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En el Capítulo 1 se provee el marco teórico y los objetivos planteados en este estudio. En elCapítulo 2 se presentan las grillas de precipitación y temperatura hechas a partir de unarecopilación de datos mensuales en la región. Se compilaron 218 y 114 registros deprecipitaciónytemperaturarespectivamente,provenientesdeinstitucionesgubernamentales y privadas de la región. Estos datos fueron interpolados mediante latécnica de co-kriging para obtener grillas de precipitación y temperatura de 20 km x 20 kmcubriendo el norte de la Patagonia desde 63° a 75° longitud Oeste y 35° a 45° latitud Sur.Estas nuevas grillas (Grillado Climático para Patagonia Norte, o GCPN) representan lasvariaciones de los rasgos espaciales en los campos medios de temperatura y precipitaciónde una manera más realista que las grillas climáticas globales disponibles en la actualidad.También se comparó el desempeño de estas grillas con otras grillas climáticas globales deuso común en la región. A partir del trabajo realizado en este capítulo se ha publicado unartículo científico en una revista indexada (DOI:10.1007/s13351-015-5058-y).En el capítulo 3 se analizó la variabilidad espacial y temporal de la precipitación y latemperatura (utilizando las grillas presentadas en el capítulo 2) y su relación con fenómenosclimáticos de gran escala. La variabilidad espacio-temporal de los campos de precipitacióny temperatura a escala regional fue establecida aplicando un Análisis de ComponentesPrincipales (ACP) a los datos grillados. Una vez determinados los patrones dominantes, seexploraron los forzantes del sistema climático a escala hemisférica y global asociados a lavariabilidad en la temperatura y precipitación en el norte de la Patagonia. A grandes rasgos,el análisis de componentes principales aplicado a las series de precipitación y temperaturaidentificó cuatro grandes patrones de variabilidad temporal en la región. El patrón asociadoal sector noroeste de la región presenta un clima tipo mediterráneo. El patrón asociado alsector Este y Noreste coincide con el clima frio semiárido. El patrón asociado al sector Sury Sudeste coincide con el clima árido frio, mientras que el patrón asociado a la región Sur ySudoeste coincide con la región de clima oceánico. La comparación de estos patrones dominantes de variabilidad en la temperatura y laprecipitación sobre el norte de la Patagonia con índices de circulación océano/atmosferaarrojó algunas relaciones de interés. Por ejemplo, existe una relación negativa entre laprecipitación en el Oeste de la región de estudio (clima tipo Mediterráneo) durante laprimavera, el verano y el otoño y la Oscilación Antártica (AAO). El fenómeno El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) está relacionado, en su fase cálida, a un aumento deprecipitación sobre la Cordillera de los Andes, particularmente al Oeste de esta durante laprimavera. En el invierno, los eventos cálidos ENOS están asociados a mayoresprecipitaciones en el sector Este de la región. Los índices del Océano Atlántico (SAODI yTSA) solo muestran una relación negativa con la precipitación en el Este de la regióndurante el invierno. La AAO resulta ser el principal forzante de las variaciones en latemperatura en el norte de la Patagonia. Muestra relaciones positivas con esta variable en elSur de la región durante el verano, el otoño y la primavera; y en el Este de la región duranteel invierno.En el capítulo 4 se analiza la variabilidad espacial y temporal del Índice de VegetaciónNormalizado (IVN) mediante el análisis de componentes principales, y se comparan lasregiones que resultan de este análisis con clasificaciones previas de la vegetación en laregión que tienen en cuenta atributos estructurales o funcionales de la misma. Lavariabilidad espacio-temporal del IVN derivado de sensores remotos fue analizada tanto anivel de Región Ecológica Homogénea o Tipo Forestal , como a escala regional aplicandoel Análisis de Componentes Principales (ACP). La variabilidad temporal se analizó a nivelintra-anual e interanual, filtrando el ciclo anual mediante el cálculo de los desvíosestandarizados. Se pudieron reconocer, a grandes rasgos, cuatro regiones donde lavariabilidad temporal del IVN se comporta de manera relativamente homogénea: 1) Regiónde Clima Mediterráneo, que se corresponde con los Tipos Forestales Araucaria, Coihue ?Raulí ? Roble, las Regiones Ecológicas de Pastizales Subandinos y de Sierras y Mesetas(en transición con el clima Frio Semiárido), y el Tipo Forestal Lenga, en transición con elclima Templado Oceánico; 2) Región de clima Semiárido Frío y Árido Frío, quecomprende a las Regiones Ecológicas de Sierras y Mesetas, Distrito central de Chubut yDistrito del Golfo (que a su vez conforman la Provincia Fitogeográfica Patagónica); 3) Región de climas Templado Oceánico y Subpolar Oceánico, que comprende a los TiposForestales Alerce, Siempreverde Valdiviano y Lenga adyacentes; 4) Región de Clima Friosemiárido, representada principalmente por la Provincia Fitogeográfica del Monte (MonteAustral y Monte Oriental). A grandes rasgos, se puede observar que el ciclo anual es elrasgo predominante de la variabilidad del IVN hacia el Noroeste de la región (zona declima mediterráneo). El ciclo anual pierde su amplitud hacia el Sur y hacia el Este, amedida que adquieren mayor importancia los ciclos intra- e inter-anuales.En el capítulo 5 se analiza la relación entre la variabilidad en el IVN y las variaciones en lasprecipitaciones y la temperatura, considerando diferentes escalas temporales en las que sepueden manifestar estas relaciones. La temperatura, particularmente al comienzo de laestación de crecimiento, parece ser el factor climático determinante del crecimiento de losBosques Templados y de algunas regiones ecológicas pertenecientes a la ProvinciaFitogeográfica de la Patagonia (Distritos del Golfo y Central de Chubut). Para la regiónecológica del Monte Oriental, la precipitación de verano es el factor determinante de ladinámica del IVN a escala intra-anual. Este acoplamiento entre la precipitación y el IVN enesta región no ha sido reportado en trabajos anteriores. Esta relación pareciera estarasociada a la mayor abundancia relativa de especies C4 en esta región. Las especies C4 sonparticularmente eficientes para aprovechar los eventos esporádicos de lluvia durante elverano. Este acoplamiento entre el IVN y la precipitación es evidente a diferentesfrecuencias temporales, particularmente en la escala interanual.En el capítulo 6 se abordó el estudio de la relación entre la variabilidad del IVN y lasvariaciones climáticas de gran escala. Los índices muestran diferentes asociaciones con lospatrones de IVN según la región y la época del año. En líneas generales, la AAO influenciatodos los patrones de IVN. Esto probablemente se deba a que su influencia en laprecipitación y la temperatura abarcan casi la totalidad de la región estudiada. El fenómenoEl Niño-Oscilación del Sur también muestra asociaciones con tres patrones, pero surelación más notoria con el IVN se observa en los Bosques Siempreverde y de Alercedurante la primavera y el verano. Por su parte, tanto los índices asociados a la circulacióndel Océano Atlántico, así como las TSM del Atlántico tropical, influyen las variaciones en los patrones que corresponden a las Regiones Ecológicas del Monte Austral y MonteOriental y la Provincia Fitogeográfica de la Patagonia. ; This doctoral dissertation is organized in seven chapters. Chapter 1 provides the theoretical framework and the main goals of this thesis. In Chapter 2, 218 and 114 precipitation and temperature records, respectively, were compiled from different governmental and private institutions to develop a gridded climatic data base across northern Patagonia. Based on a co-kriging methodology, these precipitation and temperature records were interpolated into 20 x 20 km-resolution grids covering northern Patagonia from 63º to 75º W longitude (from Atlantic to Pacific coast) and from 35º to 45º S latitude. These new grids (Northern Patagonia Climate Grids, NPCG) represent spatial variations of both temperature and precipitation fields in a more realistic manner than other global climate grids currently available for the region. The performance of NPCG was contrasted with other global climate grids commonly used in northern Patagonia. This work has already been published in an international, indexed journal (DOI:10.1007/s13351-015-5058-y). In Chapter 3, spatial and temporal variations in temperature and precipitation, based on NPCG (chapter 2) were analyzed, along with their relationships with large-scale climate forcings. The dominant modes of spatial and temporal variability in temperature and precipitation were determined by applying a Principal Component Analysis (PCA) to the gridded data sets. Once that the main patterns of temperature and precipitation variability were identified, they were compared with large-scale (continental, hemispheric to global) climatic drivers. Overall, the PCA analyses of the temperature and precipitation grids identified four