an analog output taking into account the newest digital technologies. One of them is based on the use of professional digital cameras, and other on development and drawing on the new hardwarily-programmatic complex of registration and recreation of radar signals for RLS. The last shift allows to develop the proper device of objective control for the use of him in soldiery terms.
Unmanned aerial vehicles (UAVs) are currently widely used in solving a wide range of useful tasks, and on the other hand, they are capable of carrying an active or passive potential threat to various areas of human activity, namely, economic, daily and military. Radar, acoustic, infrared and optical means are currently used to detect and measure the coordinates of unmanned aerial vehicles.Since the areas of capabilities of different methods do not coincide, the prerequisite for the joint use of systems of various types appears to expand the set of measured parameters, the range of observed distances and increase the information content of the obtained data by joint (complex) processing. Complex processing of signals of various information channels can be carried out both at the stage of detection and at the stage of measuring coordinates. Moreover, at the detection stage, it is most in demand due to the complexity of the detection-recognition task.The number of publications in this area is constantly increasing; attention is also paid to complex systems built using various physical sensors. However, the efficiency of functioning of the systems with complex signal processing in practice is not sufficient.The article is devoted to the analysis of the capabilities of integrated systems with the processing of multimodal information obtained from each of the channels used, as well as the development of new more efficient methods for integrating radar, optical, infrared and acoustic channels of integrated systems for the detection and measurement of UAV coordinates. ; Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) находят широкое применение при решении широкого спектра полезных задач, а с другой стороны, они способны нести активную или пассивную потенциальную угрозу для различных областей деятельности человека – хозяйственной, повседневной и военной. С целью обнаружения и измерения координат беспилотных летательных аппаратов в настоящее время используют радиолокационные, акустические, инфракрасные и оптические средства.Поскольку области возможностей различных методов не совпадают, то появляется предпосылка совместного использования систем различного вида для расширения набора измеряемых параметров, диапазона наблюдаемых дальностей и повышения информативности получаемых данных путем совместной (комплексной) их обработки. Комплексная обработка сигналов различных информационных каналов может осуществляться как на этапе обнаружения, так и на этапе измерения координат. Причем на этапе обнаружения она наиболее востребована в силу сложности задачи обнаружения-распознавания.Число публикаций в данной области постоянно увеличивается, уделяется внимание и комплексным системам, построенным с использованием различных физических сенсоров. Однако эффективность функционирования систем с комплексной обработкой сигналов на практике является недостаточной.Статья посвящена анализу возможностей комплексных систем с обработкой многомодальной информации, получаемой по каждому из используемых каналов, а также разработке новых более эффективных методов комплексирования радиолокационных, оптических, инфракрасных и акустических каналов комплексных систем обнаружения и измерения координат БПЛА. ; Безпілотні літальні апарати (БПЛА) знаходять широке застосування при вирішенні широкого спектра корисних завдань, а з іншого боку, вони здатні нести активну або пасивну потенційну загрозу для різних областей діяльності людини – господарській, повсякденній і військовій. З метою виявлення та вимірювання координат безпілотних літальних апаратів використовують радіолокаційні, акустичні, інфрачервоні і оптичні засоби.Оскільки області можливостей різних методів не збігаються, то з'являється передумова спільного використання систем різного виду для розширення набору вимірюваних параметрів, діапазону спостережуваних діяльностей і підвищення інформативності одержуваних даних шляхом сумісній (комплексній) їх обробки. Комплексна обробка сигналів різних інформаційних каналів може здійснюватися як на етапі виявлення, так і на етапі вимірювання координат. Причому на етапі виявлення вона найбільш затребувана в силу складності завдання виявлення-розпізнавання.Число публікацій в даній області постійно збільшується, приділяється увага і комплексним системам, побудованим з використанням різних фізичних сенсорів. Однак ефективність функціонування систем з комплексною обробкою сигналів на практиці є недостатньою.Стаття присвячена аналізу можливостей комплексних систем з обробкою многомодальної інформації, одержуваної по кожному з використовуваних каналів, а також розробці нових більш ефективних методів комплексування радіолокаційних, оптичних, інфрачервоних і акустичних каналів комплексних систем виявлення і вимірювання координат БПЛА.
