Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften

In: ZUMA-Publikationen

Abstract

1. Modellbildung und Erfahrungswissenschaft -- 1.1. Die Rolle der Modellbildung im sozialwissenschaftlichen Erkenntnisprozeß -- 1.2. Modellklassen -- 1.3. Verstehen und Erklären -- 1.4. Vom Nutzen der Formalisierung sozialwissenschaftlicher Theorien -- 2. Grundlegende Begriffe -- 2.1. System und Prozeß -- 2.2. Überblick über die behandelten Prozeßtypen -- 2.3. Stochastische Prozesse -- 3. Deterministische Makro-Prozesse im kontinuierlichen Zustandsraum -- 3.1. Chaotisches Verhalten in einem Sozialsystem -- 3.2. Lineare Differentialgleichungssysteme und Fixpunktanalyse -- 3.3. Numerische Integration von Differentialgleichungssystemen -- 3.4. Analyse nicht punktförmiger Attraktoren -- 4. Stochastische Mikro-Prozesse mit diskreten Zuständen -- 4.1. Ein einfaches Modell eines Meinungsbildungsprozesses -- 4.2. Die Master-Gleichung -- 4.3. Zeitvariable Parameter -- 4.4. Ein Modell mit drei Populationen -- 5. Stochastische Mikro-Prozesse im kontinuierlichen Zustandsraum -- 5.1. Ein einfaches Modell des Wählerverhaltens im Parteienstaat -- 5.2. Ableitung der Fokker-Planck-Gleichung -- 6. Axiomatisierung sozialwissenschaftlicher Theorien -- 6.1. Theoretische Begriffe bezüglich einer Theorie -- 6.2. Partielle potentielle Modelle, potentielle Modelle und Modelle einer Theorie -- 6.3. Der empirische Gehalt einer Theorie -- 7. Empirische Überprüfung formalisierter Modelle -- 7.1. Reale Systeme als Realisationen kontinuierlicher stochastischer Prozesse -- 7.2. Simulation als Mittel zur Überprüfung einer Theorie -- 8. Probleme sozialwissenschaftlicher Computersimulation -- 9. Literaturverzeichnis -- Autorenverzeichnis.