different patterns of spatio-temporal variability in northern Patagonia. The northwestern Patagonia pattern shows the classical features related to the Mediterranean climate across Central Chile and the adjacent Cordillera de los Andes. The pattern associated with the cold semiarid climate prevails in the eastern and northeastern sectors of northern Patagonia. The spatial pattern related to the south-southeastern region in northern Patagonia encompass the dominant cold arid climate, whereas the southern and southwestern sectors in the study region coincides with the Pacific oceanic climate. The dominant patterns of variability in temperature and precipitation showed interesting links with several atmosphere/ocean circulation indexes. For example, negative relationships were recorded between precipitation in the Mediterranean sector during spring, summer and fall and the Antarctic Oscillation index (AAO). In contrast, the warm events of El Niño/Southern Oscillation (ENSO) are associated with positive rainfall anomalies west of the Andes range during spring. In winter, warm ENSO events are related to above-mean rainfalls anomalies in the Eastern sector of the study area. The indices associated with the tropical and subtropical Atlantic Ocean (SAODI and TSA) are negatively related to precipitation in the Eastern sector during winter. The AAO seems to be the main driver of temperature variability in northern Patagonia. The AAO shows positive relationships with temperature in the southern sector of northern Patagonia during summer, autumn and spring, and in the eastern sector during winter. The establishment of the spatio-temporal variations in the Normalized-Difference Vegetation Index (NDVI), based on Principal Component Analysis, was the main goal of Chapter 4. The NDVI-based regions identified were compared with vegetation classifications based on structural or functional features of vegetation across northern Patagonia. The spatio-temporal variability in NDVI was estimated based on previously established ecosystems (from forests to dry steppe) and similarities in NDVI according to PCA analysis). Temporal variations were analyzed in both intra and inter-annual scales. The annual cycle in NDVI was removed from the original time series by computing the standard deviations in relations to the period 2001-2010. Four regions with relativehomogeneous temporal behaviors were identified: 1) The Mediterranean climate region, which shows similarities with the Coihue – Rauli – Roble, Lenga and Araucaria forest types, and the Pastizales Subandinos and Sierras y Mesetas grassland-upper steppe types; 2) The region with cold semiarid and arid climate, which spatially overlaps with the Sierras y Mesetas, Distrito Central de Chubut and Distrito del Golfo steppe regions; 3) The region of temperate and subantartic oceanic climates, which is associated with the Alerce, Siempreverde Valdiviano and Lenga forest types; and 4) The region of cold semiarid climate related to the Monte Austral and Monte Oriental ecological regions. Overall, a dominant annual cycle is the main feature of the temporal evolution of the NDVI in the Mediterranean climate zone. The amplitude of the annual cycle diminishes towards the south and the east where intra- and inter-annual cycles gain importance. In Chapter 5, the relationships between the variability of NDVI and temperature and precipitation are documented, taking into consideration the different temporal scales in which interactions between these variables occur. Temperature, mainly at the beginning of the growing season, seems to be the determinant factor for the growth of the temperate forests and the Distritos del Golfo and Central de Chubut grassland-steppe regions. For the Monte Oriental ecological region, summer rainfall is the most important factor related to the inter-annual dynamic in the NDVI. This strong temporal coupling between summer rainfall and NDVI in the Monte oriental has not been previously reported. This relationship seems to be associated with the abundance of C4 species in this ecological region. C4 species take advantages of the sporadic summer rainfalls more efficiently than C3 plants. This coupling between rainfall and NDVI is present at different timescales, particularly at the inter-annual scale. Relationships between NDVI variability and large-scale climate forcings were documented in Chapter 6. Linkages between NDVI and large-scale atmospheric circulation indices vary according to the seasons and different vegetation regions across northern Patagonia. Overall, the AAO influences most patterns of NDVI variability, in response to the pervasive influences of the AAO on temperature and precipitation regimens over most northern Patagonia. ENSO shows linkages with the Siempreverde Valdiviano and Alerce forest types during spring and summer. Finally, the indices associated with variations in the circulation of the Atlantic Ocean and Sea Surface Temperatures (SST) across the tropical Atlantic Ocean are related to NDVI patterns in the Monte Austral and Monte Oriental ecological regions. Finally, Chapter 7 discuss the results and provides directions for further research. ; Fil: Bianchi, Emilio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina

L'élevage représente une activité importante dans l'économie du Mali où la production bovine est destinée tant à la consommation interne qu'à l'exportation vers certains pays de la sous-région. Actuellement, l'élevage périurbain se développe autour des grandes villes, notamment de Bamako. Ainsi, dans le souci d'assurer une autosuffisance en lait et le développement de cette filière, l'État du Mali a encouragé la constitution d'un réseau de collecte et accompagné la construction d'unités de transformation du lait. A ces actions s'ajoutent l'importation de génisses et/ou de taureaux à haut potentiel laitier et la promotion de l'insémination artificielle (IA). Malgré ces efforts, le secteur laitier est confronté à des difficultés telles que la faible productivité des animaux, la faiblesse des investissements, l'insuffisance de ressources fourragères et la récurrence de problèmes sanitaires. Les présents travaux de thèse doctorale s'intéressent à deux systèmes d'élevage au Mali: la production laitière périurbaine autour de Bamako et l'élevage extensif bovin au Nord du Mali. Ils partagent les défis mentionnés plus haut mais diffèrent par l'implication des acteurs, l'orientation économique des productions et la disponibilité des intrants (infrastructures, ressources financières, alimentaires et vétérinaires). Ces différents contextes nécessitent des besoins distincts en matière de gestion des ressources génétiques. Dans l'objectif de compréhension et d'amélioration de ces systèmes, le présent travail se propose de caractériser les races bovines élevées au Mali en vue de leurs valorisations. Pour ce faire, deux entités géographiques ont été concernées par cette étude: - La zone périurbaine de Bamako dans le but de déterminer (i) la typologie des élevages bovins, (ii) les performances de production et de reproduction des animaux (iii) et les préférences relatives des éleveurs pour certains caractères phénotypiques guidant le choix des races. - La zone sahélienne au Nord du Mali afin (iv) d'évaluer les performances zootechniques de la race zébu Azawak afin d'envisager son éventuelle spécialisation en race locale laitière. Afin de caractériser l'élevage des bovins dans la zone périurbaine de Bamako en termes de motivations socio-économiques, de pratiques d'élevage et de gestion des ressources génétiques, une enquête a été conduite auprès de 52 exploitations. Dans cette étude, une Analyse en Composante Principale (ACP) et une Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) ont permis de dégager trois groupes d'éleveurs selon les modes de conduite des troupeaux. Un premier groupe mène de petits élevages pastoraux (50% de l'échantillon). Il est principalement constitué d'élevages traditionnels recourant aux races locales. Près de 95% des éleveurs de ce groupe sont analphabètes et la grande majorité d'entre eux (90%) ne pratique pas d'autres activités économiques non agricoles. Les animaux sont élevés dans des parcs communautaires sans aucun suivi des services vétérinaires. Le deuxième groupe présente un profil intermédiaire avec un système agropastoral dominant (40% de l'échantillon). Une intensification de la production laitière caractérisée par l'utilisation de meilleures infrastructures (parc individuel), de l'IA et/ou du croisement, et le recours aux services vétérinaires (88,5% des éleveurs) sont observés dans ce groupe. L'objectif principal des éleveurs de ce groupe est la production laitière. Le troisième groupe est caractérisé par de grands troupeaux mobiles (10% de l'échantillon). Les éleveurs de ce groupe présentent une orientation plus économique de leurs activités, qui se caractérise par la recherche d'une production laitière, la pratique de l'embouche bovine, la vente d'animaux sur pieds et l'exportation vers d'autres pays. Dans le but d'approfondir cette étude typologique, une analyse