Unmanned aerial vehicles (UAVs) are currently widely used in solving a wide range of useful tasks, and on the other hand, they are capable of carrying an active or passive potential threat to various areas of human activity, namely, economic, daily and military. Radar, acoustic, infrared and optical means are currently used to detect and measure the coordinates of unmanned aerial vehicles.Since the areas of capabilities of different methods do not coincide, the prerequisite for the joint use of systems of various types appears to expand the set of measured parameters, the range of observed distances and increase the information content of the obtained data by joint (complex) processing. Complex processing of signals of various information channels can be carried out both at the stage of detection and at the stage of measuring coordinates. Moreover, at the detection stage, it is most in demand due to the complexity of the detection-recognition task.The number of publications in this area is constantly increasing; attention is also paid to complex systems built using various physical sensors. However, the efficiency of functioning of the systems with complex signal processing in practice is not sufficient.The article is devoted to the analysis of the capabilities of integrated systems with the processing of multimodal information obtained from each of the channels used, as well as the development of new more efficient methods for integrating radar, optical, infrared and acoustic channels of integrated systems for the detection and measurement of UAV coordinates. ; Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) находят широкое применение при решении широкого спектра полезных задач, а с другой стороны, они способны нести активную или пассивную потенциальную угрозу для различных областей деятельности человека – хозяйственной, повседневной и военной. С целью обнаружения и измерения координат беспилотных летательных аппаратов в настоящее время используют радиолокационные, акустические, инфракрасные и оптические средства.Поскольку области возможностей различных методов не совпадают, то появляется предпосылка совместного использования систем различного вида для расширения набора измеряемых параметров, диапазона наблюдаемых дальностей и повышения информативности получаемых данных путем совместной (комплексной) их обработки. Комплексная обработка сигналов различных информационных каналов может осуществляться как на этапе обнаружения, так и на этапе измерения координат. Причем на этапе обнаружения она наиболее востребована в силу сложности задачи обнаружения-распознавания.Число публикаций в данной области постоянно увеличивается, уделяется внимание и комплексным системам, построенным с использованием различных физических сенсоров. Однако эффективность функционирования систем с комплексной обработкой сигналов на практике является недостаточной.Статья посвящена анализу возможностей комплексных систем с обработкой многомодальной информации, получаемой по каждому из используемых каналов, а также разработке новых более эффективных методов комплексирования радиолокационных, оптических, инфракрасных и акустических каналов комплексных систем обнаружения и измерения координат БПЛА. ; Безпілотні літальні апарати (БПЛА) знаходять широке застосування при вирішенні широкого спектра корисних завдань, а з іншого боку, вони здатні нести активну або пасивну потенційну загрозу для різних областей діяльності людини – господарській, повсякденній і військовій. З метою виявлення та вимірювання координат безпілотних літальних апаратів використовують радіолокаційні, акустичні, інфрачервоні і оптичні засоби.Оскільки області можливостей різних методів не збігаються, то з'являється передумова спільного використання систем різного виду для розширення набору вимірюваних параметрів, діапазону спостережуваних діяльностей і підвищення інформативності одержуваних даних шляхом сумісній (комплексній) їх обробки. Комплексна обробка сигналів різних інформаційних каналів може здійснюватися як на етапі виявлення, так і на етапі вимірювання координат. Причому на етапі виявлення вона найбільш затребувана в силу складності завдання виявлення-розпізнавання.Число публікацій в даній області постійно збільшується, приділяється увага і комплексним системам, побудованим з використанням різних фізичних сенсорів. Однак ефективність функціонування систем з комплексною обробкою сигналів на практиці є недостатньою.Стаття присвячена аналізу можливостей комплексних систем з обробкою многомодальної інформації, одержуваної по кожному з використовуваних каналів, а також розробці нових більш ефективних методів комплексування радіолокаційних, оптичних, інфрачервоних і акустичних каналів комплексних систем виявлення і вимірювання координат БПЛА.
