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La présente thèse réalise un diagnostic comparé de trois chaines de valeur du riz dans la plaine de la Ruzizi partagée entre trois pays de la Communauté Economique des Pays de la Grands Lacs (CEPGL) à savoir le Burundi, la République Démocratique du Congo (RDC) et le Rwanda. Les trois chaines de valeurs sont appréhendées à travers des études menées dans la Plaine de l'Imbo pour le Burundi, au sein de la Plaine de la Ruzizi pour la RDC ainsi que dans la Plaine de Bugarama pour la chaine de valeur rwandaise. L'analyse a consisté à auditer le contexte dans lequel la riziculture est conduite (c'est-à-dire les politiques ainsi que les services d'appui auxquels ont accès les acteurs le long de la chaine de valeur), à analyser la performance économique de ces trois chaines de valeur et à identifier les facteurs pouvant favoriser le développement d'une chaine de valeur à potentiel régional. L'étude a privilégié l'approche terrain qui a permis de réaliser des investigations sur une période de 3 ans (de 2013 à 2015). La collecte des données a porté sur un échantillon de 228 acteurs repartis de manière équitable entre les trois pays et a combiné plusieurs techniques à savoir, des enquêtes directes auprès des acteurs (les producteurs, les transformateurs, les collecteurs, les commerçants grossistes et les détaillants), les interviews avec les différentes structures d'appui et services étatiques, les discussions focalisées avec des groupes de producteurs et représentants de leurs Organisations Paysannes. L'analyse de l'environnement de ces trois chaines de valeur du riz a mis en relation les politiques mises en œuvres dans chaque pays et l'accès par les acteurs directs à certains facteurs de production et services tels que la terre, l'eau, le crédit, l'utilisation d'intrants. Elle a également mise en évidence la question de la main d'œuvre salariale et les différents rôles qu'elle joue dans le secteur. Il s'observe que la politique foncière dans la plaine de Bugarama au Rwanda a permis de réduire à plus de la moitié le coût d'accès à la terre comparativement à la situation au Burundi et en RDC. Les limites du système foncier à Bugarama au Rwanda dans une approche de promotion des innovations entrepreneuriales se traduisent par les difficultés d`accroissement de la taille des exploitations (la superficie cultivée est de 0,23ha). Malgré le coût relativement élevé lié à l'accès et à la gestion de l'eau, la totalité des parcelles rizicoles ont accès à l'eau d'irrigation au Rwanda alors que le manque d'organisation et de bonne gestion de l'eau est l'un des facteurs à la base d'un faible rendement au Burundi et en RDC où respectivement 25% et 40 % des parcelles rizicoles peinent à accéder à l'eau. L`accès au financement demeure une contrainte majeure commune aux trois pays même au Rwanda où les services financiers sont disponibles. Les riziculteurs ayant accès aux crédits formels représentent une maigre portion de 8% (au Burundi), 10% (en RDC) et 37,5% (au Rwanda). Des contraintes liées à la disponibilité en main d'œuvre sont réelles dans les systèmes de production sous étude. En effet, la RDC est la zone déficitaire en main d'œuvre salariale à cause de l'exode rural et de la diversité d'activités économiques. 60% de la main d'œuvre rizicole utilisée dans la partie congolaise de la plaine est étrangère. 46% de cette main d`œuvre provient du Burundi et 14% vient du Rwanda. Cette mobilité de la main d'œuvre entraine des transferts de technologies, l'approvisionnement en intrants à moindre coût. Il joue également un rôle important dans la consolidation de la cohésion sociale dans un contexte post conflit. L'analyse économique de trois chaines de valeur révèle des coûts de production très élevés variant entre 292 et 388 USD/tonne amenuisant ainsi des perspectives de compétitivité internationale. Les coûts les plus élevés sont observés en RDC où paradoxalement se note une meilleure performance financière des acteurs. Au Rwanda où le riz est plus compétitif en termes de coûts de production, les producteurs sont soumis à des normes et restrictions (variété à cultiver, types de clients à qui vendre la production, prix de vente, etc.) qui influencent sensiblement leur performance. Les tests statistiques réalisés sur certains paramètres identifiés par l'analyse financière confirment l'inefficacité des politiques de subvention d'intrant et de financement agricole. En effet, il n'y a pas de différences significatives des moyennes entre les riziculteurs bénéficiant de ces politiques et ceux qui n'en bénéficient pas. Paradoxalement, les analyses statistiques révèlent que les riziculteurs qui ne subissent pas de politique de fixation de prix (ils ne sont pas preneurs de prix) ont une bonne performance financière en termes de revenus. Les trois zones étudiées sont complémentaires en termes de potentiels de développement. Des structures régionales favorables à la chaine de valeur régionale devront être relancées ou