Causality between Renewable Energy Consumption and Economic Growth: A Literature Review ; Causalité entre Consommation d'énergie renouvelable et croissance économique : Revue de littérature

Abstract

With climate challenges and the depletion of fossil resources. The option of renewable energies seems a wise choice which renews the debate on the relationship / causality between the consumption of renewable energy and economic growth. From a theoretical point of view the link between these two variables can be treated with forecast models which are very often macro-econometric models (computable general equilibrium models) with a Top-down approach which starts from a macroeconomic balance which is gradually disaggregated. Or the opposite, with a "stock picking" view which is a bottom-up method that begins with a detailed description of the energy system with a complete list of various forms of energy, as well as the range of technologies available or to be. The two approaches (bottom-up and top-down) can be used simultaneously because they allow it to answer different questions posed by the rationalization of the production and consumption of energy so-called "hybrid" models. The same question can be treated by the elasticity logic, generally 4 hypotheses mark the causal relationship between energy and economic growth as well as the political consequences which ensue from it: the first, is the hypothesis of growth or energy causes GDP. In the second, a reduction in energy consumption has no negative effects on real GDP, it is the hypothesis of conservation. Under the neutrality assumption, the effect of energy on real GDP is small or zero. However, if a two-way causal relationship between energy consumption and real GDP exists, it is the feedback hypothesis. Similarly, the empirical studies that address this relationship are heterogeneous. This contrast is mainly due to the method used: time series, panel data, the bivariate approach (studies with only two variables: energy consumption and real GDP) and finally the multivariate approach. In addition to the method this difference can be explained by the size of the sample and the representative variables. JEL Classification : B22, B23, O13, Q49. Paper type: Theoretical Research. ; Avec les défis climatiques et l'épuisement des ressources fossile. L'option des énergies renouvelables semble un choix judicieux ce qui renouvelle le débat sur la relation/causalité entre la consommation d'énergie renouvelable et croissance économique. D'un point de vue théorique, le lien entre ces deux variables peut être traité avec des modèles de prévision qui sont très souvent des modèles macro-économétriques (modèles d'équilibre général calculable) avec une approche Top-down, descendante qui part d'un équilibre macroéconomique qui est progressivement désagrégé. Ou bien le contraire, avec une vision «stock picking» qui est une méthode ascendante qui commence avec une description détaillée du système énergétique avec une liste complète de diverses formes d'énergies, ainsi que l'éventail des technologies disponibles ou qui le seront. Les deux approches (ascendante et descendante) peuvent être utilisées simultanément, car elles le permettent de répondre à différentes questions posées par la rationalisation de la production et de la consommation d'énergie ce qu'on appelle les modèles «hybrides». La même question peut être traitée en se basant sur le principe de l'élasticité, généralement 4 hypothèses marquent la relation de causalité entre l'énergie et la croissance économique ainsi que les conséquences politiques qui en découlent: la première est l'hypothèse de croissance ou l'énergie cause le PIB. Dans la deuxième une réduction de la consommation d'énergie n'a pas d'effets négatifs sur le PIB réel c'est l'hypothèse de conservation. Pour l'hypothèse de neutralité, l'effet de l'énergie sur le PIB réel est faible ou nul. Cependant, si une relation causale bidirectionnelle entre consommation d'énergie et PIB réel existe c'est l'hypothèse de rétroaction (feed-back). Pareil, les études empiriques qui traitent cette relation sont hétérogènes. Ce contraste est dû principalement à la méthode utilisée: les séries temporelles, les données de panel, l'approche bi variée (les études avec seulement deux variables: consommation d'énergie et PIB réel) et enfin l'approche multi variée. En plus de la méthode se diffère peut-être expliquée par la taille de l'échantillon et les variables représentatives. Classification JEL : B22, B23, O13, Q49. Type de l'article: Article Théorique.