Resumo Revisito aqui duas incursões que fiz à análise da mídia, através dos artigos que se relacionam com o tema da mesa: "Japonês está para TV assim como mulato para cerveja – estereótipos raciais na publicidade brasileira" (Rial, 1995) e "Guerra de Imagens, imagens da guerra" (Rial, 2007), sobre os estupros no Iraque e seu quase silencio na mídia, pois embora tratem de temas muitos diversos ambos apontam para as representações estereotipadas de diferenças sociais na mídia, no primeiro caso de raça, no segundo de gênero, etnia e religião.
Nowadays, with the advent of computational technologies, imaging data in digital format can be easily and automatically processed with powerful computer systems, which permits us to design many useful applications, especially applications in the field of security. For applications using digital imaging data, depending on their purposes, there are two main problems: the falsification of imaged objects (input data) and the falsification of digital images (output data). The falsification of input data is the main vulnerability of applications such as people or product authentication. Thefalsification of output data is more sophisticated. Falsified images can be utilized as input for many applications such as police investigation, online marketing, political communication, etc. False information transmitted by these falsified medias can be very harmful for several entities. This thesis address these vulnerabilities for some specific digital imaging applications. We have studied and proposed solutions for detecting falsified input data from people and product authentication applications. The goal is to develop a statistical decision approach as reliable as possible that allows to guarantee a prescribed false alarm probability. To this end, the approach involves designing statistical tests within the framework of hypothesis testing theory based on a parametric model that characterizes physical and statistical properties of imaged objects in images. We have also studied and proposed an efficient solution for detecting digital image forgeries by exploiting the specific characteristics in the DCT domain of JPEG images. ; De nos jours, avec l'avènement des technologies informatiques, il est possible de traiter facilement et automatiquement des données d'imagerie au format numérique à l'aide d'ordinateurs très performants. La capacité de traiter ce type de données avec des systèmes informatiques nous permet de concevoir une myriade d'applications intéressantes. Pour des applications exploitant des données d'imagerie ...
Nowadays, with the advent of computational technologies, imaging data in digital format can be easily and automatically processed with powerful computer systems, which permits us to design many useful applications, especially applications in the field of security. For applications using digital imaging data, depending on their purposes, there are two main problems: the falsification of imaged objects (input data) and the falsification of digital images (output data). The falsification of input data is the main vulnerability of applications such as people or product authentication. Thefalsification of output data is more sophisticated. Falsified images can be utilized as input for many applications such as police investigation, online marketing, political communication, etc. False information transmitted by these falsified medias can be very harmful for several entities. This thesis address these vulnerabilities for some specific digital imaging applications. We have studied and proposed solutions for detecting falsified input data from people and product authentication applications. The goal is to develop a statistical decision approach as reliable as possible that allows to guarantee a prescribed false alarm probability. To this end, the approach involves designing statistical tests within the framework of hypothesis testing theory based on a parametric model that characterizes physical and statistical properties of imaged objects in images. We have also studied and proposed an efficient solution for detecting digital image forgeries by exploiting the specific characteristics in the DCT domain of JPEG images. ; De nos jours, avec l'avènement des technologies informatiques, il est possible de traiter facilement et automatiquement des données d'imagerie au format numérique à l'aide d'ordinateurs très performants. La capacité de traiter ce type de données avec des systèmes informatiques nous permet de concevoir une myriade d'applications intéressantes. Pour des applications exploitant des données d'imagerie numériques, dans le domaine de la sécurité, on est souvent confronté aux deux principaux problèmes suivants: la falsification des entrées du système d'imagerie (les objets imagés)et la falsification de la sortie du système (les images numériques). Le premier problème est la principale vulnérabilité des applications de sécurité telles que l'authentification des personnes ou des produits. La falsification des images numériques est plus inquiétante parce que des images falsifiées peuvent être utilisées dans divers domaines tels que les enquêtes policières, le marketing en ligne et la communication politique. L'information transmise par ces éléments falsifiés peut avoir des conséquences néfastes. Dans cette thèse, nous proposons des solutions permettant de détecter la falsification des objets imagés pour des systèmes d'authentification de personnes par reconnaissance faciale et pour des systèmes d'authentification de produits à partir de QR codes tatoués numériquement. La méthodologie proposée consiste à développer des approches de décision statistique aussi fiables que possible et permettant de garantir une probabilité de fausse alarme prescrite. Les approches proposées sont basées sur des modèles paramétriques caractérisant des propriétés physiques et statistiques des images numériques. Dans le cadre de ce travail, nous avons également développé une nouvelle solution pour la détection des falsifications d'imagesnumériques en exploitant des caractéristiques dans le domaine DCT de la compression JPEG
El presente artículo analiza la participación política de las mujeres en México, específicamente el caso de Carolina Viggiano, política hidalguense en las elecciones estatales de 2022.
