Development of the system to integrate and generate content considering the cryptocurrent needs of users ; Розроблення системи інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувача ; Разработка системы интеграции и формирование контента с учетом криптовалютних потребностей пользователей

Open Access

Abstract

We have investigated processes of analysis, integration, and content generation, taking into consideration the needs of the user in cryptocurrency. By using the developed formal model and the performed critical analysis of methods and technologies for predicting the exchange rate of cryptocurrency, we have built a general architecture of the content processing system that acquires data from different cryptocurrency Internet stock exchanges. General functional requirements to the intelligent cryptocurrency system that target the Internet users have been stated. We have investigated methods, models, and tools to improve the effective support for developing structural elements in the model of a decision support system that manages content according to the user's needs. general architectures of the backend and frontend parts of an intelligent cryptocurrency system have been devised. We also developed software for the system of integration and generation of content considering the cryptocurrency needs of users. An analysis of results of experimental verification of the proposed method for content integration and generation taking into consideration the cryptocurrency needs of users has been performed. A special feature of the system is that it analyzes information from social media and builds a forecast of currency rates based on the acquired information. A given system makes it possible to guess the trend in an exchange rate fluctuation. Conferences of a particular cryptocurrency, new implementations, government decrees from different countries, affect a trend as well, so it too must be taken into consideration. In order to account for most cases, it is necessary to constantly accumulate information on the subject and to assign it to Tables in a database. A given process takes place using a specialized software bot that collects and indexes information. The system is characterized by the following features that favorably distinguish it from analogs: the speed of page generation; the presence of SSL certificate and TLS encryption; content of better quality as it is updated every minute; there are no inactive sections of the service; the mobile web-site layout does not copy content at subdomain; automated checks against e-mail spam messages on the exchange rate. The focus of the system is on the frequency of updates at the speed of data aggregation from the Internet stock exchanges and social networks. ; Досліджені процеси аналізу, інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувача. Використовуючи розроблену формальну модель та проведений критичний аналіз методів і технологій прогнозу курсу криптовалюти, побудовано загальну архітектуру системи опрацювання контенту з різних криптовалютних Інтернет-бірж. Також сформульвані загальні функціональні вимоги до інтелектуальної криптовалютної системи, орієнтованої на Інтернет-користувачів. Досліджено методи, моделі та інструменти для удосконалення ефективнішої підтримки розроблення структурних елементів моделі системи підтримки прийняття рішень з керування контентом згідно потреб користувача. Розроблено загальні архітектури backend та fronted частин інтелектуальної криптовалютної системи. Також розроблено програмне забезпечення системи інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувачів. Проведений аналіз результатів експериментальної апробації запропонованого методу інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувачів. Особливість системи полягає у аналізі інформації з соціальних медіа та створення прогнозу курсів на основі зібраної інформації. Дана система дозволяє вгадати тренд напрямку курсів. Конференції певної криптовалюти, нові впровадження, державні укази різних країн задають теж напрям тренду, тому це теж треба враховувати. Для того щоб врахувати більшість випадків, потрібно постійно накопичувати інформацію по темі та сортувати по таблицях в базі даних. Даний процес відбувається за допомогою спеціальної програми бота, яка збирає та індексує інформацію. Одними з кращих можливостей системи, порівняно з аналогами, є швидкість генерації сторінки; присутність SSL сертифіката та шифрування TLS; більш якісніший контент, так як він оновлюється щохвилини; відсутні неактивні розділи сервісу; мобільна верстка сайту без дубляжу контенту на піддомені; автоперевірки проти засмічення пошти повідомленнями про курс. Основний акцент системи робитися на частоті оновлення на швидкості агрегації даних з Інтернет-бірж та соціальних мереж ; Исследованы процессы анализа, интеграции и формирования контента с учетом криптовалютних потребностей пользователя. Используя разработанную формальную модель и проведеный критический анализ методов и технологий прогноза курса криптовалюта, построено общую архитектуру системы обработки контента с различных криптовалютних Интернет-бирж. Также сформулированы общие функциональные требования к интеллектуальной криптовалютной системе, ориентированной на Интернет-пользователей. Исследованы методы, модели и инструменты для совершенствования эффективной поддержки разработки структурных элементов модели системы поддержки принятия решений по управлению контентом согласно потребностям пользователя. Разработаны общие архитектуры backend и fronted частей интеллектуальной криптовалютной системы. Также разработано программное обеспечение системы интеграции и формирования контента с учетом криптовалютних потребностей пользователей. Проведен анализ результатов экспериментальной апробации предложенного метода интеграции и формирования контента с учетом криптовалютних потребностей пользователей. Особенность системы заключается в анализе информации из социальных медиа и создание прогноза курсов на основе собранной информации. Данная система позволяет угадать тренд направлении курсов. Конференции определенной криптовалюты, новые внедрения, государственные указы разных стран задают тоже направление тренда, поэтому это тоже надо учитывать. Для того чтобы учесть большинство случаев нужно постоянно накапливать информацию по теме и сортировать по таблицам в базе данных. Данный процесс происходит с помощью специальной программы бота, которая собирает и индексирует информацию. Одними из лучших возможностей системы по сравнению с аналогами, является скорость генерации страницы; присутствие SSL сертификата и шифрования TLS; более качественный контент, так как он обновляется ежеминутно; отсутствуют неактивные разделы сервиса; мобильная верстка сайта без дубляжа контента на поддомене; автопроверки против засорения почты сообщениями о курсе. Основной акцент системы делаться на частоте обновления на скорости агрегации данных с Интернет-бирж и социальных сетей