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O processo de seleção de área para aterros sanitários pode ser realizado com uma Análise Multicritério de Decisão (MCDA) em um ambiente SIG. No entanto, as variáveis ambientais precisam ser modeladas adequadamente antes que qualquer MCDA seja realizada. Uma maneira de fazer isso é integrar o MCDA com a Inferência Fuzzy. Ainda assim, até onde sabemos, essa estratégia não foi avaliada na seleção de áreas para aterros do consórcio. Aqui, propomos uma nova estrutura para selecionar áreas de aterro sanitário de consórcio, integrando MCDA e lógica Fuzzy com características ambientais e socioeconômicas em ambiente GIS. Para isso, consideramos múltiplos níveis de adequação socioambiental para atender um grande e pequeno número de cidades em um período de 20 anos. Uma região do interior de São Paulo, Brasil, com 32 municípios foi selecionada como área de estudo e o método da Combinação Linear Ponderada (WLC) foi aplicado para combinar variáveis ambientais e socioeconômicas. Os pesos foram determinados utilizando o Analytical Hierarchy Process (AHP) e a lógica Fuzzy foi aplicada para modelar as variáveis. Nossa abordagem foi capaz de identificar áreas com níveis satisfatórios de adequação a aterros sanitários, atendendo a um grande e pequeno número de municípios, minimizando os impactos socioambientais. Essa abordagem é importante porque pode ajudar a direcionar as entidades governamentais para uma seleção apropriada de uma área dentro de suas fronteiras regionais. Também recomendamos o método proposto para outras regiões e locais. A new strategy to define consortium sanitary landfill siting location based on multicriteria analysis A B S T R A C TThe area selection process for sanitary landfills can be performed with a Multicriteria Decision Analysis (MCDA) in a GIS-environment. However, environmental variables need to be properly model before any MCDA is performed. One manner to perform this is to integrate MCDA with Fuzzy Inference. Still, to the best of our knowledge, this strategy was not evaluated in the selection of areas for consortium landfills. Here, we propose a new framework to select consortium landfill areas by integrating MCDA and Fuzzy logic with environmental and socioeconomic features in GIS environment. For this, we considered multiple levels of social-environmental suitability to attend a large and a small number of cities in a 20-years period. A region in the interior of São Paulo, Brazil, with 32 municipalities was selected as study area and the Weighted Linear Combination (WLC) method was applied to combine environmental and socioeconomic variables. Weights were determined using the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy logic was applied to model the variables. Our approach was able to identify areas with satisfactory suitability levels for landfills, both serving a large and a small number of municipalities while minimizing social-environmental impacts. This approach is important as it may help directs governmental entities to a appropriate selection of an area within their regional boundaries. We also recommend the proposed method for other regions and locations.Keywords: Analytical Hierarchy Process, Environmental Impact, Fuzzy Logic, Solid Waste.