zootechnique a été réalisée sur les pratiques d'élevage. Ainsi, une seconde étude a été conduite dans la même zone entre janvier 2012 et décembre 2015 auprès des 17 éleveurs disposant d'un registre de suivi des activités d'élevage. Cette étude a permis de caractériser les performances de production et de reproduction des races bovines du système périurbain de Bamako. Les résultats ont montré une durée de l'intervalle entre les vêlages de 433 ± 115 jours pour les vaches de races locales Peul et Maure, contre 460 ± 80 jours pour les vaches issues de croisements avec les races exotiques. Cependant, la race locale zébu Azawak, dont le berceau se situe au nord du Mali, conduite dans les conditions d'élevage périurbaines, présente des performances de production inférieure à celles des autres races bovines locales. Sa production laitière par lactation a été de 636 ± 433 kg contre 681 ± 411 kg pour le zébu Peul. En vue de proposer une stratégie d'amélioration de la production laitière des races bovines au Mali, une troisième étude a été menée. Elle a permis d'estimer les valeurs que les éleveurs attribuent à différents critères d'élevage par la méthode d'analyse conjointe multi-attributs. Cette étude a concerné 120 éleveurs bovins dans la région périurbaine de Bamako. L'estimation économétrique de la fonction d'utilité des éleveurs a été réalisée à l'aide d'un modèle Logit conditionnel et la disposition à payer pour certains attributs a été calculée par le rapport entre chaque coefficient d'utilité des caractères et celle de l'unité monétaire. Le « consentement à payer » le plus élevé a été observé pour la race adaptée au système de production à faible niveaux d'intrants avec une valeur supplémentaire de 163€, composée de 70€ pour la forte résistance aux maladies, 69€ pour la faible demande alimentaire et 24€ pour une production laitière jugée supérieure. Pour investiguer davantage la possibilité pour le milieu périurbain d'opérer une sélection phénotypique sur une race pure de vache locale à tendance laitière (zébu Azawak), une autre enquête a été conduite dans cinq communes rurales du cercle de Ménaka en zone sahélienne du Mali. La collecte des données a porté sur 1129 animaux. L'âge au premier vêlage a été de 50 ± 11 mois avec un intervalle entre vêlages de 16 ± 4 mois. Afin de s'affranchir de l'usage de systèmes de pesée dans d'éventuels processus de sélection, des systèmes barymétriques ont été évalués. Les corrélations du poids avec le périmètre thoracique (r = 0,95) et la hauteur au garrot (r = 0,94) ont été les plus élevées. Des équations barymétriques ont été établies pour chaque catégorie animale (veau/velle, génisse/taurillon, vache/taureau) au moyen de régressions polynomiales du poids (y) sur le périmètre thoracique (x). Dans le cadre de la diffusion et du suivi des performances pondérales du zébu Azawak, cette mensuration mériterait d'être considérée à l'avenir. Cette étude a montré l'importance de l'élevage des bovins du type traditionnel dans ce milieu. Elle a caractérisé les performances de production et de reproduction de la race zébu Azawak. La compréhension des caractéristiques de ce système d'élevage permettra leur prise en compte au niveau des programmes d'amélioration génétique. Au regard des paramètres de reproduction intéressants du zébu Azawak, son introduction en milieu périurbain de Bamako pourrait servir de tremplin pour stimuler l'élevage bovin laitier surtout pour le type extensif traditionnel. En conclusion, l'ensemble des études permet d'avancer que le recours aux vaches croisées et/ou des races exotiques ne permet pas d'améliorer à elles seules la productivité des exploitations bovines au Mali. Il est dès lors nécessaire de développer une politique appropriée pour mieux planifier une stratégie adéquate d'amélioration de la production laitière par de croisements favorables à un développement durable de la production. La mise en place d'un schéma de croisement des races locales avec des races laitières étrangères impliquant tous les acteurs de la filière constituerait une stratégie possible à la gestion durable des races locales comme un pilier essentiel de ce schéma.

This book is a comprehensive and detailed synthesis of the natural and human history of forests in the Guiana Shield, which is an ancient geological region located in northeastern South America (constitutes all or most of Brazil, Colombia, French Guiana, Guyana, Suriname and Venezuela), and the forces that have combined to shape their unique place in the modern tropical world. Chapters cover geology, climate, hydrology, soils, nutrient cycling, plant-animal interactions, archaeology, colonization and land use history, plant distributions and life history attributes, forest dynamics and conservation and management of flora and fauna.

L'U.R. ECOFIL est une unité de recherche commune à plusieurs départements du CIRAD. Elle a été créée en novembre 1992. Elle regroupe tous les économistes filières des départements CP, CA, FLHOR et, en l'absence d'économistes filières dans les départements FORETS et EMVT, elle en est le correspondant. Le champ d'intervention de l'U.R. est la filière agricole, à savoir la chaîne d'activités allant de la production à la mise sur le marché local ou à l'exportation. L'analyse de ce processus amène à étudier l'amont de la filière (les approvisionnements en intrants), les opérations de production, les réseaux commerciaux, les différents procédés de transformation, et à analyser l'offre et la demande interne dans le pays et au niveau mondial. L'analyse de la compétitivité des produits repose sur une analyse comparative entre pays, de la structure des coûts d'un produit, à chacun des maillons de la filière, pour mettre en évidence les segments les plus compétitifs. Cette analyse étant enrichie des approches techniques et sociologiques qui expliquent les raisons pour lesquelles les résultats sont différents d'un pays à l'autre. Le document présente les programmes de recherche en cours qui intéressent plusieurs produits : riz, maïs, coton, cacao, banane, maraîchage

This book examines the political order and the issues, processes and approaches in applying governance insights to tourist destinations. The book consists of 16 chapters presented in three parts. Part I introduces the reader to the issues and considerations of tourist destination governance. The four chapters in this part address the diversity of questions of relevance around regional destination development, community involvement, responsiveness and future outcomes of governance in the context of tourism. This includes an exploration of a variety of challenges regarding governance in emerging tourist destinations within the Greater Mekong in Asia, the conflicts in governance within a regional community in Scotland which has had a long history of golf tourism, the development of a typology of issues and pressures that affect tourist destination governance and the role of knowledge in good governance for tourist destinations. Part II explores the complexities and considerations of decision making and the significant role it plays in its specific relevance to tourist destination governance and tourism development within regional communities. In acknowledging that tourist destination development may involve contentious, complicated and arduous processes, this part recognizes that decision making has a prominent role to play in achieving effectiveness in governance. The three chapters in this part examine tourist destination decision making during times of crisis in Thailand, stakeholder roles in governance and decision making for a wildlife tour in Tonga, and the utilization of community involvement and empowerment as keys to success in regional tourist destinations. Part III provides further understanding regarding the approaches and solutions of tourist destination governance. This includes aspects of structural change, community engagement, networks and collaborations in the context of destinations. The five chapters in this part include the exploration of a process of governance change within a broader mountain tourist destination in Switzerland, utilizing effective networks as assistance to governance in destinations, community-based tourism governance solutions in a case study in Thailand and insights from complexity, network and stakeholder theories as approaches, including an understanding of a micro-macro context of tourist destination governance at its local/regional and national level. The concluding chapter examines the theory and methodology of governance studies, provide insights for tourist destination managers and researchers, and identify opportunities for further research into destination governance issues. This chapter discusses the application of governance concepts to other countries' governance and issues of conceptual importance, such as the need for ideology in the discussion of governance. This raises the question: does good governance of a tourist destination have to be based on democratic principles? Finally, the chapter looks at the concept of governance effectiveness.