renforcées dans une logique de développement de la riziculture dans la plaine de la Ruzizi. ; This thesis aims at carrying out a comparative study of three rice value chains in the Ruzizi plain shared between three countries of the Economic Community of the Great Lakes Countries (CEPGL) namely Burundi, the Democratic Republic of Congo and Rwanda. These include the Burundi rice value chain (Imbo Plain), the Congolese rice value chain (Ruzizi Plain) and the Rwandan rice value chain (Bugarama Plain). The diagnostic analysis was about analyzing the rice-farming environment (ie policies and support services accessed by actors along the value chain), analyzing economic performance of these three value chains and to identify the factors that may foster the development of a value chain with a regional potential. For this purpose, the study adopted the field approach, which allowed carrying out investigations during three years (2013 to 2015). The data collection process involved a sample of 228 actors distributed equitably among the three countries. It combined several techniques, namely, direct stakeholder surveys (producers, processors, collectors, wholesalers and retailers), interviews with various support structures and state services, focus group discussions with producer groups and representatives of their organizations. The analysis of these three value chains driving conditions linked the policies implemented in each country and the access by the actors to certain production factors and services such as land, water, credit and the use of inputs. It also highlighted the issue of wage labor and its different roles in the sector. The analysis shows that land policy in Bugarama plain in Rwanda has reduced the cost of land to more than half compared to land costs in Burundi and the DRC. Moreover, this policy is accused by the producers of Bugarama of limiting their entrepreneurial innovations since they can not enlarge their farms (the cultivated area is 0.23 ha). Despite the high cost of water access and management, all rice plots access irrigation water in Rwanda, while the lack of organization and good water management is one of the factors behind low yields in Burundi and the DRC, where 25% and 40% of the rice plots have difficulties in accessing water. Regarding access to agricultural credit, the results reveal that the value chain of rice in the three countries experiences the lack of funding in spite of improvements observed in Rwanda. The rate of access to credit is 17.5% (in Burundi), 16% (in DRC) and 52.8% (in Rwanda), and among them rice farmers with access to formal credits account for only 8% (in Burundi), 10% (in the DRC) and 37.5% (in Rwanda). Analysis of the wage labour force shows that labor is not as widely available as was thought in the study area. Indeed, the DRC is the zone of deficit in wage labor due to the rural exodus and the diversity of economic activities. In the DRC, 60% of the rice workforce used is foreign, including 46% from Burundi and 14% from Rwanda. This mobility of the workforce leads to technology transfers, the supply of inputs at lower cost, but also to consolidate the social cohesion in a post-conflict context. The economic analysis of these three value chains reveals that production costs in the study area remain very high, varying between 292 and 388USD per ton. The highest costs are observed in the DRC where paradoxically there is a better financial performance in terms of profit and added value. The statistical tests carried out on certain parameters identified by the financial analysis undermines the policies regarding the inputs subsidies, agricultural financing and fixing sales prices. Indeed, there are no significant differences between the means of rice farmers who benefit from these policies and those who do not. Paradoxically, statistical analyzes reveal that rice farmers not affected by the pricing policy (they are not price takers) have a good financial performance in terms of income. The three studied areas are complementary in terms of the development potentials of a regional value chain. Indeed, Rwanda has modern underutilization peeling plants that are capable of responding almost entirely to the needs of the whole plain. In addition, Burundi and the DRC should develop land and water potentials to increase production. Several other regional structures in favor of the regional value chain have to be relaunched or strengthened in logic of rice development in the Ruzizi plain. These include the benefits of economic integration of the CEPGL countries.