One of the urgent scientific and technical problems of our time is the development of methods and means of protecting various objects against the impact of unmanned aerial vehicles (UAVs) which carry a significant potential threat to various areas of human activity – military, economic and everyday life. Significant technical capabilities, a wide range and relatively low cost of UAVs, combined with the difficulties of their observation and control, are the main features of this problem. Currently, radar, acoustic, optical and infrared methods with the appropriate facilities are widely used to detect and observe unmanned aerial vehicles. The article discusses the information capabilities of each of the methods and tools that are a part of an integrated system for detecting, measuring coordinates and parameters of UAV motion. It is shown that the radar method has the best search capabilities, while optical, infrared and acoustic methods are inferior to it. An algorithm for sequential connection of information resources available in an integrated system is discussed, taking into account the availability of search capabilities of the relevant means. New effective methods of complex processing of multimodal signals and images in a complex integrated surveillance system for unmanned aerial vehicles, built taking into account the natural spatial separation of various information channels and using target designation, have been synthesized. The features of combining multimodal information with the use of neural network technologies when using target designations in an integrated system are shown. ; Одна из актуальных научно-технических проблем современности заключается в разработке методов и средств защиты разнообразных объектов от воздействия беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), несущих значительную потенциальную угрозу для различных областей деятельности человека – военной, хозяйственной и повседневной. Значительные технические возможности, широкая номенклатура и сравнительно невысокая стоимость БПЛА в сочетании с трудностями их наблюдения и контроля – основные особенности данной проблемы. В настоящее время для обнаружения и наблюдения беспилотных летательных аппаратов широко используются радиолокационный, акустический, оптический и инфракрасный методы и соответствующие средства. Рассмотрены информационные возможности каждого из методов и средств, входящих в состав комплексной системы обнаружения, измерения координат и параметров движения БПЛА. Показано, что наилучшими поисковыми возможностями обладает радиолокационный метод, ему уступают оптический, инфракрасный и акустический методы. Обсуждается алгоритм последовательного подключения имеющихся в комплексной системе информационных ресурсов с учетом наличия у соответствующих средств поисковых возможностей. Синтезированы новые эффективные методы комплексной обработки многомодальных сигналов и изображений в интегрированной комплексной системе наблюдения беспилотных летательных аппаратов, построенные с учетом естественного пространственного эшелонирования различных информационных каналов и с использованием целеуказания. Показаны особенности объединения многомодальной информации с использованием нейросетевых технологий при использовании целеуказаний в комплексной системе. ; Одна з актуальних науково-технічних проблем сучасності полягає в розробці методів і засобів захисту різноманітних об'єктів від впливу безпілотних літальних апаратів (БПЛА), які становлять значну потенційну загрозу для різних областей діяльності людини – військової, господарської та повсякденної. Значні технічні можливості, широка номенклатура і порівняно невисока вартість БПЛА в поєднанні з труднощами їх спостереження і контролю – основні особливості даної проблеми. У даний час для виявлення і спостереження безпілотних літальних апаратів широко використовуються радіолокаційний, акустичний, оптичний і інфрачервоний методи і відповідні засоби. У статті розглянуто інформаційні можливості кожного з методів і засобів, що входять до складу комплексної системи виявлення, вимірювання координат і параметрів руху БПЛА. Показано, що найкращими пошуковими можливостями володіє радіолокаційний метод, йому поступаються оптичний, інфрачервоний і акустичний методи. Обговорюється алгоритм послідовного підключення наявних в комплексній системі інформаційних ресурсів з урахуванням наявності у відповідних засобів пошукових можливостей. Синтезовані нові ефективні методи комплексної обробки багатомодальних сигналів і зображень в інтегрованій комплексній системі спостереження безпілотних літальних апаратів, побудовані з урахуванням природного просторового ешелонування різних інформаційних каналів і з використанням цілевказівки. Показано особливості об'єднання багатомодальної інформації з використанням нейромережевих технологій при використанні цілевказань у комплексній системі.
One of the urgent scientific and technical problems of our time is the development of methods and means of protecting various objects against the impact of unmanned aerial vehicles (UAVs) which carry a significant potential threat to various areas of human activity – military, economic and everyday life. Significant technical capabilities, a wide range and relatively low cost of UAVs, combined with the difficulties of their observation and control, are the main features of this problem. Currently, radar, acoustic, optical and infrared methods with the appropriate facilities are widely used to detect and observe unmanned aerial vehicles. The article discusses the information capabilities of each of the methods and tools that are a part of an integrated system for detecting, measuring coordinates and parameters of UAV motion. It is shown that the radar method has the best search capabilities, while optical, infrared and acoustic methods are inferior to it. An algorithm for sequential connection of information resources available in an integrated system is discussed, taking into account the availability of search capabilities of the relevant means. New effective methods of complex processing of multimodal signals and images in a complex integrated surveillance system for unmanned aerial vehicles, built taking into account the natural spatial separation of various information channels and using target designation, have been synthesized. The features of combining multimodal information with the use of neural