Among the various natural hazards, mass movements (MM) are probably the most damaging to the natural and human environment in the Mediterranean countries, including Lebanon which represents a good case study of mountainous landscape. Although affecting vast areas in the country, the phenomenon was not studied at regional scale, and related maps are still lacking. Therefore, this research deals with the use of remote sensing and geographic information system (GIS) techniques in studying MM in Lebanon. In this context, the first part reviews existing knowledge on the topics of mass movements (MM) specifically in the Mediterranean region, and defines research gaps. It exposes the diverse types of MM, their magnitudes, the causative agents and their bad consequences. It clarifies confusions related to MM-terms (hazard, susceptibility, risk, etc.), and compares the efficiencies of the most used methods for MM susceptibility/hazard zonation. It includes also a statement on remote sensing and GIS benefits and constraints in mass movement studies, pointing out possible ways of research. The second part is dedicated to the detailed description of the study area "the Mediteranean slopes of central to north Lebanon" within Lebanon. Physical/morphodynamic and socioeconomic characteristics of the area are exposed, as well as the natural hazards, MM events, their socio-economic impacts and mitigation measures. All previous studies about MM hazard in Lebanon are reviewed. The studied area, extending from the Mediterranean coast to around 3000 m elevation, covers ~36% of the total area of Lebanon. It represents the geoenvironmental diversity of this country in terms of geology, soil, hydrography, land cover and climate. It is characterized by problematic human activities (e.g., chaotic urban expansion, artificial recharge of groundwater, overgrazing, forest fire) enhancing environmental decline and inducing MM, with minimal government control. The third part compares the applicability of different satellite sensors (Landsat TM, IRS, SPOT4) and preferred image processing techniques (False Color Composite "FCC", Pansharpen, Principal component analysis "PCA", Anaglyph) for the mapping of MM recognized as landslides, rock/debris falls and earth flows. Results from the imagery have been validated by field surveys and analysis of IKONOS imagery (1 m) acquired in some locations witnessing major MM during long periods. Then, levels of accuracies of detected MM from satellite imageries were plotted. This study has demonstrated that the anaglyph produced from the two panchromatic stereo-pairs SPOT4 images remains the most effective tool setting the needed 3-D properties for visual interpretation and showing maximum accuracy of 69%. The PCA pan-sharpen Landsat TM-IRS image gave better results in detecting MM, among other processing techniques, with maximum accuracy level of 62%. The errors in interpretation fluctuate not only according to the processing technique, but also due to the difference in MM type. They are minimal once 3D anaglyph SPOT4 is considered, varying between 31% (landslides), 36% (rock and debris falls) and reaching 46% in the case of earth and debris flows. The fourth part explores relationships between MM occurrence and different factor terrain parameters. Parameters expressed by: 1- preconditioning factors, like: elevation, slope gradient, slope aspect, slope curvature, lithology, proximity to fault line, karst type, distance to quarries, soil type, distance to drainage line, distance to water sources, land cover/use, and proximity to roads, and 2- triggering MM factors, like: rainfall quantity, seismic events,floods and forest fires, were correlated with MM using GIS-approaches. This study indicates, depending on bivariate remote sensing and GIS statistical correlations (Kendall Tau-b correlation), that lithology is the most influencing on MM occurrence, having the highest correlation with other parameters (i.e. 7 times correlated at 1% level of significance and 3 times at 5%). It also shows that statistical correlations to mass movements exist best between parameters at the following decreasing order of importance: soil type/distance to water sources (acting similarly on MM occurrence), karst/distance to quarries/land cover-use, proximity to faults, slope gradient/proximity to roads/floods, seismic events, elevation/slope aspect/forest fires. These correlations were verified and checked through field observations and explained using univariate statistical correlations. Therefore, they could be extrapolated to other Mediterranean countries having similar geoenvironmental conditions. The fifth part proposes a mathematical decision making method - Valuing Analytical Bi- Univariate (VABU) that considers two-level weights for mapping MM susceptibility/hazard (1:50,000 cartographic scale) within the study area. The reliability of this method is examined through field surveys and depending on a GIS comparison with other statistical methods - Valuing accumulation Area (VAA) (depending on one weight level) and Information Value (InfoVal) (requiring detailed measurements of MM areas). Three susceptibility maps were derived using preconditioning parameters, while hazard maps were produced from triggering ones. The coincidence values of overlapping susceptibility maps were found to be equal to 47.5% (VABU/VAA), 54% (VABU/InfoVal) and 38% (VAA/InfoVal). The agreement between hazard maps showed closer values than susceptibility ones, oscillating between 36.5% (VAA/InfoVal), 39% (VABU/VAA), and 44 % (VABU/InfoVal). Field verification indicates that the total precision of the produced susceptibility maps ranges from 52.5% (VAA method), 67.5% (InfoVal method) and 77.5% (VABU method). This demonstrates the efficiency of our method, which consequently can be adopted for predictive mapping of MM susceptibility/hazard in other areas in Lebanon and may be easily extrapolated using the functional capacities of GIS. The sixth part predicts the geographic distribution and volume of block falls (m3) across the study area using GIS decision-tree modelling. Such mapping was unavailable in Lebanon, but also in many other countries putting effort on landslide research rather than other types of MM. Several decision-tree models were developed using (1) all terrain parameters, (2) topographic parameters only, (3) geologic parameters only, and adopting various processing techniques (pruned and unpruned trees). The best regression tree model combined all parameters and explained 80% of the variability in field blocks falls' measurements. The unpruned model built using four geological parameters (lithology, soil type, proximity to fault line, and karst type) seems also interesting, classifying 68% of block falls and referring to a small amount of input data (4 parameters). The produced predictive quantitative block falls' map at 1:50,000 appears extremely useful for decision-making, helping adoption of mitigation measures to reduce the occurrence of harmful block falls. The seventh part focuses on monitoring MM activity through integrating space borne radar data and Global Positioning System (GPS) techniques. ERS radar imageries were processed using InSAR and permanent scatters techniques. The analysis showed difficulties in detecting ground deformations due to MM. Nevertheless, the analysis is still in its preliminary stage and future planned work will take into consideration other manipulating procedures for detecting the displacements. On the other hand, a GPS installation in Hammana area; one of the Lebanese villages lying in a major landslide, was conducted. Two campaigns were raised, but results are still lacking since there is not enough data accumulation. More observations are still needed to build up a comprehensive picture on the direction and velocity of the movement. ; Parmi les aléas naturels, les mouvements de terrain (MT) sont probablement les plus nuisibles à l'environnement naturel et humain, notamment dans les pays méditerranéens, incluant le Liban qui représente un bon cas d'étude de région montagneuse. Ce phénomène n'a pas été étudié à l'échelle régionale bien qu'il affecte de vastes zones dans ce pays, et les cartes d'aléa manquent encore. La recherche présentée ici est consacrée à l'utilisation des techniques de télédétection et des systèmes d'informations géographiques (SIG), pour l'étude des MT au Liban. La première partie passe en revue les connaissances