Suchergebnisse

The paper regards an approach to modelling a decision making process in the multi-agent environment under the condition of voting by simple majority. This approach considers a Markov chain addressing to describe changes of probabilities of how the agents vote. A system of states related to probabilities of choices is introduced. This means that an agent being in a certain state votes with the given probability which is a given function of the state. A Markov chain for modelling changing of these probabilities is specified and its main features are investigated. We consider the described multi-agent environment to be homogenous, which means that all the agents are totally inter-changeable with respect to their sets of states and to the transitions between states. It can be shown that the result of voting by majority is very sensitive to these individual probabilities. For the case when there are two options of choice, conditions providing that the choice in the stationary mode is made with equal probabilities are established. The obtained conditions are the following: homogeneity of agents, symmetry of states, and symmetry of transitional probabilities. For more than two alternative choices, some similar approaches can be easily developed. The problem of choice is illustrated by an example of voting for political parties; to a certain extent this model can explain how the bi-partial political system could be established and be sustainable. The reverse task of restoring transitional probabilities by the given stationary ones is also considered. Such a task might appear if some supervisory board needs to control the behaviour of the multi-agent system and to affect this behaviour, an approach on the base of solving a certain system of linear algebraic equations is proposed. This system must have a solution, and the constructive procedure of getting it is shown. But this solution is not likely to be unique. Some possibilities of involving fuzzy sets of states, clustering of agents, and enriching the model by reinforcement learning based on Markov processes of making decisions have been discussed; these possibilities should be the issues for further investigations ; Розглянуто підхід до моделювання процесу ухвалення рішень колективом, що складається з багатьох агентів, якщо застосовується голосування агентів на основі правила простої більшості. Введено деякий набір станів, які пов'язуються з ймовірностями того, що агент проголосує за певний варіант, та розглянуто марковський ланцюг зміни цих імовірностей. Для випадку двох варіантів вибору наведено умови, за яких у стаціонарному режимі вибір варіантів здійснюється з однаковими ймовірностями (однорідність агентів, симетричність станів, симетричність матриці перехідних імовірностей). Задачу вибору варіантів проілюстровано на прикладі поведінки виборців, які можуть голосувати за ті чи ті політичні партії. Обговорено також обернену задачу: за заданим стаціонарним розподілом визначити перехідні ймовірності, які можуть призвести до такого розподілу.

The paper regards an approach to modelling a decision making process in the multi-agent environment under the condition of voting by simple majority. This approach considers a Markov chain addressing to describe changes of probabilities of how the agents vote. A system of states related to probabilities of choices is introduced. This means that an agent being in a certain state votes with the given probability which is a given function of the state. A Markov chain for modelling changing of these probabilities is specified and its main features are investigated. We consider the described multi-agent environment to be homogenous, which means that all the agents are totally inter-changeable with respect to their sets of states and to the transitions between states. It can be shown that the result of voting by majority is very sensitive to these individual probabilities. For the case when there are two options of choice, conditions providing that the choice in the stationary mode is made with equal probabilities are established. The obtained conditions are the following: homogeneity of agents, symmetry of states, and symmetry of transitional probabilities. For more than two alternative choices, some similar approaches can be easily developed. The problem of choice is illustrated by an example of voting for political parties; to a certain extent this model can explain how the bi-partial political system could be established and be sustainable. The reverse task of restoring transitional probabilities by the given stationary ones is also considered. Such a task might appear if some supervisory board needs to control the behaviour of the multi-agent system and to affect this behaviour, an approach on the base of solving a certain system of linear algebraic equations is proposed. This system must have a solution, and the constructive procedure of getting it is shown. But this solution is not likely to be unique. Some possibilities of involving fuzzy sets of states, clustering of agents, and enriching the model by reinforcement learning based on Markov processes of making decisions have been discussed; these possibilities should be the issues for further investigations ; Розглянуто підхід до моделювання процесу ухвалення рішень колективом, що складається з багатьох агентів, якщо застосовується голосування агентів на основі правила простої більшості. Введено деякий набір станів, які пов'язуються з ймовірностями того, що агент проголосує за певний варіант, та розглянуто марковський ланцюг зміни цих імовірностей. Для випадку двох варіантів вибору наведено умови, за яких у стаціонарному режимі вибір варіантів здійснюється з однаковими ймовірностями (однорідність агентів, симетричність станів, симетричність матриці перехідних імовірностей). Задачу вибору варіантів проілюстровано на прикладі поведінки виборців, які можуть голосувати за ті чи ті політичні партії. Обговорено також обернену задачу: за заданим стаціонарним розподілом визначити перехідні ймовірності, які можуть призвести до такого розподілу.