This thesis "Essays on Trade Liberalization and Income Inequality in Developing Countries" is in three essays. The first chapter "Explaining Trade Flows: Traditional and New Determinants of Trade Patterns" deals with the hypothesis that countries trade according to their factor endowments: this is the factor abundance theory of Hecksher-Ohlin. This hypothesis is crucial for the link between trade and inequality. The relation between factor endowments and trade in goods (commodity version of Hecksher-Ohlin) provide mildly encouraging empirical results. But in the analysis of factor service trade and factor endowments (factor content version of HO), the results show that it performs poorly and reject strict HOV models in favor of modifications that allow for technology differences, consumer's preferences differences, increasing returns to scale or cost of trade. In this first paper we test if these "new" determinants help us to improve our estimation of trade patterns in commodities. The results show that HOV is "alive and well" and furthermore that the "new" determinants have not more explanatory power in the period 1980-2000 compared with the period 1960-1980. Nonetheless adding the new determinants of factor content studies help us to improve the prediction of being specialized in different manufactured products. This result was already found by previous studies. That factor endowments matter is especially robust concerning specialization according to human capital endowment. This result is probably attributable to our distinguishing among three sorts of skills. More generally, the results in this chapter provide a further justification for our concentration in the next chapter on factor endowments as factors contributing to explain why trade has different effects on income inequality. The second chapter "Openness and Inequality in Developing Countries: A New Look at the Evidence" deals with the heterogeneity among developing countries concerning factor endowments and the fact that all factor endowments do not benefit of trade openness even when there are important in a country. More precisely in this chapter we extend previous analyses that have relied only on two sorts of labor factor (skilled and unskilled) since we distinguish between two sorts of unskilled labor, non educated and primary educated, arguing that the impact of trade openness according to human capital is a non linear relationship. Indeed, with three types of labor (no education, basic and highly skilled), Wood (1994) argues that openness in poor countries might increase inequalities by helping those with basic education and leaving even further behind those with no education. The results show that trade openness raises income inequalities both for non educated abundant countries and for highly educated abundant countries. Inversely trade liberalization decreases inequality for countries well endowed in primary educated labor. These results have not been established previously. They confirm Wood (1994) framework. Our results suggest that countries with at least 20% of primary educated labor will have decreasing inequalities during their liberalization, whereas countries with at least 20% of no educated labor will have increasing inequalities. In addition, once we control for country specificity we find also that trade increase income inequalities in capital abundant countries which support the HOS model. The third chapter "Trade and Wage Inequality in Developing Countries: South-South Trade Matters" deals with wage inequality and South-South trade. Globalization does not only lead to increasing North-South (N-S) trade, the direction and composition of trade has also changed. More trade is carried out between developing countries, and more developing countries are now exporting manufactures. As developing-country markets become more important for other developing countries and the future trade liberalization will mainly concern South-South trade, we need to examine closely their trade policies and their impact on inequality. First, in accounting for heterogeneity in the South we might discover that upper middle income countries are the "Northern" countries of low income countries and that this South-South trade will increase wage inequality in those middle income countries and decreasing wage inequality in low income countries. In this chapter, we also explore if South-South trade and North-South impact differently on sector technological change, since this may explains a difference in the impact of South-South trade on wage inequality. The chapter establishes several findings. First, we observe that South-South trade increases wage inequality in developing countries, and mainly in middle income countries. Second since S-S trade increases competitiveness in skill intensive products, S-S trade appears to bring technological change more biased towards skill intensive sector than N-S trade. The fact that S-S trade is more skill intensive sector oriented increase wage inequality for all developing countries (included low income countries). Whereas for middle income country the impact of S-S trade on increasing wage inequality is mainly direct (through the fact that they are the North in this S-S trade), for low income countries it is the indirect effect through the sector biased technological change which impact more on wage inequality. ; Cette thèse "Essais sur la Libéralisation Commerciale et le Inégalités