existantes sur le thème des mouvements de terrain (MT), plus spécifiquement dans la région méditerranéenne, et définit les lacunes de recherche. Elle expose les divers types existants de MT, leurs magnitudes, les agents causatifs, et leurs effets. Elle clarifie la terminologie utilisée pour les MT (aléa, susceptibilité, risque, etc.), et compare les méthodes les plus utilisées pour la cartographie de l'aléa/susceptibilité aux MT. Elle présente aussi un état des avantages et problèmes de la télédétection et du SIG dans les études de mouvements de terrain, en insistant sur les voies possibles de recherche. La deuxième partie est consacrée à la description détaillée de la région d'étude qui couvre les versants méditerranéens du nord du Liban central. Les caractéristiques physiques/morphodynamiques et socio-économiques de cette région sont exposées, ainsi que les aléas naturels, les événements de MT, les impacts socio-économiques et les mesures de conservation. Toutes les études sur l'aléa MT au Liban sont revisitées. La région d'étude, s'étendant de la côte méditerranéenne jusqu'à 3000 m d'altitude, couvre à peu près 36 % de la superficie totale du Liban. Elle est représentative de la diversité géo-environnementale de ce pays en termes de géologie, sol, hydrographie, occupation du sol et climat. Elle se caractérise par des activités humaines problématiques (par exemple une expansion urbaine chaotique, la recharge artificielle des eaux souterraines, un surpâturage, des incendies de forêt), accroissant la dégradation de l'environnement et induisant les MT, avec un contrôle gouvernemental minime. La troisième compare l'efficacité de différents capteurs satellitaires à résolutions variées (Landsat TM, IRS, SPOT4) et diverses techniques de traitement d'image (composition colorée, fusion, analyse en composantes principales ACP, vision stéréoscopique) pour la détection visuelle des mouvements de terrain classés en glissements, éboulements de blocs rocheux et de débris, et coulées de boue. Les résultats ont été validés sur le terrain et en analysant des images IKONOS (1 m) acquises en certaines localités menacées par des MT sur de longues périodes. Ensuite, les niveaux de précision de la détection des MT à partir des images satellitaires ont été calculés. Cette étude a montré que l'anaglyphe produit à partir des images panchromatiques stéréo SPOT4 reste l'outil le plus efficace grâce aux caractéristiques 3D jouant un rôle essentiel dans l'interprétation visuelle et montrant un niveau de précision (pourcentage des MT détectés et vérifiés sur le terrain) maximal de 69 %. De plus, l'image de fusion Landsat TM-IRS, calculée par ACP, fournit des résultats de détection des MT meilleurs que les autres techniques, avec un niveau de précision de 62 %. Les erreurs d'interprétation fluctuent non seulement en fonction de la technique de traitement utilisée, mais aussi en fonction des types de MT. Elles sont minimes quand l'anaglyphe (3D) SPOT4 est pris en considération, variant de 31 % (glissements), 36 % (éboulements de blocs rocheux et de débris) à 46 % dans le cas des coulées de boue. La quatrième partie explore les relations entre l'occurrence de MT et les paramètres du terrain. Ces paramètres sont: 1- les facteurs de prédisposition, comme l'altitude, la pente en gradient, l'aspect de pente, la courbure de pente, la lithologie, la proximité aux failles, le type de karst, la distance aux carrières, le type de sol, la distance aux réseaux de drainage, la distance aux sources, l'occupation/utilisation du sol et la proximité aux routes, et 2- les facteurs déclenchants, comme la quantité de pluies, les événements sismiques, les inondations et les incendies de forêt, qui ont été corrélés avec les MT en utilisant les approches SIG. Cette étude montre, en se basant sur les corrélations statistiques bi-variées satellitaires et SIG (corrélation Kendal Tau-b), que la lithologie est ce qui influence le plus l'occurrence des MT, puisqu'elle a la corrélation la plus élevée avec les autres paramètres (7 fois corrélée à un niveau de signification de 1 %, et 3 fois à 5 %). Elle montre aussi que les corrélations statistiques entre ces paramètres et les mouvements de terrain existent suivant l'ordre d'importance décroissant suivant : type de sol/distance aux sources (agissant de manière similaire sur l'occurrence des MT), karst/distance aux carrières/occupation/utilisation du sol, proximité aux failles, gradient de pente/proximité aux routes/inondations, événements sismiques, altitude/aspect de pente/incendies de forêt. Ces corrélations sont vérifiées sur le terrain et expliquées en utilisant des corrélations statistiques uni-variées. Par conséquent, elles peuvent être extrapolées à d'autres pays méditerranéens caractérisés par des conditions géoenvironnementales similaires. La cinquième partie propose une méthode mathématique décisionnelle (méthode analytique bi-univariée d'évaluation ou "Valuing Analytical Bi-Univariate (VABU)") qui considère deux niveaux de pondération pour la cartographie de l'aléa/susceptibilité des MT (échelle 1/50000) dans la région d'étude. La fiabilité de cette méthode est examinée sur le terrain et en la comparant avec d'autres méthodes statistiques - Valuing accumulation Area (VAA) (un seul niveau d'évaluation) and Information Value (InfoVal) (nécessitant des mesures détaillées des MT). Trois cartes de susceptibilité sont dérivées en utilisant les facteurs conditionnant l'occurrence des MT, tandis que les cartes d'aléa sont produites à partir des facteurs déclenchants. Les valeurs de coïncidence de superposition des cartes de susceptibilité sont de 47,5 % (VABU/VAA), 54 % (VABU/InfoVal) et 38% (VAA/InfoVal), respectivement. L'accord entre les cartes d'aléas montre des valeurs proches de celles des cartes de susceptibilité, variant entre 36,5 % (VAA/InfoVal), 39 % (VABU/VAA), et 44 % (VABU/InfoVal). La validation sur le terrain indique que la précision totale des cartes de susceptibilité produites varie entre 52,5% (méthode VAA), 67,5% (méthode InfoVal) et 77,5% (méthode VABU). Cela démontre l'efficacité de notre méthode qui peut être adoptée pour une cartographie prédictive de l'aléa et de la susceptibilité des MT dans d'autres régions au Liban, et peut être aussi aisément extrapolée en utilisant les capacités fonctionnelles du SIG. La sixième partie prédit la distribution géographique et le volume des blocs rocheux (m3) dans la région d'étude en utilisant la modélisation suivant un arbre décisionnel. Une telle cartographie est indisponible au Liban, mais aussi dans d'autres pays qui portent plutôt leur effort sur la recherche des glissements plutôt que les autres types de MT. Plusieurs modèles d'arbres décisionnels ont été développés en utilisant, (1) tous les paramètres de terrain, (2) les paramètres topographiques uniquement, (3) les paramètres géologiques, et en adoptant plusieurs techniques de traitement. Le meilleur arbre de régression combine tous les paramètres et explique 80 % de la variabilité dans les mesures des blocs rocheux sur le terrain. Le modèle construit en utilisant les quatre paramètres géologiques (lithologie, type de sol, proximité aux failles et type de karst) parait aussi intéressant car il classe 68 % des blocs rocheux tout en se référant à un petit nombre de données d'entrée (4 paramètres). La carte produite de 'prédiction quantitative des blocs rocheux' à l'échelle du 1/50 000 apparait extrêmement utile pour la décision, aidant à l'adoption des mesures de conservation afin de réduire l'occurrence de movements nuisibles de blocs rocheux. La septième partie s'intéresse à la surveillance de l'activité des MT à travers l'intégration des données spatiales radar et des techniques GPS (Système de positionnement global). Les données radar ERS sont traitées en utilisant les techniques InSAR et des réflecteurs permanents. Cette analyse montre des difficultés pour la détection des MT. Cependant, elle est jusqu'à présent préliminaire, et un plan de travail futur prendra en considération d'autres traitements pour la détection des déplacements. D'un autre côté, une installation GPS a été effectuée dans la région de Hammana, un village libanais menacé par un grand glissement. Deux campagnes ont été rassemblées, mais les résultats manquent encore puisqu'il n'y a pas des données accumulées suffisantes. Plus d'observations sont nécessaires afin de construire une représentation compréhensive de la direction et de la vitesse du mouvement.