Digital technologies for sharing creative goods create new opportunities for copyright infringement and challenge established enforcement methods. We establish several important facts about the nature of copyright infringement and efforts to settle past infringing use in the market for digital images. Infringement in this, and many other markets, is often uninformed: users may be unaware that their use infringes, and may lack information about the price of a license. The uninformed nature of infringement implies that price may not be the primary factor in the decision to settle past use; in contrast, non-price factors may significantly affect settlement outcomes.
Abstract Visual content captures attention, is easy to understand, and is more likely to be remembered. However, it is not limited to conveying informative content; it can also be used to propagate hate. While existing research has predominantly focused on textual hate speech, this study aims to address a research gap by analyzing the characteristics of visual hate, including its channels, intensity, sources, and targets, through a standardized manual content analysis. The hate images were collected through the citizen science approach of data donation. Findings highlight that transgender individuals and migrants are the primary targets of visual hate. It reveals a presence of hate images not only on communication platforms but also in various intermediaries and journalistic media. Half of these images use factual or humorous methods to discriminate against individuals or groups, while an equal number adopt a highly aggressive tone. The study suggests governance measures to combat this issue effectively.
Não existe cientista social que não se depare com imagens em suas pesquisas contemporâneas, sejam fotográficas, audiovisuais, memes que circulam em redes sociais ou imagens institucionais em páginas oficiais dos grupos estudados: as imagens circulam. O artigo a seguir surge como um convite para observarmos a importância dos campos das imagens, da performance e do digital como possibilidades exploratórias de pesquisas multissituadas em antropologia. O tema surge como um encontro entre pesquisadoras que se colocam a pensar imagens e performances a partir de origens e formações distintas. O objetivo do nosso trabalho é apresentar o conceito de etnografia multissituada, de George Marcus, diante da análise da performance de Richard Schechner e da emergência da antropologia digital, como forma de compreender a proliferação, circulação e multissituacionalidade das imagens contemporâneas. O texto apresenta a articulação desses diversos campos em uma discussão teórico-metodológica sobre as condições e possibilidades criativas de fazer pesquisa em antropologia, arte e teatro. As relações entre arte e antropologia se manifestam no contexto do experimentalismo em pesquisa e nos processos de construção de linguagens, promovendo conhecimentos interdisciplinares que desafiam as formas convencionais de conduzir pesquisa. O artigo apresenta um panorama e uma discussão sobre as mudanças paradigmáticas que norteiam as formas de fazer pesquisa nas ciências sociais hoje, como forma de contextualizar as aproximações contemporâneas entre arte e antropologia, em seguida apresentando as articulações entre imagens, performances e antropologia digital como etnografias multissituadas.
