Cross-sectional dependence and regional labor market dynamics
In: Halleck Vega , S M 2016 , ' Cross-sectional dependence and regional labor market dynamics ' , Doctor of Philosophy , University of Groningen , [Groningen] .
Een van de meest uitdagende en fascinerende vraagstukken in de analyse van geografische data zijn onderlinge samenhangen. Dit proefschrift ontwikkelt en past methoden toe die rekening houden met deze samenhangen tussen ruimtelijke eenheden en probeert ze vervolgens ook te verklaren. Als eerste stap wordt een dynamisch en ruimtelijk panel data model gebruikt om de regionale arbeidsmarktdynamiek in de Europese Unie te analyseren. De kracht van dit model ligt in het kunnen kwantificeren en kunnen aantonen van significante spillover effecten. Gemeten in termen van werkloosheid en participatie, geeft een regio-specifieke vraagschok geeft niet alleen een positieve impuls aan de arbeidsmarkt in de eigen regio, maar ook aan die in buurregio's. Hierop voortbouwend worden de determinanten van de participatiegraad in de EU onderzocht. Dit is niet alleen van belang omdat ze sterk tussen de regio's en over de tijd variëren, maar ook omdat het ontmoedigingseffect dat uitgaat van de oplopende werkloosheid door de recente economische crisis een vertekend beeld geeft van het arbeidsmarktpotentieel in een regio. De resultaten van deze analyse tonen aan dat er sprake is van lokale spillover effecten richting buurregio's, maar niet van globale spillover effecten die overslaan naar een geheel land of zelfs de gehele EU. Een derde belangrijke bijdrage is de ontwikkeling van een simultaan model dat drie empirische wetmatigheden aangaande werkloosheid in een regio verklaren: de regionale werkloosheid is sterk gecorreleerd met die in het verleden, volgt de nationale trend en hangt samen met die in buurregio's. Deze simultane aanpak voorkomt een vertekening van de resultaten die optreedt als deze wetmatigheden los van elkaar geanalyseerd worden, zoals in voorgaande onderzoekingen. Tenslotte wordt, in antwoord op recente kritiek op ruimtelijke econometrie, een modelaanpak ontwikkeld die flexibeler is in het bepalen en schatten van spillover effecten en waarvan in alle drie hierboven genoemde onderzoekingen dankbaar gebruik wordt gemaakt. ; One of the most challenging and fascinating issues faced when analyzing spatial data is the often complex dependencies present between units. This thesis applies and contributes to developments in methods that allow for and explain these dependencies. In particular, a dynamic spatial panel data approach is taken to examine regional labor market dynamics in the European Union. A major strength of this approach is that it provides a useful tool to quantify the magnitude and significance of spillover effects. It is shown that a region-specific demand shock not only beneficially impacts the own region's labor market, lowering unemployment and raising participation rates, but that the shock is also transmitted to neighboring regions. Furthermore, it is investigated in more detail the causes of variation in participation rates across the EU regions, which has become ever more pertinent due to the prevalence of discouragement effects in the wake of the recent crisis. The results reveal strong evidence for local spillovers, but only weak evidence for global spillovers in explaining participation rates. In addition, a simultaneous modeling approach accounting for key stylized facts observed in regional unemployment rates is proposed which integrates serial dynamics, weak and strong cross-sectional dependence, which generalizes previous sequential approaches that can lead to biased results. Finally, in a contribution to recent critiques on spatial econometric methods, fundamental questions are raised on estimating spillovers and recommendations are offered to introduce more flexibility.