Among the various natural hazards, mass movements (MM) are probably the most damaging to the natural and human environment in the Mediterranean countries, including Lebanon which represents a good case study of mountainous landscape. Although affecting vast areas in the country, the phenomenon was not studied at regional scale, and related maps are still lacking. Therefore, this research deals with the use of remote sensing and geographic information system (GIS) techniques in studying MM in Lebanon. In this context, the first part reviews existing knowledge on the topics of mass movements (MM) specifically in the Mediterranean region, and defines research gaps. It exposes the diverse types of MM, their magnitudes, the causative agents and their bad consequences. It clarifies confusions related to MM-terms (hazard, susceptibility, risk, etc.), and compares the efficiencies of the most used methods for MM susceptibility/hazard zonation. It includes also a statement on remote sensing and GIS benefits and constraints in mass movement studies, pointing out possible ways of research. The second part is dedicated to the detailed description of the study area "the Mediteranean slopes of central to north Lebanon" within Lebanon. Physical/morphodynamic and socioeconomic characteristics of the area are exposed, as well as the natural hazards, MM events, their socio-economic impacts and mitigation measures. All previous studies about MM hazard in Lebanon are reviewed. The studied area, extending from the Mediterranean coast to around 3000 m elevation, covers ~36% of the total area of Lebanon. It represents the geoenvironmental diversity of this country in terms of geology, soil, hydrography, land cover and climate. It is characterized by problematic human activities (e.g., chaotic urban expansion, artificial recharge of groundwater, overgrazing, forest fire) enhancing environmental decline and inducing MM, with minimal government control. The third part compares the applicability of different satellite sensors (Landsat TM, IRS, SPOT4) and preferred image processing techniques (False Color Composite "FCC", Pansharpen, Principal component analysis "PCA", Anaglyph) for the mapping of MM recognized as landslides, rock/debris falls and earth flows. Results from the imagery have been validated by field surveys and analysis of IKONOS imagery (1 m) acquired in some locations witnessing major MM during long periods. Then, levels of accuracies of detected MM from satellite imageries were plotted. This study has demonstrated that the anaglyph produced from the two panchromatic stereo-pairs SPOT4 images remains the most effective tool setting the needed 3-D properties for visual interpretation and showing maximum accuracy of 69%. The PCA pan-sharpen Landsat TM-IRS image gave better results in detecting MM, among other processing techniques, with maximum accuracy level of 62%. The errors in interpretation fluctuate not only according to the processing technique, but also due to the difference in MM type. They are minimal once 3D anaglyph SPOT4 is considered, varying between 31% (landslides), 36% (rock and debris falls) and reaching 46% in the case of earth and debris flows. The fourth part explores relationships between MM occurrence and different factor terrain parameters. Parameters expressed by: 1- preconditioning factors, like: elevation, slope gradient, slope aspect, slope curvature, lithology, proximity to fault line, karst type, distance to quarries, soil type, distance to drainage line, distance to water sources, land cover/use, and proximity to roads, and 2- triggering MM factors, like: rainfall quantity, seismic events,floods and forest fires, were correlated with MM using GIS-approaches. This study indicates, depending on bivariate remote sensing and GIS statistical correlations (Kendall Tau-b correlation), that lithology is the most influencing on MM occurrence, having the highest correlation with other parameters (i.e. 7 times correlated at 1% level of significance and 3 times at 5%). It also shows that statistical correlations to mass movements exist best between parameters at the following decreasing order of importance: soil type/distance to water sources (acting similarly on MM occurrence), karst/distance to quarries/land cover-use, proximity to faults, slope gradient/proximity to roads/floods, seismic events, elevation/slope aspect/forest fires. These correlations were verified and checked through field observations and explained using univariate statistical correlations. Therefore, they could be extrapolated to other Mediterranean countries having similar geoenvironmental conditions. The fifth part proposes a mathematical decision making method - Valuing Analytical Bi- Univariate (VABU) that considers two-level weights for mapping MM susceptibility/hazard (1:50,000 cartographic scale) within the study area. The reliability of this method is examined through field surveys and depending on a GIS comparison with other statistical methods - Valuing accumulation Area (VAA) (depending on one weight level) and Information Value (InfoVal) (requiring detailed measurements of MM areas). Three susceptibility maps were derived using preconditioning parameters, while hazard maps were produced from triggering ones. The coincidence values of overlapping susceptibility maps were found to be equal to 47.5% (VABU/VAA), 54% (VABU/InfoVal) and 38% (VAA/InfoVal). The agreement between hazard maps showed closer values than susceptibility ones, oscillating between 36.5% (VAA/InfoVal), 39% (VABU/VAA), and 44 % (VABU/InfoVal). Field verification indicates that the total precision of the produced susceptibility maps ranges from 52.5% (VAA method), 67.5% (InfoVal method) and 77.5% (VABU method). This demonstrates the efficiency of our method, which consequently can be adopted for predictive mapping of MM susceptibility/hazard in other areas in Lebanon and may be easily extrapolated using the functional capacities of GIS. The sixth part predicts the geographic distribution and volume of block falls (m3) across the study area using GIS decision-tree modelling. Such mapping was unavailable in Lebanon, but also in many other countries putting effort on landslide research rather than other types of MM. Several decision-tree models were developed using (1) all terrain parameters, (2) topographic parameters only, (3) geologic parameters only, and adopting various processing techniques (pruned and unpruned trees). The best regression tree model combined all parameters and explained 80% of the variability in field blocks falls' measurements. The unpruned model built using four geological parameters (lithology, soil type, proximity to fault line, and karst type) seems also interesting, classifying 68% of block falls and referring to a small amount of input data (4 parameters). The produced predictive quantitative block falls' map at 1:50,000 appears extremely useful for decision-making, helping adoption of mitigation measures to reduce the occurrence of harmful block falls. The seventh part focuses on monitoring MM activity through integrating space borne radar data and Global Positioning System (GPS) techniques. ERS radar imageries were processed using InSAR and permanent scatters techniques. The analysis showed difficulties in detecting ground deformations due to MM. Nevertheless, the analysis is still in its preliminary stage and future planned work will take into consideration other manipulating procedures for detecting the displacements. On the other hand, a GPS installation in Hammana area; one of the Lebanese villages lying in a major landslide, was conducted. Two campaigns were raised, but results are still lacking since there is not enough data accumulation. More observations are still needed to build up a comprehensive picture on the direction and velocity of the movement. ; Parmi les aléas naturels, les mouvements de terrain (MT) sont probablement les plus nuisibles à l'environnement naturel et humain, notamment dans les pays méditerranéens, incluant le Liban qui représente un bon cas d'étude de région montagneuse. Ce phénomène n'a pas été étudié à l'échelle régionale bien qu'il affecte de vastes zones dans ce pays, et les cartes d'aléa manquent encore. La recherche présentée ici est consacrée à l'utilisation des techniques de télédétection et des systèmes d'informations géographiques (SIG), pour l'étude des MT au Liban. La première partie passe en revue les connaissances existantes sur le thème des mouvements de terrain (MT), plus spécifiquement dans la région méditerranéenne, et définit les lacunes de recherche. Elle expose les divers types existants de MT, leurs magnitudes, les agents causatifs, et leurs effets. Elle clarifie la terminologie utilisée pour les MT (aléa, susceptibilité, risque, etc.), et compare les méthodes les plus utilisées pour la cartographie de l'aléa/susceptibilité aux MT. Elle présente aussi un état des avantages et problèmes de la télédétection et du SIG dans les études de mouvements de terrain, en insistant sur les voies possibles de recherche. La deuxième partie est consacrée à la description détaillée de la région d'étude qui couvre les versants méditerranéens du nord du Liban central. Les caractéristiques physiques/morphodynamiques et socio-économiques de cette région sont exposées, ainsi que les aléas naturels, les événements de MT, les impacts socio-économiques et les mesures de conservation. Toutes