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1. Stochastische Modelle -- 2. Population und Stichproben -- 3. Das Histogramm -- 4 Anteile und Wahrscheinlichkeiten -- 5. Zufallsvariablen -- 6. Wichtige Verteilungen -- 7. Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen -- 8. Mittelwert, Varianz und andere Kennzahlen -- 9. Erwartungen -- 10. Das Aufstellen stochastischer Modelle durch theoretische Überlegungen -- 11. Das Anpassen von Modellen an Daten -- 12. Stochastische Modelle als Approximation -- 13. Das Schätzen von Parametern -- 14. Konfidenzintervalle -- 15. Das Überprüfen von Modellen -- 16. Aussagen über Hypothesn und Irrtumswahrscheinlichkeiten -- 17. Der klassische Signifikanztest -- 18. Paare von diskreten Zufallsvariablen -- 19. Paare von stetigen Zufallsvariablen -- 20. Voraussagen bei Abhängigkeit -- 21. Unabhängigkeit -- Weiterführende Literatur -- Übungen -- Tabellen -- Literatur zu den Beispielen.
In: Uni-Taschenbücher 1020
1. Stochastische Modelle -- 2. Population und Stichproben -- 3. Das Histogramm -- 4. Anteile und Wahrscheinlichkeiten -- 5. Zufallsvariablen -- 6. Wichtige Verteilungen -- 7. Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen -- 8. Mittelwert, Varianz und andere Kennzahlen -- 9. Erwartungen -- 10. Das Aufstellen stochastischer Modelle durch theoretische Überlegungen -- 11. Das Anpassen von Modellen an Daten -- 12. Stochastische Modelle als Approximation -- 13. Das Schätzen von Parametern -- 14. Konfidenzintervalle -- 15. Das Überprüfen von Modellen -- 16. Aussagen über Hypothesn und Irrtumswahrscheinlichkeiten -- 17. Der klassische Signifikanztest -- 18. Paare von diskreter Zufallsvariablen -- 19. Paare von stetiger Zufallsvariablen -- 20. Voraussagen bei Abhängigkeit -- 21. Unabhängigkeit -- Weiterführende Literatur -- Übungen -- Tabellen -- Literatur zu den Beispielen.
In: Uni-Taschenbücher 1020
1. Stochastische Modelle -- 2. Population und Stichproben -- 3. Das Histogramm -- 4 Anteile und Wahrscheinlichkeiten -- 5. Zufallsvariablen -- 6. Wichtige Verteilungen -- 7. Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen -- 8. Mittelwert, Varianz und andere Kennzahlen -- 9. Erwartungen -- 10. Das Aufstellen stochastischer Modelle durch theoretische Überlegungen -- 11. Das Anpassen von Modellen an Daten -- 12. Stochastische Modelle als Approximation -- 13. Das Schätzen von Parametern -- 14. Konfidenzintervalle -- 15. Das Überprüfen von Modellen -- 16. Aussagen über Hypothesn und Irrtumswahrscheinlichkeiten -- 17. Der klassische Signifikanztest -- 18. Paare von diskreten Zufallsvariablen -- 19. Paare von stetigen Zufallsvariablen -- 20. Voraussagen bei Abhängigkeit -- 21. Unabhängigkeit -- Weiterführende Literatur -- Übungen -- Tabellen -- Literatur zu den Beispielen.
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