de Revenu dans les Pays en Développement" se compose de trois chapitres. La premier chapitre "Explaining Trade Flows: Traditional and New Determinants of Trade Patterns" traite de l'hypothèse selon laquelle les pays commercent en fonction de leur avantage comparative en dotations de facteurs. C'est une hypothèse importante pour le chapitre suivant sur le lien entre commerce et inégalité. Les études empiriques précédentes dans le commerce international ont cherche à établir si les prévisions de cette théorie était confirmée par les données. La relation entre les dotations de facteur et les échanges de biens (version bien de Hecksher-Ohlin) fournit des résultats empiriques plutôt encourageants. Mais dans les études de dotations de facteur et de commerce dans le service des facteurs (version contenu factoriel de HO), les résultats sont faibles et le modèle strict HOV est rejeté en faveur des modifications qui tiennent compte des différences de technologie, différences des préférences du consommateur, les rendements d'échelle croissant ou le coût du commerce. Dans ce premier chapitre nous examinons si ces « nouveaux » déterminants aident à améliorer la prédiction des échanges dans les produits. Puisque la version bien permet d'utiliser de large base de données nous comparons également deux périodes, avant et après 1980. Ainsi nous pouvons évaluer si la théorie des dotations factorielles est « valide et juste » dans les épisodes récents de libéralisation commerciale relativement au passé. Nous utilisons une procédure d'Heckman pour tenir compte des non linéarités dans la relation entre les dotations de facteurs et les exportations nettes et entre l'intensité du commerce et les exportations nettes. Nos résultats prouvent que HOV est « valide et juste » et en outre que les « nouveaux » déterminants n'ont pas plus de pouvoir explicatif dans la période 1980-2000 comparé à la période 1960-1980. Néanmoins l'addition de ces nouveaux déterminants provenant des études de contenu de facteur nous aident à améliorer la prévision de spécialisation dans différents produits manufacturés. Le rôle des dotations de facteurs est particulièrement robuste en ce qui concerne la spécialisation selon la dotation en capital humain. Ce résultat est probablement attribuable à notre distinction parmi trois sortes de qualifications. L'évolution des échanges est également déterminée par l'intensité commerciale, ici la différence en technologie, la politique commerciale, le transport et les coûts de transaction expliquent la différence dans l'intensité commerciale. Plus généralement, les résultats de ce chapitre fournissent une justification pour notre intérêt aux dotations de facteur comme facteurs explicatifs de l'effet du commerce sur les inégalités de revenu. Le second chapitre "Openness and Inequality in Developing Countries: A New Look at the Evidence" aborde l'hétérogénéité parmi les pays en voie de développement dans les dotations de facteur et le fait que tous les facteurs ne bénéficient pas de la libéralisation commerciale même lorsqu'ils sont en dotation importante dans un pays. Puisque nous incluons toutes les sortes de facteurs, nous utilisons l'inégalité globale, mesurée par le coefficient de Gini, nous essayons également de mesurer la politique commerciale plutôt que le taux d'ouverture. Bien que cette approche, en considérant le revenu global, inclut plus de deux facteurs, et étend le modèle traditionnel de HOS, elle semble plus appropriée pour analyser l'inégalité dans les pays en voie de développement car elle inclue toute la population dont une grande partie n'est pas présente dans le secteur manufacturier. De plus elle permet d'inclure des pays à bas revenu alors qu'ils ne sont pas présents dans les études sur les inégalités de salaire. Plus précisément, dans ce chapitre nous approfondissons les analyses précédentes qui se sont fondées seulement sur deux sortes de facteur de travail (qualifié et non qualifié) puisque nous distinguons deux sortes de main-d'œuvre non qualifiée, non instruits et ceux avec un niveau d'instruction primaire, arguant du fait que l'impact de la libéralisation commerciale selon le capital humain n'est pas linéaire. En effet, avec trois types de travail (aucune éducation, de base et fortement qualifié), Wood (1994) argue que l'ouverture dans les pays pauvres pourrait augmenter des inégalités en aidant ceux avec une éducation de base et sans profiter a ceux sans éducation. Ce serait seulement lorsque les plus pauvres deviendraient raisonnablement qualifiés, que les déciles les plus bas commenceraient à tirer bénéfice de la demande accrue de travail. Nous approfondissons également l'approche sur les ressources naturelles en distinguant les ressources en terre des ressources minérales qui sont différemment distribuées parmi la population. Les résultats montrent que la libéralisation commerciale augmente les inégalités de revenu pour les pays abondants en non instruits et pour les pays abondants en main d'œuvre fortement