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"Der vorliegende Beitrag interpretiert die Standortentscheidung von Unternehmen als den Abschluß eines impliziten Franchisevertrages zwischen dem Standort als Franchisegeber und dem Unternehmen als Franchisenehmer. Standorte bieten ein Bündel von Dienstleistungen wie die Nutzung von Infrastruktur und auch einen Markennamen wie 'Made in Germany' an und verlangen dafür eine Nutzungsgebühr, üblicherweise in Form von Steuern. Anhand von zwei einfachen Modellen wird erörtert, warum sich Unternehmen eventuell auch an vordergründig 'teuren' Standorten ansiedeln, wenn Konsumenten Schwierigkeiten haben, die Produktqualität vor dem Kauf festzustellen. Die Idee ist, daß sie Standortwahl - ähnlich wie die Zugehörigkeit zu einer Franchisekette - etwas über die Produktqualität eines Unternehmens verrät. Im Gegensatz zur traditionellen Standorttheorie werden damit auch Nachfrageeffekte von Standortkonkurrenz erörtert und, darauf aufbauend, argumentiert, daß Standortkonkurrenz nicht unbedingt einen Steuersenkungswettbewerb induzieren muß wie die traditionelle Finanzwissenschaft postuliert." (Autorenreferat)

Stefan Schaller, Leiter von Siemens Healthineers Deutschland über die Senkung der Kosten im klinischen Ablauf, Produktqualität und die unterschiedliche Ausgestaltung von Systempartnerschaften.

In dem Band sind die Ergebnisse des Projekts EnHiPro zusammengefasst. Sie weisen kleinen und mittleren Unternehmen den Weg zu mehr Energie- und Ressourceneffizienz: Senkung von Umweltemissionen und Kosten bei gleichbleibender oder verbesserter Produktqualität.

Praxisorientiert zeigt der Autor, wie Corporate Identity (CI) entwickelt und umgesetzt werden kann, um konsequente Kundenorientierung, hohe Produktqualität und ein klares Unternehmensprofil zu erreichen. Neu: Aktuelle Case Studies und CI als Selbstmanagementkonzept

Das Abweichungsmanagement ist eines von vielen Qualitätssystemen in pharmazeutischen Unternehmen. Der pharmazeutische Prozess, von der Beschaffung von Ausgangsstoffen bis zur Fertigung des Endprodukts, erfolgt über Wochen und teils Monate gemäß schriftlichen Arbeitsanweisungen, deren korrekte Ausführung eine konsistente Produktqualität sicherstellen. Bei all diesen Schritten können unerwartet Abweichungen von den festgelegten Prozeduren auftreten. Diese müssen dokumentiert und hinsichtlich des möglichen Einflusses auf die Produktqualität und die Patientensicherheit bewertet werden. Weiterhin sollte die Ursache für die Abweichung identifiziert werden, um die Fehlerquelle durch geeignete Maßnahmen abstellen zu können. Regelmäßige Trendanalysen wichtiger Kennzahlen helfen ferner, die Situation bei Abweichungen zu überwachen. Der Inhalt Eine Einführung in das Abweichungsmanagement Eine kurze Darstellung des Ablaufs der Abweichungsbearbeitung Beispiele für Abweichungen in verschiedenen Bereichen inklusive Herstellung, Qualitätskontrolle und Lagerung Eine Darstellung von Ursachen- und Risikoanalysen Ansätze für die Analyse von Kennzahlen und ein kontinuierliches Monitoring Die Zielgruppen Studenten*innen und Berufseinsteiger Personen mit einem allgemeinen Interesse an pharmazeutischen Themen Der Autor Patric U. B. Vogel ist Biologe und war in verschiedenen Abteilungen (u.a. Qualitätskontrolle und Qualitätssicherung) tätig, u.a. auch als Experte für Risiko- und Ursachenanalysen bei Abweichungen, und ist im pharmazeutischen Bereich selbstständig. .

Counterfeit prevention is a major task for central banks, as it helps to maintain public confidence in the currency. It is often maintained that a high quality of the banknotes in circulation helps the public detect counterfeits. However, there has not been any scientific evidence in support of this assertion so far. The present study is a first attempt to fill this research gap. To investigate whether banknote quality affects counterfeit detection, De Nederlandsche Bank (DNB) and the Deutsche Bundesbank (DBB) conducted a field study in 2014 and 2015 amongst 250 consumers and 261 cashiers in the Netherlands and Germany. Participants received a set of 200 banknotes with either a high or a low average soil level, based on the actual circulation in two different countries. Real-life circulation in both Germany and the Netherlands is in between these values. Each set contained 20 counterfeit notes, which testees were asked to detect. On average, untrained consumers detect 79% of the counterfeits, whereas retail cashiers detect 88%. Cashiers are found to detect more counterfeits when the set is clean, even after controlling for a wide range of personal characteristics in a regression. The estimated effect of cleanliness on the cashiers' detection rate is an additional 0.87 out of 20 counterfeits (4.4%) For consumers, the quality of the sets does not change the hit rate in a statistically significant way.