les études sur l'aléa MT au Liban sont revisitées. La région d'étude, s'étendant de la côte méditerranéenne jusqu'à 3000 m d'altitude, couvre à peu près 36 % de la superficie totale du Liban. Elle est représentative de la diversité géo-environnementale de ce pays en termes de géologie, sol, hydrographie, occupation du sol et climat. Elle se caractérise par des activités humaines problématiques (par exemple une expansion urbaine chaotique, la recharge artificielle des eaux souterraines, un surpâturage, des incendies de forêt), accroissant la dégradation de l'environnement et induisant les MT, avec un contrôle gouvernemental minime. La troisième compare l'efficacité de différents capteurs satellitaires à résolutions variées (Landsat TM, IRS, SPOT4) et diverses techniques de traitement d'image (composition colorée, fusion, analyse en composantes principales ACP, vision stéréoscopique) pour la détection visuelle des mouvements de terrain classés en glissements, éboulements de blocs rocheux et de débris, et coulées de boue. Les résultats ont été validés sur le terrain et en analysant des images IKONOS (1 m) acquises en certaines localités menacées par des MT sur de longues périodes. Ensuite, les niveaux de précision de la détection des MT à partir des images satellitaires ont été calculés. Cette étude a montré que l'anaglyphe produit à partir des images panchromatiques stéréo SPOT4 reste l'outil le plus efficace grâce aux caractéristiques 3D jouant un rôle essentiel dans l'interprétation visuelle et montrant un niveau de précision (pourcentage des MT détectés et vérifiés sur le terrain) maximal de 69 %. De plus, l'image de fusion Landsat TM-IRS, calculée par ACP, fournit des résultats de détection des MT meilleurs que les autres techniques, avec un niveau de précision de 62 %. Les erreurs d'interprétation fluctuent non seulement en fonction de la technique de traitement utilisée, mais aussi en fonction des types de MT. Elles sont minimes quand l'anaglyphe (3D) SPOT4 est pris en considération, variant de 31 % (glissements), 36 % (éboulements de blocs rocheux et de débris) à 46 % dans le cas des coulées de boue. La quatrième partie explore les relations entre l'occurrence de MT et les paramètres du terrain. Ces paramètres sont: 1- les facteurs de prédisposition, comme l'altitude, la pente en gradient, l'aspect de pente, la courbure de pente, la lithologie, la proximité aux failles, le type de karst, la distance aux carrières, le type de sol, la distance aux réseaux de drainage, la distance aux sources, l'occupation/utilisation du sol et la proximité aux routes, et 2- les facteurs déclenchants, comme la quantité de pluies, les événements sismiques, les inondations et les incendies de forêt, qui ont été corrélés avec les MT en utilisant les approches SIG. Cette étude montre, en se basant sur les corrélations statistiques bi-variées satellitaires et SIG (corrélation Kendal Tau-b), que la lithologie est ce qui influence le plus l'occurrence des MT, puisqu'elle a la corrélation la plus élevée avec les autres paramètres (7 fois corrélée à un niveau de signification de 1 %, et 3 fois à 5 %). Elle montre aussi que les corrélations statistiques entre ces paramètres et les mouvements de terrain existent suivant l'ordre d'importance décroissant suivant : type de sol/distance aux sources (agissant de manière similaire sur l'occurrence des MT), karst/distance aux carrières/occupation/utilisation du sol, proximité aux failles, gradient de pente/proximité aux routes/inondations, événements sismiques, altitude/aspect de pente/incendies de forêt. Ces corrélations sont vérifiées sur le terrain et expliquées en utilisant des corrélations statistiques uni-variées. Par conséquent, elles peuvent être extrapolées à d'autres pays méditerranéens caractérisés par des conditions géoenvironnementales similaires. La cinquième partie propose une méthode mathématique décisionnelle (méthode analytique bi-univariée d'évaluation ou "Valuing Analytical Bi-Univariate (VABU)") qui considère deux niveaux de pondération pour la cartographie de l'aléa/susceptibilité des MT (échelle 1/50000) dans la région d'étude. La fiabilité de cette méthode est examinée sur le terrain et en la comparant avec d'autres méthodes statistiques - Valuing accumulation Area (VAA) (un seul niveau d'évaluation) and Information Value (InfoVal) (nécessitant des mesures détaillées des MT). Trois cartes de susceptibilité sont dérivées en utilisant les facteurs conditionnant l'occurrence des MT, tandis que les cartes d'aléa sont produites à partir des facteurs déclenchants. Les valeurs de coïncidence de superposition des cartes de susceptibilité sont de 47,5 % (VABU/VAA), 54 % (VABU/InfoVal) et 38% (VAA/InfoVal), respectivement. L'accord entre les cartes d'aléas montre des valeurs proches de celles des cartes de susceptibilité, variant entre 36,5 % (VAA/InfoVal), 39 % (VABU/VAA), et 44 % (VABU/InfoVal). La validation sur le terrain indique que la précision totale des cartes de susceptibilité produites varie entre 52,5% (méthode VAA), 67,5% (méthode InfoVal) et 77,5% (méthode VABU). Cela démontre l'efficacité de notre méthode qui peut être adoptée pour une cartographie prédictive de l'aléa et de la susceptibilité des MT dans d'autres régions au Liban, et peut être aussi aisément extrapolée en utilisant les capacités fonctionnelles du SIG. La sixième partie prédit la distribution géographique et le volume des blocs rocheux (m3) dans la région d'étude en utilisant la modélisation suivant un arbre décisionnel. Une telle cartographie est indisponible au Liban, mais aussi dans d'autres pays qui portent plutôt leur effort sur la recherche des glissements plutôt que les autres types de MT. Plusieurs modèles d'arbres décisionnels ont été développés en utilisant, (1) tous les paramètres de terrain, (2) les paramètres topographiques uniquement, (3) les paramètres géologiques, et en adoptant plusieurs techniques de traitement. Le meilleur arbre de régression combine tous les paramètres et explique 80 % de la variabilité dans les mesures des blocs rocheux sur le terrain. Le modèle construit en utilisant les quatre paramètres géologiques (lithologie, type de sol, proximité aux failles et type de karst) parait aussi intéressant car il classe 68 % des blocs rocheux tout en se référant à un petit nombre de données d'entrée (4 paramètres). La carte produite de 'prédiction quantitative des blocs rocheux' à l'échelle du 1/50 000 apparait extrêmement utile pour la décision, aidant à l'adoption des mesures de conservation afin de réduire l'occurrence de movements nuisibles de blocs rocheux. La septième partie s'intéresse à la surveillance de l'activité des MT à travers l'intégration des données spatiales radar et des techniques GPS (Système de positionnement global). Les données radar ERS sont traitées en utilisant les techniques InSAR et des réflecteurs permanents. Cette analyse montre des difficultés pour la détection des MT. Cependant, elle est jusqu'à présent préliminaire, et un plan de travail futur prendra en considération d'autres traitements pour la détection des déplacements. D'un autre côté, une installation GPS a été effectuée dans la région de Hammana, un village libanais menacé par un grand glissement. Deux campagnes ont été rassemblées, mais les résultats manquent encore puisqu'il n'y a pas des données accumulées suffisantes. Plus d'observations sont nécessaires afin de construire une représentation compréhensive de la direction et de la vitesse du mouvement.

This book reviews the impact of globalization by examining, for example, how changes in global trading rules and regulations, the removal of trade barriers, and the elimination of many country-specific and commodity-specific agreements affect the economies of developing countries. In particular, it studies the effect of these factors on the agricultural sectors of these countries. Part I of the book (chapter 1) is a general background to the reviews of the experience of individual countries. It provides a survey of the debates over the benefits of globalization for developing countries and the merits of the development and trade strategies promoted by the World Bank and the IMF since the late 1960s. Part II (chapters 2-6) examines the effects of the changes in the global trading system and the impact of internal policy reforms in selected developing countries (China, India, Ghana, Kenya and Cameroon) on their economy and their agricultural sector. The reviews focus on the reforms implemented by these countries under their various structural adjustment programmes and their subsequent agreements as they joined the World Trade Organization (WTO). Part III (chapters 7-10) reviews the impact of a number of key changes in the rules, standards, and institutions that govern the global trading system under the WTO Agreements and their effect on the agricultural sector and on public agricultural research. The reviews cover the changes that followed the agreements on global standards for agricultural trade and intellectual property rights, the restructuring of the global trading system for many agricultural products in supply chains that are often dominated by multinational corporations, and the growing share of the private sector in agricultural research. Part IV (chapters 11-15) focuses more specifically on the necessary changes in the role and mode of operation of public agricultural research. The book has a subject index.