qualifiée. Inversement la libération d'échanges diminue l'inégalité pour des pays bien dotés en main d'œuvre avec une éducation primaire. Ces résultats n'ont pas été établis précédemment. Ils confirment les prédictions de Wood (1994). Nos résultats suggèrent que les pays avec au moins de 20% de travailleurs instruits d'une éducation primaire auront des inégalités décroissantes pendant leur libéralisation, tandis que les pays avec au moins 20% de travailleurs non instruits auront des inégalités croissantes. En outre, une fois que nous contrôlons pour la spécificité de pays nous trouvons également que des inégalités de revenu augmente ave l'ouverture au commerce dans les pays abondants en capitaux ce qui soutient le modèle de HOS. L'implication en matière de politique est que la libéralisation accrue peut mener aux inégalités décroissantes de revenu dans les pays en voie de développement si elle est accompagnée d'une politique d'éducation primaire pour les plus pauvres. Les ouvriers dans les pays en voie de développement doivent acquérir un niveau raisonnable de compétence pour tirer bénéfice de la libération des échanges. Le troisième chapitre "Trade and Wage Inequality in Developing Countries: South-South Trade Matters" traite des inégalités de salaire et du commerce Sud-Sud. La globalisation n'a pas seulement conduit à l'augmentation du commerce Nord-Sud (NS), mais la direction et la composition du commerce ont également changé. De plus en plus de commerce s'effectue entre les pays en voie de développement, et ces pays exportent de plus en plus de biens manufacturés. Le commerce de Sud-Sud explique maintenant environ 40 pour cent du commerce des marchandises des pays en voie de développement et environ 12 pour cent du commerce mondial des marchandises. La libération des échanges a entrainé ce développement, avec des niveaux moyens de tarif autour du tiers de leurs niveaux en 1983. Comme ces marchés émergents deviennent plus importants pour les autres pays en voie de développement et que la libération d'échanges à venir concernera principalement le commerce de Sud-Sud, nous devons examiner de manière approfondie leurs politiques commerciales et leur impact sur l'inégalité. D'abord, en s'intéressant a l'hétérogénéité au sein des pays Sud, nous pourrions découvrir que les pays revenu moyen supérieur sont les pays « Nord » des pays a revenu faible et que ce commerce de Sud-Sud augmentera l'inégalité de salaire dans ces pays de revenu moyen et diminuera les inégalités de salaire dans les pays a faible revenu. Ici c'est simplement une transposition de la théorie commerciale Nord-Sud classique. Ensuite, la libéralisation des échanges avec le Nord ou le Sud pourrait également augmenter l'inégalité parmi des ouvriers si ceux qui ont les qualifications peuvent s'adapter aux nouvelles technologies bénéficiant ainsi de l'intégration économique accrue tandis que les autres n'en bénéficieraient pas. Ici la question porte sur le lien entre libéralisation des échanges, changement technologique et l'inégalité de salaire. Plusieurs études les lient en employant le biais en faveur de plus qualifiés dans le progrès technologique. Cependant Haskel et Slaughter (2002) ont montré récemment que concernant les Etats-Unis et le Royaume Uni c'était biais technologique sectoriel par secteur et non factoriel qui expliquent les inégalités de salaire. Dans ce chapitre, nous adoptons cette approche et nous explorons si le commerce Nord-Sud impacte différemment le biais technologique sectoriel que le commerce Sud-Sud, car ceci peut expliquer la différence dans l'impact du commerce Sud-Sud sur l'inégalité de salaire. Ce chapitre établit plusieurs résultats. Premièrement, nous observons le développement d'une relation type Nord-Sud entre les pays a revenu moyen et les pays a faible revenu. Puisque le commerce Sud-Sud augmente la compétitivité dans les produits intensifs en qualification, le commerce Sud-Sud semble apporter un changement technologique biaisé en faveur des plus qualifiés relativement au commerce Nord-Sud. Deuxièmement la croissance du commerce Sud-Sud augmente l'inégalité de salaire tandis que le commerce au Nord-Sud tend à diminuer l'inégalité de salaire inter-industries. Une partie de cette croissance des inégalités salaire avec le commerce Sud-Sud vient du développement d'une relation type Nord-Sud dans le commerce Sud-Sud qui augmente l'inégalité de salaire dans les pays en voie de développement a revenu moyen. Le fait que le commerce Sud-Sud soit plus oriente vers des biens intensifs en qualification va augmenter les inégalités de salaire dans tous les types de pays en voie de développement (y compris les pays a revenu faible). Cependant pour le pays a revenu moyen l'impact du commerce Sud-Sud sur l'inégalité de salaire est principalement direct (le fait qu'ils soient le Nord dans ce commerce Sud-Sud) pour 90%, alors que pour les pays a faible revenu c'est l'effet indirect, par biais technologique sectoriel, qui impacte davantage sur l'inégalité de salaire.