The paper regards an approach to modelling a decision making process in the multi-agent environment under the condition of voting by simple majority. This approach considers a Markov chain addressing to describe changes of probabilities of how the agents vote. A system of states related to probabilities of choices is introduced. This means that an agent being in a certain state votes with the given probability which is a given function of the state. A Markov chain for modelling changing of these probabilities is specified and its main features are investigated. We consider the described multi-agent environment to be homogenous, which means that all the agents are totally inter-changeable with respect to their sets of states and to the transitions between states. It can be shown that the result of voting by majority is very sensitive to these individual probabilities. For the case when there are two options of choice, conditions providing that the choice in the stationary mode is made with equal probabilities are established. The obtained conditions are the following: homogeneity of agents, symmetry of states, and symmetry of transitional probabilities. For more than two alternative choices, some similar approaches can be easily developed. The problem of choice is illustrated by an example of voting for political parties; to a certain extent this model can explain how the bi-partial political system could be established and be sustainable. The reverse task of restoring transitional probabilities by the given stationary ones is also considered. Such a task might appear if some supervisory board needs to control the behaviour of the multi-agent system and to affect this behaviour, an approach on the base of solving a certain system of linear algebraic equations is proposed. This system must have a solution, and the constructive procedure of getting it is shown. But this solution is not likely to be unique. Some possibilities of involving fuzzy sets of states, clustering of agents, and enriching the model by reinforcement learning based on Markov processes of making decisions have been discussed; these possibilities should be the issues for further investigations ; Розглянуто підхід до моделювання процесу ухвалення рішень колективом, що складається з багатьох агентів, якщо застосовується голосування агентів на основі правила простої більшості. Введено деякий набір станів, які пов'язуються з ймовірностями того, що агент проголосує за певний варіант, та розглянуто марковський ланцюг зміни цих імовірностей. Для випадку двох варіантів вибору наведено умови, за яких у стаціонарному режимі вибір варіантів здійснюється з однаковими ймовірностями (однорідність агентів, симетричність станів, симетричність матриці перехідних імовірностей). Задачу вибору варіантів проілюстровано на прикладі поведінки виборців, які можуть голосувати за ті чи ті політичні партії. Обговорено також обернену задачу: за заданим стаціонарним розподілом визначити перехідні ймовірності, які можуть призвести до такого розподілу.

Пропонується спосіб визначення розрахункового навантаження військового аеродрому на етапі її проектування, заснований на використанні стохастичної моделі. Пропонується розглядати процес функціонування системи електропостачання як найпростіший марковський процес випадкових подій. Це дає можливість знайти розрахункове навантаження для об'єктів, режими роботи яких істотно відрізняються від аналогічних показників раніше створених систем. ; Предлагается способ определения расчетной нагрузки военного аэродрома на этапе ее проектирования, основанный на использовании стохастической модели. Предлагается рассматривать процесс функционирования системы электроснабжения как самый простой марковський процесс случайных событий. Это дает возможность найти расчетную нагрузку для объектов, режимы работы которых существенно отличаются от аналогичных показателей ранее созданных систем. ; The method of determination of the calculation loading of the military air field is offered on the stage of its planning, based on the use of stochastic model. It is suggested to examine the process of functioning of the system of power supply as simplest Markov process of random events. It enables to find the calculation loading for objects, the modes of operations of which substantially differ from the analogical indexes of the before created systems.

Розроблена модель оцінки втрат підрозділів та частин міжвидового тактичного угруповання військ Збройних Сил України при нейтралізації збройного конфлікту. Особливостями розробленої моделі є врахування залежності результатів бойових дій міжвидового тактичного угруповання військ від умов сучасного бою, наявних людських ресурсів та запасів озброєння та військової техніки при оцінці динаміки втрат сил і засобів, а також її спроможність видавати статистично стійкі значення шуканих параметрів. ; Разработана модель оценки потерь подразделений и частей межвидовой тактической группировки войск Вооруженных Сил Украины при нейтрализации вооруженного конфликта. Особенностями разработанной модели есть учет зависимости результатов боевых действий межвидовой тактической группировки войск от условий современного боя, имеющихся человеческих ресурсов и запасов вооружения и военной техники при оценке динамики потерь сил и средств, а также ее способность выдавать статистически стойкие значения искомых параметров. ; The model of estimation of losses of subdivisions and parts of interspecific tactical groupment of troops of Military Powers of Ukraine is developed during neutralization of the armed conflict. The features of the developed model is an account of dependence of results of battle actions of interspecific tactical groupment of troops from the terms of modern fight, present human capitals and supplies of armament and military technique at the estimation of dynamics of losses of forces and facilities, and also its ability to give out the proof values of the sought after parameters statistically.

В статье рассматриваются пути совершенствования процесса определения расчетных нагрузок комплексов вооружения и военной техники с применением математического аппарата теории массового обслуживания. Для определения требуемой мощности источников электрической энергии предлагается использовать систему дифференциальных уравнений Колмогорова для вероятностей состояний. ; У статті розглядаються шляхи вдосконалення процесу визначення розрахункових навантажень комплексів озброєння та військової техніки із застосуванням математичного апарата теорії масового обслуговування. Для визначення необхідної потужності джерел електричної енергії пропонується використовувати систему диференціальних рівнянь Колмогорова для ймовірностей станів. ; This article presents the improvement ways of the definition the designed load points for the weapon system and military equipment using the mathematical tool mass service theory. For the required power electric power sources determination the Kolmogorov differential equation system for state probability is provided.

