Des systèmes multi-agents aux réseaux de Pétri pour la gestion des ressources naturelles : le cas de la faune à l'Est-Cameroun
Dans cette thèse, nous nous intéressons à la mise en oeuvre de l'approche patrimoniale. Cela suppose qu'il y ait un consensus entre les différents acteurs impliqués dans le gestion d'une ressource, sur la dynamique à long terme de celle-ci, les conditions initiales et les scénarios d'évolution étant définis. Il s'avère donc nécessaire de simuler les interactions entre dynamiques écologiques, sociales et économiques afin de comprendre les liens entre processus de décision des acteurs, modes d'arbitrage entre intérêts multiples et mise en oeuvre des politiques environnementales. Dans une optique d'aide à la décision, les systèmes multi-agents sont utilisés pour l'aide à la négociation, l'analyse et la modélisation des politiques environnementales, ou en couplage avec des systèmes d'information géographique. Notre travail s'inscrit donc dans le cadre de la problématique de la gestion des ressources naturelles renouvelables, en s'appuyant sur le cas de la chasse dans la forêt villageoise de Djemiong à l'Est-Cameroun. Cette thèse se veut une illustration de l'apport d'une méthodologie très récente en informatique : l'approche multi-agent, à l'étude des modes de gestion des ressources naturelles renouvelables. Elle est en même temps une contribution à l'étude formelle des systèmes multi-agents par les réseaux de Petri, l'objectif de cette étude étant notamment la preuve formelle de certaines propriétés observées lors des simulations multi-agents.