network technologies when using target designations in an integrated system are shown. ; Одна из актуальных научно-технических проблем современности заключается в разработке методов и средств защиты разнообразных объектов от воздействия беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), несущих значительную потенциальную угрозу для различных областей деятельности человека – военной, хозяйственной и повседневной. Значительные технические возможности, широкая номенклатура и сравнительно невысокая стоимость БПЛА в сочетании с трудностями их наблюдения и контроля – основные особенности данной проблемы. В настоящее время для обнаружения и наблюдения беспилотных летательных аппаратов широко используются радиолокационный, акустический, оптический и инфракрасный методы и соответствующие средства. Рассмотрены информационные возможности каждого из методов и средств, входящих в состав комплексной системы обнаружения, измерения координат и параметров движения БПЛА. Показано, что наилучшими поисковыми возможностями обладает радиолокационный метод, ему уступают оптический, инфракрасный и акустический методы. Обсуждается алгоритм последовательного подключения имеющихся в комплексной системе информационных ресурсов с учетом наличия у соответствующих средств поисковых возможностей. Синтезированы новые эффективные методы комплексной обработки многомодальных сигналов и изображений в интегрированной комплексной системе наблюдения беспилотных летательных аппаратов, построенные с учетом естественного пространственного эшелонирования различных информационных каналов и с использованием целеуказания. Показаны особенности объединения многомодальной информации с использованием нейросетевых технологий при использовании целеуказаний в комплексной системе. ; Одна з актуальних науково-технічних проблем сучасності полягає в розробці методів і засобів захисту різноманітних об'єктів від впливу безпілотних літальних апаратів (БПЛА), які становлять значну потенційну загрозу для різних областей діяльності людини – військової, господарської та повсякденної. Значні технічні можливості, широка номенклатура і порівняно невисока вартість БПЛА в поєднанні з труднощами їх спостереження і контролю – основні особливості даної проблеми. У даний час для виявлення і спостереження безпілотних літальних апаратів широко використовуються радіолокаційний, акустичний, оптичний і інфрачервоний методи і відповідні засоби. У статті розглянуто інформаційні можливості кожного з методів і засобів, що входять до складу комплексної системи виявлення, вимірювання координат і параметрів руху БПЛА. Показано, що найкращими пошуковими можливостями володіє радіолокаційний метод, йому поступаються оптичний, інфрачервоний і акустичний методи. Обговорюється алгоритм послідовного підключення наявних в комплексній системі інформаційних ресурсів з урахуванням наявності у відповідних засобів пошукових можливостей. Синтезовані нові ефективні методи комплексної обробки багатомодальних сигналів і зображень в інтегрованій комплексній системі спостереження безпілотних літальних апаратів, побудовані з урахуванням природного просторового ешелонування різних інформаційних каналів і з використанням цілевказівки. Показано особливості об'єднання багатомодальної інформації з використанням нейромережевих технологій при використанні цілевказань у комплексній системі.
В статті розглядається аналіз впливу сигналу TDMA на роботу приймального пристрою РЛС 9С15 з метою електромагнітної сумісності РЛС військового призначення з сучасними системами зв'язку WiMAX IEE 802.16-2004 в умовах конверсії частотних діапазонів роботи. За отриманими результатами розрахунку норм частотно-територіального рознесення в даному випадку встановлено: взаємна відстань при однакових несучих частотах – більше 120 км; взаємна відстань при рознесенні частот на 15 МГц – більше 45 км; взаємне рознесення частот при любих дистанціях – більше 24 МГц. ; Рассматривается анализ влияния сигнала TDMA на работу приемного устройства РЛС 9С15 с целью электромагнитной совместимости РЛС военного назначения с современными системами связи WiMAX IEE 802.16-2004 в условиях конверсии частотных диапазонов работы. По полученным результатам расчета норм частотно территориального распределения в данном случае установлено: взаимное расстояние при одинаковых несущих частотах – больше 120 км; взаимное расстояние при распределении частот на 15 Мгц – больше 45 км; взаимное распределение частот при любых дистанциях – больше 24 Мгц. ; Is considered analysis of the influence of the signal TDMA on work receiving device RLS 9S15 with the purpose of electromagnetic compatibility RLS of military purpose with modern communications network WiMAX IEE 802.16-2004 in condition of the conversions frequency range work. On the got results of calculation of norms frequency territorial distributing it is set in this case: mutual distance at identical bearings frequencies is a more than 120 km; mutual distance at distributing of frequencies on 15 Mhz – more than 45 km; the mutual distributing of frequencies at any distances is more than 24 Mhz.
У статті проведений аналіз досліджень, виконаних в процесі науково-технічного супроводження розвитку озброєння радіотехнічних військ та його бойового і технічного забезпечення. Визначені основні напрямки досліджень. Надані основні результати, які знайшли відображення у публікаціях фахівців наукового центру за останні 10 років. Визначені основні напрямки подальших робіт з науково-технічного супроводження розвитку озброєння радіотехнічних військ. ; В статье проведен анализ исследований, выполненных в ходе научно-технического сопровождения развития вооружения РТВ и его боевого и технического обеспечения. Определены основные направления исследований. Представлены основные результаты, которые нашли отображение в публикациях специалистов научного центра за последние 10 лет. Определены основные направления последующих работ научно-технического сопровождения развития вооружения РТВ. ; The analysis of researches of scientific and technical maintains of development of armament of radar troops and its battle and technical support is conducted. Basic directions of researches are certain. Basic results which was published by researchers of scientific center for the last 10 years are presented. Basic directions of subsequent works of scientific and technical maintains of development of armament of radar troops are certain.