The problem of investigating the impact of taxation on the behavior of economic agents remains relevant within a long period of time. This is due, on the one hand, to the multiplicity of channels of this influence, which cover different aspects of people's activity (consumption, investment, employment etc.), and on the other – due to the importance of this issue for the economic government policy. One of the powerful channels of the influence of taxation on the economic agents' activity of is opportunism as a behavioral property. The effect of this channel is tax evasion – one of the most pressing issues within this range of problems. The article proposes a system-dynamic model that takes into account traditional factors that influence tax evasion (tax control parameters), as well as the assumption that people's tax behavior can be determined by their financial status. The model allows to adjust the parameters of taxation and tax control, as well as the elasticity of reaction of economic agents as for tax evasion, depending on their level of income. Three groups of agents by income criterion are considered, the transitions between groups is modeled as a non-stationary Markov random process with the calculation of conditional transition probabilities at each time step, depending on the indicators of tax control effectiveness. Further directions of the study foresee detailed substantiation of the parameters of the model operators on the basis of the research of real regularities, that determine the intergroup dynamics and mechanisms of evasion, characteristic for different income groups. The model can be used as a virtual training ground, providing extensive experimentation options to test various theoretical assumptions and to study the influence of exogenous factors on the dynamics of endogenous variables, as well as building regression meta-models that will reflect the dependence of the selected response functions of the a number of exogenous factors, taking into account their combined effect. ; Проблематика исследований влияния налогообложения на поведение экономических агентов остается актуальной на протяжении длительного времени. Это обусловлено, с одной стороны, множественностью каналов этого влияния, которые охватывают различные аспекты активности людей (потребительская, инвестиционная, трудовая и т.д.), а с другой – важностью данной проблематики для экономической политики государства. Одним из мощных каналов влияния налогообложения на активность экономических агентов является оппортунизм, как поведенческое свойство. Результатом действия этого канала является уклонение от налогообложения – один из самых острых вопросов в рамках данной проблематики. В статье предложена системно-динамическая модель, учитывающая традиционные факторы, влияющие на уклонение от налогообложения (параметры налогового контроля), а также гипотезу о том, что поведение людей в отношении уплаты налогов может определяться их финансовым состоянием. Модель предусматривает возможность настройки параметров налогообложения и налогового контроля, а также реакции экономических агентов относительно уклонения в зависимости от уровня его дохода. Рассматривается три группы агентов по критерию дохода; переходы между группами отражаются как нестационарный Марковский случайный процесс с вычислением условных вероятностей перехода на каждом шаге имитации в зависимости от показателей эффективности налогового контроля. Дальнейшие направления исследования предполагают детальное обоснование параметров операторов модели на базе исследования реальных закономерностей, обуславливающих межгрупповую динамику и механизмы уклонения, характерные для разных групп дохода. Модель может быть использована как виртуальный полигон, предоставляющий широкие возможности экспериментирования для проверки разного рода теоретических предположений и изучения влияния управляемых экзогенных факторов на динамику эндогенных переменных, а также построения регрессионных мета-моделей, отображающих зависимости выбранных функций отклика от ряда факторов с учетом их комбинированного эффекта. ; Проблематика дослідження впливу оподаткування на поведінку економічних агентів залишається актуальною протягом тривалого часу. Це обумовлено, з одного боку, множинністю каналів цього впливу, які охоплюють різні аспекти активності людей (споживча, інвестиційна, трудова тощо), з другого – важливістю даної проблематики для економічної політики держави. Одним із потужних каналів впливу оподаткування на активність економічних агентів є опортунізм, як поведінкова властивість. Наслідком дії цього каналу є ухилення від оподаткування – одно з найбільш гострих питань у рамках цієї проблематики. У статті запропонована системно-динамічна модель, яка враховує традиційні фактори, що впливають на ухилення від оподаткування (параметри податкового контролю), а також припущення про те, що поведінка людей щодо сплати податків може визначатися їх фінансовим станом. Модель передбачає можливість настроювання параметрів оподаткування та податкового контролю, а також реакції економічних агентів щодо ухилення в залежності від рівню його доходу. Розглядається три групи агентів за критерієм доходу, переходи між групами відображаються як нестаціонарний Марковський випадковий процес з обчисленням умовних ймовірностей переходу на кожному кроці імітації в залежності від показників ефективності податкового контролю. Подальші напрямки дослідження передбачають детальне обґрунтування параметрів операторів моделі на базі дослідження реальних закономірностей, які обумовлюють міжгрупову динаміку та механізми ухилення, характерні для різних груп доходу. Модель може бути використана як віртуальний полігон, який надає широкі можливості експериментування для перевірки різного роду теоретичних припущень і вивчення впливу керованих екзогенних факторів на динаміку ендогенних змінних, а також побудови регресійних мета-моделей, які відображатимуть залежності обраних функцій відгуку від декількох факторів з урахуванням їх комбінованого ефекту.