As Imagens digitais sofreram um aumento exponencial de seu número em nossa contemporaneidade e não se tem a disposição um sistema específico para a descrição e recuperação de imagens que contemple a lógica de descrição da Biblioteconomia e que obedeça as normas de autorias e de utilização de imagens. A ausência de um padrão de descrição ocasiona uma dificuldade no processo de busca, de acesso e de recuperação de recursos informacionais, no caso recursos imagéticos, interferindo no seu uso e reuso. O projeto se caracteriza por buscar na disciplina de catalogação, e nas regras internacionais para a descrição bibliográfica, orientações para a construção de formas de representação para a imagem digital. O estudo será descritivo-exploratório. A metodologia orienta-se pela pesquisa documental e empírica. Esperam-se como resultados encontrar no uso das tecnologias de informação e comunicação instrumentos importantes para a construção de um esquema de descrição imagens digitais, que contemple a lógica descritiva já definida na área para os recursos informacionais tradicionais.
Esta investigación tiene como objetivo plantear cuestiones derivadas del uso de la fotografía en la guerra del siglo XXI y, en concreto, del uso de la tecnología digital por parte de soldados torturadores en la prisión de Abu Ghraib (Irak). A partir del análisis de las fotografías, divulgadas a través de Internet y de los media convencionales, la investigación se centra en el estatuto de estas imágenes, tanto desde el punto de vista del fotoperiodismo como de la historia visual y de la historia de la tecnología, para plantear la necesidad de abordar, hoy, los síntomas de las dudas y los simulacros que la imagen de lo real ha dejado como herencia del siglo veinte.
O presente artigo discorre sobre algumas das possibilidades de análise qualitativa de imagens, em especial no que tange ao Método Documentário desenvolvido por Ralf Bohnsack. Baseado em uma comunicação apresentada no Deutsch-brasilianische Tagung zur qualitativen Forschung realizado em Campinas, Berlin e Göttingen, o texto concentra-se na introdução ao referido método e em seu emprego empírico, especialmente nas áreas de História e Ciência Política. Sendo o estudo de fontes imagéticas um campo ainda pouco explorado nessas duas disciplinas, o método documentário vem suprir uma carência metodológica no trato desses documentos. O seu emprego nesse sentido é demonstrado no artigo através de um exemplo de análise. A imagem selecionada – uma charge do semanário alemão Der Stürmer (1923-45) – não apenas cumpre esse objetivo como também abre novas discussões sobre a natureza da imagem e de seus produtores. A partir dessa análise, o método pode ser, de maneira abrangente, exposto e avaliado.
En este trabajo exponemos los resultados de una investigación sobre la imagen de Francia, y ofrecemos diversas recomendaciones para el diseño de políticas públicas de imagen. ; In this investigation, we will expose the results of the image of France and we will indicate some recommendations for the desing of political public of image. Also, this investigation constitutes a starting point for the evaluation of the performance as regards image that the French government decides to carry out in the studied communities.
The article discusses the role of images produced by artificial intelligence (AI) in visual anthropology, highlighting their ability to represent identity and experience. It also addresses the technical and ethical challenges of AI data classification and its interaction with socio-technical networks, questioning technological neutrality. Technical implications include data categorization that can perpetuate biases and power relations. The simplification and distortion of representations by AI is highlighted, requiring a critical analysis of the stories embedded in the categorizations. It is proposed that anthropologists examine the relationship between image, label, and referent, recognizing differences and similarities in their roles and those of AI labelers in knowledge production. In addition, it discusses how AI images can influence anthropological interpretation and analysis by blending reality and emotion. It is argued that a critical engagement with the ethical and technical implications of the generation and use of these images is necessary.
This paper discusses the subjectivity process of young people and new forms of knowledge production. Examines the creation and the development of a workshop, with students, in a public school in the city of Niteroi, Rio de Janeiro. The image (picture, fanzine, fotolog, etc.) is used, in the workshop, as a strategy of communication to create a space for reflection and construction of meaning with students. Uses research and intervention to build knowledge about their relantionship with school today. This work was developed at Universidade Federal Fluminense - Faculdade de Educação and has support from FAPERJ and CNPq through grants for scientific initiation.
