La question de l'impact des variations du taux de change et de l'inflation sur les performances macroéconomiques notamment sur la croissance économique suscite toujours des débats sur les politiques macroéconomiques des pays. Le but de cet article est de mesurer et d'évaluer empiriquement cet impact sur la croissance économique de certains pays durant la période allant de 2000 à 2019. Pour atteindre cet objectif, nous avons adopté une démarche empirique en termes du modèle de régression en données de Panel. Le résultat global de cette étude montre que le taux de change effectif réel a un impact positif sur la croissance économique. Ainsi, les estimations économétriques menées par la présente étude confirment l'impact significatif et positif de l'inflation sur la croissance économique.
RésuméLes auteurs proposent une équation de salaire d'équilibre pour la zone euro en 1995–2011 à partir de techniques de coïntégration en panel autorisant la dépendance interindividuelle et les ruptures structurelles. Comme escompté, les salaires affichent une corrélation positive avec la productivité et négative avec le chômage. L'introduction de variables institutionnelles montre que la flexibilité du marché du travail peut cohabiter avec la modération salariale. Il apparaît aussi que la concurrence internationale renforce le lien entre salaires et productivité à partir de 2004, et que l'appréciation du taux de change réel contracte les salaires, modérés également par l'intervention étatique et la concertation salariale.
During the decade 1985-1995, the French education system was marked by a very sharp increase in schooling beyond the age of 16; it has largely relied on the development of vocational and technological training. This article deals with one of the key dimensions of this "democratisation": the construction of training routes within secondary education. It shows that early school failures, all other things being equal, lead families to give greater importance to success in higher education in accessing employment. Training routes should therefore be seen as the result of interactions between institutional structures and individuals' trade-offs. Despite this, the educational investments of families only partially counteract the social selectivity of the various initial training pathways. ; International audience The decade from 1985 to 1995 saw a very significant increase in the numbers of those staying on at school beyond the age of 16 in France, a process largely underpinned by the development of vocational and technological training. This article examines one of the crucial aspects of this 'democratisation': the creation of educational routes within secondary education. It shows that, all things being equal, early educational failure makes families attach greater importance to success in higher education for gaining access to employment. Educational routes must therefore be seen as the result of the interactions between institutional frameworks and the judgements made by individuals. Nevertheless, the educational investment made by families only very partially offsets the social selectivity of the different streams of initial training. ; During the decade 1985-1995, the French education system was marked by a very sharp increase in schooling beyond the age of 16; it has largely relied on the development of vocational and technological training. This article deals with one of the key dimensions of this "democratisation": the construction of training routes within secondary education. It shows that early school ...
National audience ; Les décennies 2000 et 2010 ont vu se développer un nombre croissant de e-infrastructures de recherche, rendant plus aisés le partage et l'accès aux données scientifiques. Cette tendance s'est vue renforcée par l'essor de politiques d'ouverture des données, lesquelles ont donné lieu à une multiplication de réservoirs de données – aussi appelés « entrepôts de données ». Quantifier et qualifier l'utilisation des données rendues publiques constitue un élément essentiel pour évaluer l'impact des politiques d'ouverture des données. Dans cet article, nous questionnons l'utilisation des données déposées dans les entrepôts. Dans quelle mesure ces données sont-elles consultées et téléchargées ? L'article présente les premiers résultats d'une enquête quantitative auprès de 20 entrepôts. Il esquisse deux tendances, qui restent à ce stade propres à l'échantillon étudié, à savoir : (1) l'augmentation globale du nombre de consultations, de téléchargements et de données disponibles dans les entrepôts sur la période étudiée (2015-2020), et (2) la concentration des téléchargements sur une proportion relativement faible des données de l'entrepôt (de l'ordre de 10% à 30%).
National audience ; Les décennies 2000 et 2010 ont vu se développer un nombre croissant de e-infrastructures de recherche, rendant plus aisés le partage et l'accès aux données scientifiques. Cette tendance s'est vue renforcée par l'essor de politiques d'ouverture des données, lesquelles ont donné lieu à une multiplication de réservoirs de données – aussi appelés « entrepôts de données ». Quantifier et qualifier l'utilisation des données rendues publiques constitue un élément essentiel pour évaluer l'impact des politiques d'ouverture des données. Dans cet article, nous questionnons l'utilisation des données déposées dans les entrepôts. Dans quelle mesure ces données sont-elles consultées et téléchargées ? L'article présente les premiers résultats d'une enquête quantitative auprès de 20 entrepôts. Il esquisse deux tendances, qui restent à ce stade propres à l'échantillon étudié, à savoir : (1) l'augmentation globale du nombre de consultations, de téléchargements et de données disponibles dans les entrepôts sur la période étudiée (2015-2020), et (2) la concentration des téléchargements sur une proportion relativement faible des données de l'entrepôt (de l'ordre de 10% à 30%).
National audience ; Les décennies 2000 et 2010 ont vu se développer un nombre croissant de e-infrastructures de recherche, rendant plus aisés le partage et l'accès aux données scientifiques. Cette tendance s'est vue renforcée par l'essor de politiques d'ouverture des données, lesquelles ont donné lieu à une multiplication de réservoirs de données – aussi appelés « entrepôts de données ». Quantifier et qualifier l'utilisation des données rendues publiques constitue un élément essentiel pour évaluer l'impact des politiques d'ouverture des données. Dans cet article, nous questionnons l'utilisation des données déposées dans les entrepôts. Dans quelle mesure ces données sont-elles consultées et téléchargées ? L'article présente les premiers résultats d'une enquête quantitative auprès de 20 entrepôts. Il esquisse deux tendances, qui restent à ce stade propres à l'échantillon étudié, à savoir : (1) l'augmentation globale du nombre de consultations, de téléchargements et de données disponibles dans les entrepôts sur la période étudiée (2015-2020), et (2) la concentration des téléchargements sur une proportion relativement faible des données de l'entrepôt (de l'ordre de 10% à 30%).
National audience ; Les décennies 2000 et 2010 ont vu se développer un nombre croissant de e-infrastructures de recherche, rendant plus aisés le partage et l'accès aux données scientifiques. Cette tendance s'est vue renforcée par l'essor de politiques d'ouverture des données, lesquelles ont donné lieu à une multiplication de réservoirs de données – aussi appelés « entrepôts de données ». Quantifier et qualifier l'utilisation des données rendues publiques constitue un élément essentiel pour évaluer l'impact des politiques d'ouverture des données. Dans cet article, nous questionnons l'utilisation des données déposées dans les entrepôts. Dans quelle mesure ces données sont-elles consultées et téléchargées ? L'article présente les premiers résultats d'une enquête quantitative auprès de 20 entrepôts. Il esquisse deux tendances, qui restent à ce stade propres à l'échantillon étudié, à savoir : (1) l'augmentation globale du nombre de consultations, de téléchargements et de données disponibles dans les entrepôts sur la période étudiée (2015-2020), et (2) la concentration des téléchargements sur une proportion relativement faible des données de l'entrepôt (de l'ordre de 10% à 30%).