The present work deals with the study of air pollution in Navarra, focusing on the characterisation of particulate matter. To achieve this goal, a sampling study was carried out during 2009 at rural (Bertiz), urban (Iturrama) and traffic (Plaza de la Cruz) stations, located in Bertiz Natural Park and Pamplona respectively. 24-h samples of PM10 and PM2.5 were collected onto quartz fibre filters every three days from January 2009 to December 2009. A total of 561 samples of PM10 and PM2.5 were collected from which about 374 were selected to be chemically analysed The first section of this thesis was focused on the development of a robust method for accurate and precise quantification by ICP-MS of Na, Mg, Al P, K, Ca, Fe, V, Ti, Cr, Mn, Co, Ni, Cu, Zn, As, Se, Rb, Cd, Sb, Cs, Ba, La, Ce and Pb, present in MPA sampled on quartz fibre filters, in order to minimize the time of the analysis. Following, the time series of PM10, PM2.5, CO, NO, NO2, SO2 and O3 pollutants were studied at three sampling stations. This study concluded that MPA levels recorded in 2009 in Navarra were similar to those in most of the stations in northern Spain and no MPA concentration exceedances were observed, when compared to limit values established by European legislation (Directive 2008 / 50/CE). However, the average concentration of NO2 reached at Plaza de la Cruz in 2009, exceeded the annual limit set by Directive 2008/50/EC. The chemical characterization of MPA (OM + EC, mineral matter, SIC and sea spray), was consistent with the composition shown by rural, urban and traffic background stations in Spain and Europe. However, metal concentrations showed significantly lower concentrations than those recorded at other stations with similar characteristics. PMF model identified 5 principle sources for PM10 and PM2.5 in Iturrama and Plaza de la Cruz (crustal, secondary sulphate, secondary nitrate, traffic and sea-salt aerosols) and 4 sources for PM10 in Bertiz (crustal, secondary sulphate, secondary nitrate and sea-salt). These factors explained in Iturrama 96% and 98% of the total mass measured in PM10 and PM2.5 fractions respectively, 101% (PM10) and 90% (PM2.5) mass of MPA in Plaza de la Cruz and the 95% of PM10 in Bertiz. From the time series study, a classification of the main sources of MPA high level episodes in Navarra was established as follows: 1) intrusion of air masses of North African origin, 2) transport of air masses from central Europe, 3) local pollution emissions (Pamplona), 4) local pollution episodes in Bertiz, and 5) less frequent episodes of regional pollution. In the same way, the advection of air masses from the Atlantic Ocean was identified as the most frequent meteorological event (60%) in Navarra, and characterised by the presence low concentrations of particulate matter. Samples corresponding to those characteristic episodes of high contamination events in Navarra were analyzed by scanning electron microscopy (SEM-EDX). The results indicated that North African influenced samples showed typical particles of Saharan origin, such as fragments of diatoms, quartz and clay particles. In samples related to European influences many spherical carbon particles and clusters of C, Ca and Si were found, related to the use of fossil fuels, as well as soot aggregates emitted from diesel vehicles. In order to complete the chemical characterization of MPA a study concerning the characterization and source apportionment of the Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs) in PM10 samples at Bertiz, Iturrama and Plaza de la Cruz was carried out. The limit of 1 ng m-3 of Benzo(a)pyrene set by Directive 2004/107/ was not exceeded in any of the studied areas during 2009. The principal component analysis (PCA) identified the use of fossil fuels (natural gas, Wood and coal) as the main emission source of PAHs in urban station (Iturrama) unlike, in Plaza de la Cruz and Bertiz, the emissions from diesel and gasoline vehicles were the main contribution of PAHs. ; El presente trabajo pretende contribuir a la adquisición de un mayor conocimiento sobre la contaminación atmosférica en la Comunidad Foral de Navarra y, de manera específica del material particulado atmosférico (MPA). Con este objetivo, se realizó un estudio a lo largo del 2009 en tres estaciones de medida: rural, urbana y urbana de tráfico, ubicadas en el Parque Natural del Señorío de Bertiz y Pamplona (Iturrama y Plaza de la Cruz), respectivamente. Se determinaron simultáneamente un total de 561 muestras de PM10 y PM2,5, de las cuales aproximadamente 374 fueron seleccionadas para la realización del análisis físico-químico. El primer bloque de trabajo se centró en el desarrollo y puesta a punto de una metodología de digestión-evaporización robusta, en vaso cerrado, para la cuantificación simultánea de Na, Mg, Al, P, K, Ca, Fe, V, Ti, Cr, Mn, Co, Ni, Cu, Zn, As, Se, Rb, Cd, Sb, Cs, Ba, La, Ce y Pb con exactitud y precisión en muestras de PM10 y PM2,5 en filtro de cuarzo, disminuyendo de este modo el tiempo de análisis. A continuación se realizó un estudio de las series temporales de los niveles en aire ambiente de los contaminantes PM10, PM2,5, CO, NO, NO2, SO2 y O3 en las tres estaciones de muestreo. De este estudio se concluye que los niveles de MPA registrados durante 2009 en Navarra fueron similares a los registrados en las numerosas estaciones del norte de España y que en ninguno de los casos se superaron las concentraciones límite de MPA establecidas por la legislación (Directiva 2008/50/CE). Sin embargo, la concentración media de NO2 alcanzada en la estación de Plaza de la Cruz en 2009 superó el límite establecido por la Directiva 2008/50/CE. La caracterización química del MPA en Navarra (OM+EC, material mineral, CIS y aerosol marino) reveló una composición similar a la mostrada por estaciones de fondo rural, urbano y de tráfico de España y Europa. Sin embargo, las concentraciones de metales alcanzaron concentraciones significativamente inferiores a las registradas en otras estaciones de características similares. Mediante la aplicación del modelo Positive Matrix Factorization (PMF) se identificaron 5 factores con influencia en la masa de PM10 y PM2,5 en las estaciones de Iturrama y Plaza de la Cruz. Las fuentes obtenidas fueron las siguientes: crustal, nitrato secundario, sulfato secundario, tráfico y aerosol marino. Dichos factores explicaron en Iturrama el 96% y 98% de la masa medida en las fracciones PM10 y PM2,5 respectivamente, y el 101% (PM10) y 90% (PM2,5) de la masa de MPA en Plaza de la Cruz. En la estación de Bertiz se obtuvieron 4 factores, explicando el 95% de la masa de PM10: crustal, nitrato secundario, sulfato secundario y aerosol marino. El estudio de las series temporales permitió identificar las principales fuentes de los episodios de altos niveles de MPA en Navarra, como son: 1) intrusiones de masas de aire de origen norte africano, 2) transporte de masas de aire de centro Europa, 3) emisiones de contaminación local (Pamplona), 4) episodios de contaminación local en Bertiz, y 5) episodios menos frecuentes de contaminación regional. Del mismo modo, se identificó la advección de masas de aire procedentes del océano Atlántico como el episodio meteorológico más frecuente (60%) en Navarra, característico por presentar bajas concentraciones de material particulado. El análisis mediante Microscopía Electrónica de Barrido (SEM-EDX) de las muestras de aquellos episodios de contaminación más característicos, mostraron diferentes resultados. Aquellas muestras con influencia norte africana presentaron partículas de procedencia sahariana, tales como fragmentos de diatomeas, partículas de cuarzo y arcillas. En aquellas muestras relacionadas con intrusiones europeas abundaron las partículas esféricas de carbono y conglomerados de C, Ca y Si, relacionados con el uso de combustibles fósiles, así como agregados de hollín emitidas por los vehículos diésel. La caracterización química del MPA se completó mediante el análisis y evaluación de los niveles de los Hidrocarburos Aromáticos Policíclicos (HAPs) en las muestras de PM10 de Bertiz, Iturrama y Plaza de la Cruz. El límite establecido por la Directiva 2004/107/CE para el Benzo (a)pireno, considerado el más potente cancerígeno de los HAPs, no fue superado en 2009 en ninguna de las áreas estudiadas. El análisis de componentes principales (ACP) identificó el uso de combustibles fósiles (gas natural, madera y carbón) como principal fuente de emisión de los HAPs en la estación urbana de Iturrama, a diferencia de Plaza de la Cruz y Bertiz, donde las emisiones por parte de vehículos diésel y gasolina fueron la principal contribución de HAPs.