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Die hier wiedergegebenen Werte stammen aus den Vierteljahresberichten für die Elektrizitätswirtschaft in der Bundesrepublik Deutschland. Die Übersichten enthalten Angaben zur Stromerzeugung und zum Stromverbrauch sowohl für die öffentlichen Elektrizitätswerke als auch für die industriellen Eigenanlagen im Bergbau und Verarbeitenden Gewerbe. Die Zahlen der Deutschen Bahn AG sind in den Zahlen der öffentlichen Versorgung enthalten.


Datentabellen in HISTAT (Thema: Energie):
A Stromversorgung und Stromverbrauch auf Vierteljahresbasis

A.1 Vierteljährliche Brutto-Stromerzeugung durch öffentliche und private Kraftwerke
A.2 Vierteljährlicher Stromverbrauch
A.3 Vierteljährliche Öffentliche Elektrizitätsversorgung insgesamt
A.4 Kraftwerke des Bergbaus und des Produzierenden Gewerbes: Vierteljährliche Brutto- und Nettostromerzeugung, Stromabgabe an öffentliche Netze und an andere Betriebe
A.5 Stromversorgung der Deutschen Bundesbahn: Vierteljährliche Stromerzeugung, Stromverbrauch und Stromabgabe in Mio. kWh
A.6 Vierteljährliche Entwicklung des Stromverbrauchs aus dem öffentlichen Netz der Elektrizitätsversorgung in den Bundesländern in Mio. kWh
A.7 Vierteljährliche Netto-Stromerzeugung und netto-Stromverbrauch im Bergbau und Verarbeitenden Gewerbe nach ausgewählten Industriegruppen in Mio. kWh
A.8 Vierteljährliche Entwicklung der Brutto-Stromerzeugung der Kernkraftwerke der öffentlichen Versorgung und der Eigenanlagen (Kraftwerke des Bergbaus und des Produzierenden Gewerbes) in den Bundesländern in Mio. kWh


B. Stromversorgung und Stromverbrauch auf Jahresbasis

B.1 Jährliche Brutto-Stromerzeugung durch öffentliche und private Kraftwerke (Herkunft der elektrischen Arbeit) in Mio. kWh
B.2 Jährliche Stromverbrauch (Verbleib der elektrischen Arbeit) in Mio. kWh
B.3 Jährliche Öffentliche Elektrizitätsversorgung insgesamt in Mio. kWh
B.4 Kraftwerke des Bergbaus und des Produzierenden Gewerbes: Jährliche Brutto- und Nettostromerzeugung, Stromabgabe an öffentliche Netze und an andere Betriebe in Mio. kWh
B.5 Stromversorgung der Deutschen Bundesbahn: Jährliche Stromerzeugung, Stromverbrauch und Stromabgabe in Mio. kWh
B.6 Jährliche Entwicklung des Stromverbrauchs aus dem öffentlichen Netz der Elektrizitätsversorgung in den Bundesländern in Mio. kWh
B.7 Jährliche Netto-Stromerzeugung und netto-Stromverbrauch im Bergbau und Verarbeitenden Gewerbe nach ausgewählten Industriegruppen in Mio. kWh
B.8 Jährliche Entwicklung der Brutto-Stromerzeugung der Kernkraftwerke der öffentlichen Versorgung und der Eigenanlagen (Kraftwerke des Bergbaus und des Produzierenden Gewerbes) in den Bundesländern in Mio. kWh

Intro -- Contents -- Preface -- Chapter 1 -- Potential Options for Electric Power Resiliency in the U.S. Virgin Islands( -- Summary -- Introduction -- U.S. Virgin Islands Overview -- Population -- Economy -- Public Sector -- Virgin Islands Water and Power Authority -- VIWAPA's Power Plants -- VIWAPA's Transmission and Distribution System -- VIWAPA's Energy Efficiency Activities -- Restoration of the Electric Power System after Hurricanes Irma and Maria -- FEMA and Grid Restoration Assistance -- Collaboration with DOE and Western Area Power Administration -- Governor's Hurricane Recovery Funding Request -- Energy Planning Prior to 2017 Hurricane Season -- Past Power Evaluation Studies -- 2008 Power Evaluation Study -- EDIN-NREL Power Evaluation Study -- Comprehensive Energy Planning -- The 1982 Territorial Energy Assessment -- The 2006 Insular Areas Energy Assessment -- Making USVI's Electric Power System More Resilient -- Grid Hardening and Improving Resiliency -- Managing Costs of Hardening and Resiliency -- Reliability Through Island Transmission Interconnection -- Reducing Emissions and Renewable Generation -- Renewable Energy -- Potential Considerations for Congress -- USVI Recovery for the Energy Sector: Mitigation and Resiliency -- Legislation in the 115th Congress -- Chapter 2 -- Repair or Rebuild: Options for Electric Power in Puerto Rico( -- Summary -- Introduction -- Puerto Rico and the Electric Power Authority -- Puerto Rico's Population and Economy -- PREPA -- PREPA's Power Plants -- PROMESA: Restructuring of Puerto Rico's and PREPA's Debts -- Puerto Rico's Energy Policy Since 2014 -- Local Efforts to Restructure -- PROMESA Creates Oversight Board and Debt Restructuring Processes -- Different Directions in 2017 -- Hurricanes Irma and Maria -- PREPA's Proposed Modernization Plan -- Recovery of Electricity in Puerto Rico

Abstract
In the 1970s, energy conservation was a household idea, but it was also a form of labor discipline. This article shows how one utility, the Pennsylvania Power & Light Company (PP&L), used energy conservation to discipline unwaged workers in the home, upending decades of home economics research that sought to substitute electric energy for human energy in housework. To effectively deploy this strategy, PP&L drew on utilities' well-established understanding of women's unwaged work in the home as central to balancing the rhythms of power demand. By exploring this history, this article also argues that by adopting a more expansive understanding of labor in energy systems—which I term "energy work"—we can better understand the interrelationship of labor, gender, and power in the operation of energy systems and more fully incorporate the history of unwaged workers into the history of energy.

Verteilernetze für die Elektrizitätsversorgung im südlichen Afrika; Brennstoffe, Energiequellen; dominierende Stellung der südafrikanischen Republik hinsichtlich Stromerzeugung und -verbrauch. Länderweiser Überblick über die Entwicklung der Elektrizitätsversorgung in Ostafrika und im südlichen Afrika, derzeitige Ausstattung mit Kraftwerken, Stromkapazitäten, im Bau oder in der Planung befindliche Projekte. (DÜI-Fwr)

This study presents a novel approach for discovering actionable knowledge and exploring data-based models from data recorded by household smart meters. The proposed framework is supported by a machine learning architecture based on the application of data mining methods and spatial analysis to extract temporal and spatial restricted clusters of characteristic monthly electricity load profiles. In addition, it uses these clusters to perform short-term load forecasting (1 week) using recurrent neural networks. The approach analyses a database with measurements of 1000 smart meters gathered during 4 years in Guayaquil, Ecuador. Results of the proposed methodology led us to obtain a precise and efficient stratification of typical consumption patterns and to extract neighbour information to improve the performance of residential energy consumption forecasting ; The University of Girona and SENESCYT-Ecuador awarded the author with a pre-doctoral grant of Secretaría Nacional de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación, (SENESCYT)— Ecuador. This work has been partially funded by the grant PID2020-117171RA-I00 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033, the Government of Catalonia under 2017SGR1551 and the E-LAND project which received funding from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 824388